こんにちは。検索領域でエンジニアをやっております、shinpeiです。 本記事は 連載企画：メルカリ初の世界共通アプリ「メルカリ グローバルアプリ」の開発舞台裏 の一環として、メルカリグローバルアプリの検索バックエンドをスクラッチで開発することに伴い、大事にした設計のポイントをご紹介します。また今回の新たな要求を契機に既存の検索基盤の拡充が必要だったのでそれについても書かせていただきました。 グローバルアプリでの検索の要件と課題 先日、弊社からの発表の通り、メルカリはグローバルアプリの提供を開始しました。

本記事は デジマウィーク2025 3日目の記事です。 📊 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📈 坂本です。 Google CloudではBigQuery データ キャンバス（以下 データ キャンバス）をはじめとした生成AI「Gemini」を活用した機能アップデートが著しく進んでいます。 この記事ではGoogle アナリティクス（以下GA4）のBigQuery エクスポートデータをデータ キャンバスで実際に活用するポイントについて解説します。 データ キャンバスとは データ キャンバスに適したデータとは

こんにちは。サイオステクノロジーの久保です。 突然ですが、ご自身のウェブサイトが現在どのような状況にあるのか、把握できていますか？ どのページがよく閲覧されているのか、どこから訪問者が来ているのか、どのようなユーザーが関心を寄せているのか…。 これらを明らかにするのが「 アクセス解析 」です。 アクセス解析とは、ウェブサイトを訪れたユーザーの行動データを収集・分析することで、現状の把握や課題の発見、改善のための手がかりを得るための手法です。 アクセス解析でわかること たとえば、アクセス解析を行うことで、以

はじめに Google Chromeのローカル オーバーライドとは ローカル オーバーライドを活用するメリットと活用場面 ローカル オーバーライドを使用し、GA4 の計測の検証に活用してみた Case1：GTMコードスニペットを差し替えて、検証環境でGA4 の基本的な計測を確認する 手順１：ChromeのDevToolsにて、ローカル オーバーライドを行う 手順２：GTMのプレビューにて、GTMが動作しているか確認する 手順３：GA4 プロパティにて、計測確認をする Case2：実装前のdataLayer

G-gen の min です。先日、データポータル（英名 Data Studio、旧称 Looker Studio）を使い、Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery のデータ可視化を試みた際に困ったことがありました。今回は、発生した問題と解決方法を記載します。同じ課題に直面した方の参考になれば幸いです。 やりたかったこと 発生した問題 原因調査 検証 解決方法 やりたかったこと データポータルでは、複数のデータを結合して1つのデータセットとして扱うことができます。 参考 : データポー

はじめに お疲れ様です。 Webマーケティング課のY.Dと申します。 専門はGA4などのマーケティング分析基盤を中心に仕事しています。 約一年ほど、マイナビが出資しているインドネシアの「企業×フリーランサー」のマッチングサービス「Sribu」に対して、私含めたデジ戦プロモーション部隊の3人でマーケティングサポートを行って参りました。 https://www.sribu.com/en ★買収時のニュースなど https://www.nikkei.com/compass/content/PRTKDB00000

この記事は株式会社ココナラ Advent Calendar 2024 9日目の記事です。 こんにちは。世界から法律に関わる悩みをなくしたい高崎です。普段はココナラ法律相談という、弁護士の先生方と相談者のマッチングサービスをつくっています。 https://legal.coconala.com/ 今年も大小さまざまなプロジェクトに関わってきましたが、その中でもこのチームや人は仕事の進め方がうまいな〜とか、なぜかスムーズに仕事が進むな〜と感心することが多くありました。 そういった人たちを観察して分かった共通点

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれて、注目の大型アップデートが続々と発表されています。同時に、実用的な機能追加やサービス改善も数多く行われています。今回は数が多いため、各アップデートについて要点を絞って簡潔に紹介させていただきます。また、生成 AI に関するアップデートは、基本的には 週刊生成AI with AWS で取り上げていますので、こちらもご覧ください。本番の re:Invent で

こんにちは！ 新卒1年目のエンジニア、shimatsuです。 今回は、分析ツールとしても有名なGA4（Googleアナリティクス 4）の探索機能について、特につまずきがちな 「セグメント」と「フィルタ」の使い分け を、サンプルデータを活用しながら勉強してみました！ GA4の探索機能をマスターしたいという方は、ぜひ一緒に手を動かしながら学んでみましょう！   1.セグメントとフィルタの機能概要 まずは、それぞれの機能の概要から理解していきます。   セグメント とは、特定の属性や条件をグ

本記事は デジマウィーク2024 6日目の記事です。 📊 5日目 ▶▶ 本記事 📈 こんにちは、桒原です。 今回はデジマweek 2024 ということで、GA4のデータインポートについての記事を執筆します。 データ インポート機能を用いると、WEBサイトからは取得できない、外部で管理しているデータをGA4にインポートすることができます。 GAで計測しているデータとインポートした外部で管理しているデータをレポート上に表示し、分析することで、 WEBサイトを閲覧しているユーザーの新たな傾向や特性を見つけるのに

本記事は デジマウィーク2024 2日目の記事です。 📊 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📈 年 1 回以上の投稿を目指しています、高橋栞です。 最近はBigQueryのエクスポートデータと向き合い、さらにGA4の理解を深めようと尽力しています。 今回はデジマweek 2024 の 2 日目ということで、GA4のBigQueryのエクスポートについての記事を執筆します。 これまでもGA4やBigQueryに関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしてください！ 従来版Google

本記事は デジマウィーク2024 1日目の記事です。 📊 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📈 こんにちは、デジマWeek2024の初日を担当させていただく、塩見です。 普段はGoogle アナリティクス（GA）を中心としたGoogle マーケティング プラットフォーム（GMP）のテクニカルサポートを行っています。ブログを書くのは今回で３度目になります。 本記事では【意外と知らない】Googleタグマネージャー（GTM）のお役立ち情報５選を紹介します。 Google アナリティクス 4（GA4）の計測

こんにちは！新卒1年目エンジニアのshimatsuです！ 入社からはや半年が経とうとしており、本配属からはすでに3か月… ほぼ未経験の状態で入社した私が、この間どのような挑戦をしてきたのかお伝えします！ 同じような境遇の方や来年度エンジニアとして働く方にとって、少しでも原動力になれば幸いです。   1.知識がないなら量で攻めよ！ 前述の通り、私はほぼ未経験の状態で入社いたしました。 （具体的には、フロントエンド少々、バックエンドはまったくの未経験です！） そのため、エンジニアとして即戦力となれる

G-genの杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）のフルマネージドなデータウェアハウスサービスである BigQuery の、ストレージ料金体系について解説します。 BigQuery の課金体系 2つの課金モデル 論理ストレージ（Logical Storage）課金 物理ストレージ（Physical storage）課金 アクティブと長期 ユースケース どちらのモデルを選択すべきか 圧縮率の例 圧縮率の確認（データセットごと、コンソール） 圧縮率の確認（組織レベル、システムビュー） 圧縮率の確認

はじめに こんにちは、データアナリストの左海です。 担当中の案件にて、対象ページを別ドメイン上（クロスサイト）でiframe呼び出しすると GA4イベントが送信されないという事象に遭遇しました。 今回は、本事象の原因と解決策について書いていきます。 事象 以下の前提を踏まえて、事象について説明していきます。 iframe呼び出し元、呼び出し先ドメインの関係は「クロスサイト」に該当する 両ドメインは、page_viewイベントなど基本的なGA4イベントの計測設定済 GA4ログの疎通確認は、Google Ch