2026 年 6 月 17 日、プレビューで提供が開始となった AWS DevOps エージェント に新しいリリース管理機能が追加されました。AWS DevOps エージェントは、AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境にわたってソフトウェアの変更と運用をカバーする、いつでも利用可能なチームメンバーです。DevOps の慣行は、ソフトウェアの変更と運用を円滑でますます自律的にすることを目的としています。AWS DevOps エージェントは、お客様の環境、サービス、それらの依存関係、本番での動作の深い理解を

— 実装、レビューからHarnessの整備、そしてHarnessを評価するEvalsへ 1. はじめに こんにちは、開発本部開発1部デリッシュキッチン開発部所属の西本（ @daikon265 ）です。 6月11日に開催されたCode w/ Claude: Extended Tokyoに参加してきました。参加して感じたのは、Claude Codeの活用が「どうコードを書かせるか」から、「Claudeが安全に働ける環境をどう作り、どう改善し続けるか」に移っていることでした。 これまでClaude Codeの活

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス自動スケーリング は、包括的なスケーリングポリシーを使用して、ワークロードの需要に合わせてタスク数を自動的に調整します。これには、繰り返されるトラフィックパターンのための予測スケーリング、計画されたイベントのためのスケジュールされたスケーリング、およびリアルタイムメトリクスに基づいて動的にスケールするターゲット追跡スケーリングが含まれます。 予測スケーリング (自動) や スケジュールされたスケーリング (

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。はじめにこんにちは。LINEヤフーで大規模データ基盤の運用を担当している平山、沼田、小笠原、小川です。LINEヤフー...

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフー株式会社の中野です。Yahoo!検索のAI回答サービスで大規模言語モデル（LLM）の最適化...

はじめに 介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」でQAを担当している中村です。現在は複数のQAチームに横断的に関わりつつ、チームのサポートや改善活動の推進、組織マネジメントなど幅広い業務を担当しています。 今回は、2026年の春先に立ち上げたQAチームの社内勉強会「AI4QA事例共有会」についてご紹介します。 なぜはじめたのか エス・エム・エスでは全社員が生成AIを利用できる環境が整っており、QAエンジニアもテスト活動や業務効率化へ積極的に取り入れていますが、その使いこなし方はチームや個人に

はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の 兵藤 です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事では、SOCでの業務効率化のためにClaude Codeを活用して、自動アラートトリアージエージェント（以降SOC Agent）を構築した事例を紹介します。 また、情報セキュリティ部ではその他にもZOZOを守るための取り組みを行っています。詳細については以下の「OpenCTIをSplunkに食わせてみた」をご覧ください。 techblog.zozo.com 目次 はじめに 目次 背景と

はじめに さくらインターネット サービス統括本部 技術戦略室の山本です。 Terraform for さくらのクラウドでは、新しい世代となるTerraform Provider v3を正式にリリースしています。 v3では […]

こんにちは。株式会社ユーザベース スピーダ事業の酒井です。 ２年前、こんな概要のブログ記事を下書き保存して、公開を忘れて寝かせ続けていました。（１年前思い出して、バージョン更新した記事を修正して再度寝かせていた） サーバを整理していたところ、その中からCentOS 6が掘り出されたため、Cloud Storage(GCS)へファイルをアップロードして終了させました。 その際Google Cloud CLIを使うために新しめのPythonを用意する必要があり、出来るだけ手間を掛けずゴニョゴニョしようという記

1.はじめに 2.背景・目的：業務特化型AIエージェントに組み込まれた制御 3.検証対象：Claude金融エージェントと今回選んだエージェント 4.検証の概要：GL Reconcilerの実行条件 5.検証結果：出力からわかった制御観点 責任・対応アクション 権限分離 独立検証 6.考察：本検証で観察できた制御手法 7.まとめ：HITLを成立させる制御観点からAIエージェントを見る 付録：検証に使ったデータと手順 環境準備 入力データの構造 実行時の指示内容 執筆者 商標 1.はじめに NTT西日本の倉田

本記事は 育成ウィーク 2日目の記事です。 🌱 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📑 NTシステム事業二部の北野と申します。今回は育成ウィークということで、 過去に何度か新人エンジニアの育成を担当した経験から、その中で1年目の新人エンジニアの育成に関して重要だと考えている点をまとめました。 前提 エンジニア組織に新人エンジニアが配属される前提で記載しています。 これから新人エンジニアを受け入れるチームのリーダー（育成担当）を読者の主なターゲットとしています。 質のいい体験とは何か 私は、新人エンジニアの

こんにちは。InsightEdge（以下、IE）でPMをしている川島です。 この記事ではSIerで基幹系システムのPMを実施していた私が、InsightEdgeに転職して感じたことを書かせて頂きます。大規模SIの経験しかないのにAI・事業会社に踏み出せるか不安なら、この記事を読んで欲しいです。 目次 どうしてこのブログを書くか なぜSIerを離れたか ― 30代中半で感じた違和感 InsightEdgeとはどんな組織か 同じこと ― 環境が変わっても通用したもの 違うこと ― 想像以上のカルチャーギャップ

目次 はじめに Databricks Data + AI Summit とは Keynote 全体感 ...

こんにちは。アジャイルコーチの平井（しげ）です。

こんにちは、 SHIFT Group 技術ブログ 編集部です！ 月曜～日曜までの一週間で、もっとも読まれた記事をご紹介します。 ※殿堂入り記事を除く