はじめに 近年、リモートワークの普及や実況配信等による配信プラットフォームの需要が高まっています。 今回は、バックエンド開発が不要で高品質なライブ配信環境を手軽に構築できる ImageFlux Live Streamin […]

こんにちは！新米技術広報のちゃっきーです。 今回は先日ご案内させていただいたウェビナー内容をレポートします！ ウェビナー概要 どんなウェビナーだったの？ まとめ ウェビナー概要 ～テーマ～ バグだらけシステムどうテストする？～PMが考えるべきテスト戦略～ ～登壇者～ 株式会社AGEST CTSO 高橋寿一 株式会社AGEST QA事業本部 本部長 高木陽平 ～トーク概要～ 講義1.PMがより良い結果をもたらすための戦略とは-リスクベースドテスト戦略- 講義2.ソフトウェアテスト第一人者×先端品質テクノロジ

G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud の機械学習プラットフォームである Vertex AI を解説します。 注意：新サービスへの統合について Vertex AI とは Vertex AI と生成 AI Generative AI on Vertex AI Vertex AI Studio AI Applications（Vertex AI Search / Vertex AI Agents） AutoML AutoMLとは Vertex AI における AutoML AutoML

はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はクラウドサービスをオンプレ環境でも同様のUI/UXで使用を可能とするハイブリッドクラウド製品の技術検証をしています。 NTT Comでは以下の過去の記事のように、AWSのハイブリッドクラウドソリューションAWS Outposts ラックの導入や技術検証を進めています。 engineers.ntt.com engineers.ntt.com engineers.ntt.com 本記事では、AWS Outpostsで実現するオンプレ環境におけるデ

皆さんこんにちは！WESEEK ソフトウェアエンジニアの 増山 です。 今回はブラウザ上で実行される JavaScript の正規表現がテーマです。正規表現リテラルと RegExp クラスは何が違うのか、どんなメリットデメリットがあるのかについて解説します。また、ブラウザ上で実行する際の注意点についても説明します。 目次 はじめに JavaScript の実行環境は主にサーバーサイドで使われる Node.js だったり、ブラウザで使われる Chrome の v8 engine や Safari の Jav

はじめに 　こんにちは、レバレジーズ株式会社エンジニアの住村です。 現在、私が開発に関わっているレバテックでは、IT人材向けのフリーランス事業を開始してから成長フェーズを経て、2022年現在では市場のトップシェアを獲得しています。 レバテックでは、今後も市場のトップシェアを取り続け、トップであることを活かしてエンジニア業界を主導して流れを作り、業界全体を良い方向に動かしていくことを目指しています。そのためには、エンジニアも目先の開発だけに囚われず、職種も超えて協力して事業を創っていく必要があります。 今回

「Assured」でバックエンド、インフラと英訳周りを担当しているオリバーです。趣味のボルタリングを再開するため体重を減らそうとしてますが、なかなか落ちてくれないこの頃です。今回は、プロダクトのアーリーステージによく後回しにされるインフラ管理について、「Assured」では開発初期フェーズでどう管理したのかを振り返りながらお伝えしたいと思います。 前提となるインフラの技術スタックの紹介は以下の記事に書いてありますのでぜひお読みください。 Assuredの技術スタック紹介（インフラ編） - Assured

こんにちは！BASE BANK Sectionの松雪( @applepine1125 )と清水( @budougumi0617 )です。 去る2022/08/04(木)にオンラインで開催された株式会社UPSIDERさまと株式会社Kanmuさまとの合同Meetup 「Tech Meetup 〜Goで作る決済サービス〜」にBASE BANK Sectionから2名登壇しました。 upsider.connpass.com youtu.be どんなイベント? 今回のイベントはGo×決済というテーマで、開発時の工夫

こんにちは。新卒2年目のKEN☆YAMAGUCHIです！ 今回は「 未経験エンジニアが成長するために必要なこと3選 」というタイトルでお話をしたいと思います。 未経験でエンジニアになった僕が、成長するために必要だと感じたことや、先輩エンジニアの方からアド バイス 頂いたことを元に、お話できればと思います。 エンジニアに限らず社会人として必要なことでもある内容となっているのでぜひ参考していただきたいです。 駆け出しエンジニアの方はもちろん、エンジニアを目指している方にとってもためになるのではないかと思うので

はじめに コミューンのインフラにおける課題 使ってみた 既存のGCPのリソースをTerraform形式でエクスポートする main.tfを作成する 既存のGCPリソースをインポートする terraform planで実行計画を見る 1. google_compute_route 2. google_compute_ssl_certificate 3. google_storage_bucket 4. google_logging_log_sink 検証結果 感想 良い点 GA版に期待すること さいごに エ

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目次 はじめに 使用量監視の課題 LambdaとCloudWatchを用いた監視方法 名前空間別にSPICE使用量を集計してCloudWatchにメトリクスを送信するLambda関数 CloudWatchアラート、ダッシュボードの作成 まとめ はじめに こんにちは、スタメンの田中、若園です。 こちらの記事 でカスタムダッシュボード機能の全体像を紹介しました。🎉 この記事では、続編その2としてカスタムダッシュボード機能におけるLambdaとCloudWatchを活用したマルチテナント別のSPICEデータ使用

Elasticsearchの機械学習機能 今回はElasticsearchの教師あり機械学習（ML）機能とそれを使った類似ドメイン検知についてご紹介します。 Elasticsearchは無償（一部機能...

サマリ Multi-AS で構成されるネットワークにおける Traffic Engineering (TE) の実現 IOS XR の機能を用いて、 TE metric に基づき AS Border Router（ASBR） を選択する TE の動作検証に成功 この記事は Multi-AS Segment Routing 検証連載の第 5 回です。目次は こちら 概要 イノベーションセンターの岩田です。本記事では、Multi-AS での Segment Routing（SR） での Traffic Eng

はじめに DevOpsプラットフォームの取り組みを紹介する4回目の記事です。 Qmonus Value Stream の開発チームの會澤です。 連載4回目では、Qmonus Value Streamの重要な構成要素である CUE言語 についてご紹介します。 前回の記事 では、Infrastructuer as Code (以下IaC)の課題と、Cloud Native AdapterというQmonus Value Streamチームの独自技術について解説しました。 Cloud Native Adapter