AWS の技術ブログ
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自動シャットダウンソリューションを使ってAmazon SageMaker Canvas のコストを最適化する方法
2024/02/05
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Amazon SageMaker Canvas は、様々な機能を備えたコーディング不要の機械学習 (ML) と生成 AI ワークスペースです。見やすい画面とコーディング不要のインターフェースにより、世界中のお客様が ML テクノロジーをより簡単に採用し、いろいろな課題を解決できるようになりました。 これは、SageMaker Canvas が ML のワークフロー全体をカバーできていることに起因します。データ
マルチアカウント戦略を用いて AWS 上にスケーラブルなマルチテナント IoT SaaS プラットフォームを構築する方法
2024/02/05
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この記事は How to build a scalable, multi-tenant IoT SaaS platform on AWS using a multi-account strategy の日本語訳です。IoT Specialist Solutions Architect の新澤雅治 が翻訳しました。 IoT デバイスとサービスの相互作用を決定する IoT SaaS プラットフォームの構築を自分ではなく顧客が行う場合、単一のクラウドアーキテクチャをすべてのシナリオに最適化できないということがすぐにわかります。こ
計画から実行まで ー AWS Migration Hub を活用してマイグレーションとモダナイゼーションを加速する
2024/02/05
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クラウドのマイグレーションとモダナイゼーションは、時間がかかり複雑で、常に進化し続けるプロセスです。それにもかかわらず、マッキンゼーの調査では、お客様はクラウドにかける予算と移行を計画しているアプリケーションの数を増やしていることが示されています。マイグレーションおよびモダナイゼーション プロジェクトが複雑になる理由は3つあり、第１に
AWS の 1 週間のまとめ – Amazon API Gateway、AWS Step Functions、Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon LightSail、Amazon VPC など – 2024 年 1 月 29 日
2024/02/02
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1月22日週も当社のサービスチームはお客様のためにイノベーションを続けており、 Amazon Web Services (AWS) の世界では多くのことが起こりました。また、世界中で開催されているすべての AWS コミュニティ イベントやイニシアティブについても共有します。 早速見ていきましょう! 1月22日週のリリース 私が注目したいくつかのリリースをご紹介します。 AWS Step Functions が Amazon
Amazon CodeWhisperer でコードカバレッジの先を見る
2024/02/02
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この記事は Looking beyond code coverage with Amazon CodeWhisperer (記事公開日: 2024 年 1 月 8 日) の翻訳記事です。 コードカバレッジ は、ユニットテストによりコード品質を計測するメトリクスです。すべてのパラメータの組み合わせに対するテストケースを考えるのには時間がかかりますが、開発者の時間は貴重なものになっています。開発者の焦点は、カバレッジのしきい値を満た
自然言語を使用した AWS Glue の新しいチャットエクスペリエンス – AWS Glue の Amazon Q データ統合 (プレビュー)
2024/02/02
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1月30日は、データ統合ジョブのオーサリングとトラブルシューティングに自然言語を使用することができる AWS Glue の新しいチャットエクスペリエンスをプレビューします。 AWS Glue の Amazon Q データ統合は、AWS Glue のデータ統合エンジンを使用したデータ統合ジョブの学習、構築、および実行に必要な時間と労力を削減します。ジョブのオーサリングや問題のトラブルシュ
CBI学会2023年大会 AWSスポンサードセッション開催報告
2024/02/02
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はじめに 国内外の製薬企業において特に創薬研究領域でのクラウド利用が大きく進んでいます。国内有数の創薬研究領域の学会であるCBI学会の中で、研究者の皆様に創薬研究領域でのクラウド利用に関する関連事例や最新サービスを学んで頂くことを目的に、AWSは2つのスポンサードセッションとブース展示を行いました。スポンサードセッションでは、2023年大会のテー
Amazon CodeWhispererを使ったプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
2024/02/01
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生成 AI コーディングツールは、開発者の日々の開発作業の仕方を変えています。関数の生成からユニットテストの作成まで、これらのツールはお客様のソフトウェア開発の加速に役立っています。 Amazon CodeWhisperer は、開発者の自然言語のコメントと周囲のコードに基づいてコードのレコメンデーションを提供することで、開発者の生産性を向上させる IDE とコマンドライ
AWS Innovate AI/ML and Data Edition 開催のお知らせ
2024/02/01
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みなさん、こんにちは。 アマゾン ウェブ サービス ジャパンの機械学習ソリューションアーキテクト 鮫島です。 特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、
Weights & Biases を使用して ML 開発者の生産性を向上させる：Amazon SageMaker でのコンピュータービジョンの事例
2024/02/01
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このブログは、 Improve ML developer productivity with Weights & Biases: A computer vision example on Amazon SageMaker を翻訳したのものです。 2023年7月：この投稿は正確性のためにレビューされました。 この投稿は、Weights & BiasesのThomas Capelle と共同執筆です。コンピュータビジョンや自然言語処理などのディープラーニング技術をより多くの組織が使用するにつれて、機械学習（ML）開発者
トランザクション処理可能なオープンテーブルフォーマット(OTF)のために Amazon Athena for Apache Spark と Spark SQL を活用する
2024/02/01
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AWS を活用したデータレイクは、きわめて高い可用性を誇る Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) を土台としており、多様なデータとアナリティクスのアプローチを組み合わせるのに必要なスケール、敏捷性、柔軟性を提供することができます。データレイクがサイズと利用法の両面で成熟してくるにつれ、データをビジネスイベントに合わせて一貫性を保つのにかなりの労力が
API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編
2024/02/01
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Amzon Bedrock や ChatGPT のように API 経由で呼び出せる基盤モデルの精度とコストは実用的なレベルに到達しています。一方で、皆さんが開発している製品やサービス、プロダクトには様々なデータが蓄積されていると思います。そのデータで機械学習モデルを学習できれば、より顧客のニーズに合った体験を提供できます。体験が改善されればより多く顧客が集まり、そこか
RAGを活用した Stable Diffusion のプロンプト改善
2024/01/31
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テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。 Stable Diffusion は、text-to-Image モデルで、高品質の画像を数秒で作成できます。AWSは2022 年 11 月に、モデル、アルゴ
AWS 認定の廃止と開始のお知らせ
2024/01/31
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この記事は、2024 年 1 月 30 日に Pam Brown によって投稿された AWS Certification retirements and launches を翻訳したものです。 2024 年 4 月に、 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS) 、 AWS Certified Database – Specialty (DBS) 、 AWS Certified: SAP on AWS – Specialty (PAS) の 3 つの AWS 認定を廃止します。 テクノロジーの変化の速さを考慮して、私たちは常に認定を見直し、お客様のニーズにどの程度応
AWS上の高度運転支援システム（ADAS）のためのモジュラー機能設計
2024/01/31
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このブログは、 Modular functions design for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) on AWS を翻訳したのものです。 過去 10 年間で、多くのプレイヤーがディープニューラルネットワーク（DNN）を使った自動運転車（AV）システムを開発してきました。これらのシステムはシンプルなルールベースのシステムから進化し、先進運転支援システム（ADAS）や完全な自動運転車へと変わってきて