ハードウェア制御におけるハードレジスタの制御方法について説明します。特にメモリマップド方式のレジスタアクセスに焦点を当て、Writeアクセス、Readリセット、Read Modify Writeの3つの方法について詳しく解説します。

事象 DynamoDB のデータを Zero-ETL を利用して Redshift に連携し QuickSight で分析しようとしたところ、「サポートされていないデータ型」のため取り込まれませんでした。 原因 DynamoDBの「DynamoDB JSON」データをRedshiftに連携させると、SUPER型としてマッピングされ、QuickSightはSUPER型に対応しておらず、取り込みに失敗していました。 対策 マテリアライズドビューによる構造化 JSON 内の要素をそれぞれ抽出し、Redshift

事象 Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合によるデータ同期中、一部テーブルで以下のエラーメッセージが出力し、初回レプリケーションが失敗しました。 Replicating initial data for table "<schema>"."<table>" failed. Column '<column>' length XXXX is longer than in the table YYYY. Check th

はじめに 2024 年 10 月 15 日、以下 2 つの発表がありました。 Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般提供開始 Amazon Aurora PostgreSQL zero-ETL integration with Amazon Redshift now generally available - AWS Amazon DynamoDB と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般提供開始 AWS an

はじめに こんにちは、ドウミョウ と申します。 AppStream 2.0 の認証先として、IAM Identity Center を利用する検証を行ってみました。 何回かに分けて、実構築の模様をお届けします。 １）はじめに ２）Amazon AppStream 2.0 の基本環境構築 ３）AWS IAM Identity Center の基本環境構築（有効化、基本設定、ユーザ登録） ４）フェデレーションまわりの設定 細かいチューニングは別途で行う前提で、 基本的な環境を構築し、フェデレーション設定を終わ

はじめに 検索インテントとは AI.GENERATE 関数の概要と一般的な利用シーン AI.GENERATE 関数の利用に際した前提事項 検索クエリのインテント分類の検証 まとめ はじめに 久石譲のスタジオジブリフィルムコンサートが当選して嬉しい、ジブリ好き（特に、紅の豚）の松村です。 本ブログでは、Google Cloud Next 2025 で発表されたばかりの BigQuery の新しい関数「AI.GENERATE」（プレビュー版）を試した内容をまとめます。具体的には、WEB サイトの SEO（検索

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. セマンティックリランク 2.1. セマンティックリランクとは？ 2.2. セマンティックリランクの概念図 2.3. セマンティックリランクの方法 2.4. セマンティックリランクのメリットとデメリット 3. Elasticsearch でのセマンティックリランク 3.1. セマンティックリランク利用時のおおまかな手順 3.2. Elasticsearch で利用可能なセマンティックリランカー 3.3. Cohere Rerank v3.5

はじめに こんにちは、ドウミョウ と申します。 AppStream 2.0 の認証先として、IAM Identity Center を利用する検証を行ってみました。 何回かに分けて、実構築の模様をお届けします。 １）はじめに ２）Amazon AppStream 2.0 の基本環境構築 ３）AWS IAM Identity Center の基本環境構築（有効化、基本設定、ユーザ登録） ４）フェデレーションまわりの設定 細かいチューニングは別途で行う前提で、 基本的な環境を構築し、フェデレーション設定を終わ

本記事は 2025 年 4 月 17 日に公開された “ Announcing General Availability of GitLab Duo with Amazon Q ” を翻訳したものです。 本日（原文公開日 : 2025/4/17）、 GitLab Duo with Amazon Q の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。この新しいサービスは、 GitLab の DevSecOps プラットフォームと Amazon Q の生成 AI 機能を組み合わせた製品です。GitLab Duo

みなさんこんにちは！ワンキャリアでモバイルアプリ開発を担当している 金 りな (Github： @chihiroanihr ) です。 入社して３ヶ月が経ったので、これまでの挑戦や学びをざっくり振り返ってみたいと思います！

はじめに みなさん、こんにちは！ワンキャリアの ONE CAREER CLOUD 採用管理（ATS）チームにて、ソフトウェアエンジニアをしている杉水（X： @ltoppyl ）です。

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでONE CAREER CLOUDの開発を担当している佐藤（Github ： @seiya2130 ）です。 今回は日々の開発プロセスを改善していたら、個人のd/d/dが2倍以上になっていた話をご紹介します！

こんにちは、AWS サポート課（旧テクニカルサポート課）の坂本（@t_sakam）です。今回も、前回に続いて AWS Systems Manager (SSM) の新しいエクスペリエンス（= 統合コンソール）についてのブログです。 はじめに 前回のブログのあと、2025/4/29 に新しいエクスペリエンスを有効化した環境で利用が可能な「ジャストインタイムノードアクセス (Just-in-Time Node Access / JITNA)」という要注目の機能が発表されました。そのため、AWS Systems

はじめに こんにちは、デリッシュキッチンでクライアントエンジニアを担当している kikuchi です。 デリッシュキッチンの Android アプリ開発チームでは新規機能の開発だけでなく、日々アプリの改善のために不具合の修正や挙動の改善についても力を入れており、アプリのパフォーマンスの部分など細かい部分も数値が改善されているかシビアに計測データで確認しています。 今回はそのパフォーマンスの部分で 「アプリの起動時間の改善」 の観点で特に効果が高かった対応をまとめてみたいと思います。 アプリの起動時間を確認

完全自動運転の実現を目指すTuringでは、Webスケールのデータセットで学習した大規模視覚言語モデル（VLM）の持つ「常識」を利用することで、幅広い状況に対応できる自動運転モデルの開発を実現できると考えています。 この目標のもと、基盤AIチームでは2023年から視覚言語モデル「Heron」の開発に取り組んできました。 https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1529946.html VLMを自動運転に活用していく上で重要な要件の一つが「軽量」であることです。T