「効率化だけでなく、営業力向上を視野に入れた生成AIツールができないか」──こうした掛け声から開発がスタートしたのが「営業評価AI」です。 開発の鍵となっているのが、商談時の議事録。活用法によっては“宝の山”ともなりえる商談内容を克明に分析し、ネクストステップの提示や営業メンバーのスキルアップや評価に役立てていく方向で開発を進めています。

0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 AIの著しい進化に伴い、世界的に生成AIを活用して様々な取り組みを実施することが日常になりました。生成AIをどれだけ使いこなせるかが重要ですが、併せて生成AIを利用することにより発生するリスク対策も重要になります。 弊社の今年の年間テーマとして AIファースト が掲げられており、積極的なAI活用を始め社内外で多くの活動を実施して

こんにちは！SREチームのkasaiです。 KINTOテクノロジーズ株式会社は、「SRE NEXT 2025」にて、プラチナスポンサーとして協賛いたしました！ ブースにお越しいただいた方ありがとうございました！ 参加者の皆様とお話しすることができ、いい刺激になりましたし、さまざまな学びを得ることができました。 SRE NEXTに参加した弊社社員による座談会の様子は、以下の記事で読むことができますので、ぜひご覧ください！ https://blog.kinto-technologies.com/posts/2

はじめに こんにちは！KINTO テクノロジーズ クラウドセキュリティGの大高です。 普段は、クラウド環境のガードレールの整備とCSPMや脅威検知を利用した監視と改善活動に取り組んでいます。 現在のセキュリティを取り巻く状況について最新の情報にキャッチアップすべく、 Hardening Designers Conference 2025 に参加しましたので、レポートをお届けします。 Hardening Project とは Hardening Projectは、実践的なサイバーセキュリティスキルの向上を目

はじめに こんにちは、2025年5月入社の satoshi です！ 本記事では、2025年5月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTO テクノロジーズ(以下、KTC)に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ Y 自己紹介 人事グループのYです。前職ではエンジニアをしていたこともあります 所属チームの体制は？ 私の所属している組織人事チームは3名ですが、同じグループ内の採用チーム・労務総務チームや、KINT

(この記事は、 Accelerate chip-design verification process by running Siemens EDA Calibre on AWS を翻訳したものです。) Amazon はチップを設計するファブレス半導体企業でもあります。毎年複数のテープアウトを完了し、Kindle、FireTV、Echo などの製品を生み出しています。一方、Amazon Web Services (AWS) は Annapurna Labs の社内チームを通じてデータセンター運用向けの半導

自己紹介 ラクスでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、楽楽明細・楽楽電子保存・楽楽債権管理PdMチームのリーダーをしております。 はじめに 前回の記事では、ジョブ理論の重要性について詳しく解説しました。顧客の真の「ジョブ」を理解することの重要性と、それが企業にもたらす競争優位性についてお伝えしました。 しかし、顧客の真のニーズを理解したとしても、それを組織

はじめに 前提 技術スタック 監視の構成 現状の課題 Devin選定理由 1. マルチRepository対応の容易さ 2. 自律型AIとしての運用効率 構成 手順 Playbook 1. Devinの起動とSentryアラート情報の取得 2. Devin Playbookの実行 2-1. 関連情報の取得 2-2. 分析 2-3. 追加情報の取得 2-4. 図表の作成 3. Slackへ出力 結果 運用してみた結果 運用してみて見えてきた課題 まとめ はじめに 開発本部でデリッシュキッチンのアプリウェブグ

正直に言うと、私はまだ ニューヨークの AWS Summit からから立ち直れておらず、 Amazon Bedrock AgentCore (プレビュー) や Amazon Simple Storage Service (S3) Vectors などのリリースでレベルアップするために最善を尽くしています。学ぶべき新しいことがたくさんあります！ 一方、信頼性とオブザーバビリティに焦点を当てた AWS ビルダーにとっては、エキサイティングな週でした。最も注目すべき発表は、マルチテナントアーキテクチャにおける最

はじめに ども！Claude関連のブログを週に5本も投稿してしまって燃え尽きている龍ちゃんです。登壇資料完成までもう少しなので、今週の残りを走り切ろうと思います。 Claude×技術ブログというテーマ でハイペースでブログを執筆しています。 そんな中、今回の登壇資料作成にClaudeが大活躍して、なんと 爆速で登壇資料作成が終わった んです！ 衝撃の効率化実績 従来：40時間/本 × 2本 = 80時間 新手法：11時間で2本完成（3時間生成 + 5時間修正 × 2本） 結果：約7倍の効率化を実現 45分

SCSKは2025年7月23日、生成AIサービスであるInfoWeave（インフォウィーヴ）にAIエージェント機能を新たに追加し、提供開始いたしました。 プレスリリース SCSKのAI活用基盤「InfoWeave」が進化、ブラウザ操作を自動化するAIエージェント機能を搭載 このサービスはAIエージェントを利用して様々な業務を自動化・効率化できるサービスで、 早く・安く・安全に 利用することができます。 マルチエージェント構成となっており、ブラウザ操作をはじめ、様々なシーンで活用できるものとなっています。

はじめに 6月25日～26日に開催されたAWS Summit Japan 2025において、「生成AIエージェントハッカソン」を実施いたしました。本ハッカソンは、AI時代における人と技術の新しい関係性を探求する画期的なイベントとなりました。多くの参加者の皆様、審査員の皆様、そして関係者の皆様のご協力により、素晴らしいイベントを開催することができました。本ブログでは、その詳細な開催報告をお届けします。 ハッカソンの主旨とテーマ テーマ：「使いたおして『○○』を実現するAIエージェント爆誕祭」 今回のハッカソ

はじめに こんにちは！ラクスの楽楽精算でプロジェクトマネージャーを務めている@rks_bunです。 最近、YouTubeで「1/3の純情な感情」が流れてきて、中学生〜高校生くらいの時にこの曲を聞いていた私は、これが30年近く前の曲だと知って時の速さに驚きました。一緒に見ていた奥さん（私と同年代）が「30年前？最近じゃん」と言っていて、ちょっと共感しちゃった自分にさらに驚きました。 このように時が経つのは早いもので、私がラクスに転職してから半年が経ちました。 この記事は、 ラクスへの転職を迷っている方 、特

はじめに はじめまして！ 東海大学情報理工学部コンピュータ応用工学科４年の有馬勇人です。私は2025 ...

はじめに こんにちは、2025 年新卒で ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している戸田 ...