合併と買収 (M&A) は、事業を拡大し、製品ラインを多様化し、新しい市場を開拓する機会を組織にもたらします。ただし、旧来の IT システムの統合、厳しい規制への準拠、事業継続性の維持など、そこにはさまざまな課題が伴います。リソースの重複を排除し、プロセスを最適化して運用の一貫性を実現するのと同時に、コストを管理および最適化することは、合併を完了したり M&A 活動を行ったりした後にビジネス価値を最大化する上で、極めて重要な役割を果たします。 このブログ記事では、AWS Organizat
By Kazuki Nagasawa, Cloud Support Engineer – AWS Support Engineering By Kensuke Fukumoto, Solutions Architect – AWS ISV/SaaS 近年、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、様々な産業分野で AI の導入が加速しています。しかし、LLM の能力をさらに拡張し、最新の情報やドメイン固有の知識を効果的に活用するには、外部データソースとの統合が不可欠です。この課題に対する効果的なアプローチと
本稿は、2025 年 7 月 14 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Using Export for vCenter with AWS Transform ” を翻訳したものです。 Export for vCenter は、AWS Transform for VMware で利用するために vCenter からインベントリデータをエクスポートする、新しい AWS オープンソース Python プロジェクトです。Export for vC