はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ セッションのキーメッセージ: AIエージェント時代の到来 セッションでは、AI が単なるチャットボットやテキスト生成ツールから、ツールを使いこなし、情報を検索し、人間のようにタスクを完了できる洗練された AI エージ

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ セッションのキーメッセージ: AIエージェント時代の到来 セッションでは、AI が単なるチャットボットやテキスト生成ツールから、ツールを使いこなし、情報を検索し、人間のようにタスクを完了できる洗練された AI エージ

こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud にて利用できる生成AIサービス『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cl

こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Clou d Goo

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 Google Cloud Next '25 のキーノートセッションでは、Google Cloud が前回の Next からの 1 年間で達成した AI

1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典：https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開

1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典：https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開

はじめまして、情報審査グループの山崎です。 今回は私たち情報審査グループが「データ」を仲介役として、エンジニア部門とともに協働したことをお伝えできればと考えています。 本記事ではコミュニケーションについてを軸にお伝えしますが、一般的な見解では無く私の個人的な感覚だけな点もあるのでご容赦ください。 エンジニアの方々に、私たちのような非エンジニアとのより良いコミュニケーションについて少しでも参考になれば嬉しいです。 関連して、エンジニア視点からの取り組み事例として以下の記事も併せてご覧ください。 情報審査グル

G-gen の杉村です。Google Cloud の Dataplex を活用することで、BigQuery や Cloud Storage などで構成された データ分析基盤の権限管理を抽象化して、簡素に運用することができます。当記事では、Dataplex による権限管理の仕組みを、図を交えて解説します。 はじめに Dataplex とは Dataplex による権限管理 メリット 前提知識 IAM の基本 レイク、ゾーン、アセット、エンティティ 注意点 サンプルアーキテクチャ Google アカウントとク

こんにちは。SCSKの山口です。 Google Cloud認定資格の全冠を目指す際、避けて通れないのが「英語版のみの試験」です。今回は、英語が（まだそこまで）堪能でない私が編み出した、「英語版試験突破のコツ」を書き留めたいと思います。   2025.03現在 英語版のみの認定資格 これを書いている2025.03時点では、下記がまだ英語のみとなっているようです。 ・Associate Data Practitioner ・Associate Google Workspace Administrat

G-gen の武井です。当記事では、 IAM における基本ロールのアップデート について解説します。 概要 変更の内容 基本ロールとは 違いの解説 概要 BigQuery に関する権限の差 Cloud Storage に関する権限の差 組織管理に関する権限の差 まとめ diff Owner ロールと Admin ロールの差 Editor ロールと Writer ロールの差 Viewer ロールと Reader ロールの差 IAM Policy の設定 Google Cloud コンソール gcloud コ

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その➁です。 その①のブログ をご覧になった方はお察しかもしれないですが、Associate Data Practitionerに無事一発合格したので、受験後のレポートを書きます。   はじめに その①ブログにも書いた通り、（記憶に残っている範囲で）下記について書きます。 今回はサクッと読める分量で書きたいと思います。 [受験後] ・合否（もう書いた。） ・出題内容（受験前の想定とのギャップ） ・（追加で）

G-gen の武井です。当記事では、BigQuery と Git リポジトリを連携する機能である BigQuery リポジトリ を解説します。 はじめに 機能説明 リポジトリ リポジトリの利用形態 取り扱い可能なファイル バージョン管理 IAM ロール 料金 検証1（セットアップ） セットアップの概要 リポジトリの作成 ワークスペースの作成 ディレクトリの作成 SQL ファイルの作成 検証2（バージョン管理） デモの概要 commit push pull 復元 クエリ実行 検証3（GitHub リポジトリ

G-gen の杉村です。2025年3月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Security Command Center Enterprise で Amazon EC2 のスキャン Vertex AI Agent Engine が Preview → GA Google スライドの Gemini サイドパネルが日本語に対応 Spanner で階層型ストレージが登場（GA） Analytic