目次 はじめに 代理店の販売実績評価の課題 DB構成 テーブル設計 QRコード発行の実装 動作環境 QRコード生成ロジック フロントエンド連携 集計処理の実装 集計処理の全体フロー 分析ダッシュボードの構築 まとめ はじめに デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課のN.S.です。

はじめに はじめまして。株式会社medibaで開発組織のマネージャーを担当している成田です。普段の業務領域では、主にテスト工程や品質管理（QA）にかかわる領域を担当しています。 昨今、AIによる開発支援は、すでに「便利な補助ツール」という段階を超えつつあります。 コードを書く、テストコードを修正する、エラーを調査する、設計案を出す、既存コードを読んで改善案を提案する。特にコーディング領域におけるAIの能力はすさまじく、人間の作業速度や探索範囲を大きく上回る場面が増えています。 一方で、「AIに任せればすべ

生成AIに文字数を指定しても守られないのは、AIが文章を「トークン」という独自の単位で分割・処理するためです。本記事では、このトークンの仕組みを解説し、なぜAIが要約や翻訳のような「意図を汲み取る」作業は得意な一方、文字数カウントのような「厳密さ」が求められる作業は苦手なのかを明らかにします。この仕組みを理解することで、AIへの指示の出し方や結果の解釈がよりスムーズになります。

はじめに 本イベントについて 登壇内容の解説 他の方のLT登壇 まとめ はじめに 今年はまだ1回もK-POPのライブに行けてない、楽楽債権管理チームの冨澤です。 3月末に行われたサイバーエージェントさんとOpenAI Japanさんが主催するCodex Userコミュニティイベントで、LT登壇をしてきました！ cyberagent.connpass.com 本記事ではLT内容の解説と学んだ内容をお届けします。 本イベントについて OpenAIのコーディングエージェントである「Codex」に関連する発表を通

前回 までは、アウトプットの意義と、日々の仕事を記事にまとめる実践的な方法についてお話ししてきました。ブログで思考を整理し、仕事と発信を1サイクルとして回すところまでお伝えしました。 今回は少し視点を変えます。ブログを書くことに慣れたら、次におすすめしたいのは「別の形でのアウトプット」です。特にここで取り上げたいのは、外部のコミュニティやイベント、カンファレンスでの「登壇」というアウトプットの形です。 記事一覧：【連載】社内外を往復するアジャイルQAの育ち方 【第1回】アウトプットが続かない本当の理由：「

目次 はじめに TSKaigiとは？ イベント当日について アフターイベントのご案内 はじめに この度、株式会社エブリーは、2026年5月22日(金)、23日(土)に開催される「TSKaigi 2026」に、ゴールドスポンサーとして協賛することになりました！ TSKaigiとは？ 2026.tskaigi.org TSKaigiは「学び、繋がり、"型"を破ろう」をミッションに掲げ、2024年に第1回が開催された、TypeScriptに関するあらゆるテーマを扱う国内最大級の技術カンファレンスです。2026年

はじめに 対象読者と前提条件 Dataset Q&A とは Dataset Q&A と Topic Q&A の使い分け やってみる 1. 検証構成の全体像 2. 使用したサンプルデータ 3. Amazon Quick の VPC 接続設定 4. データソースとデータセットの作成 5. Dataset Q&A で質問してみる 6. Explain 機能で生成 SQL を確認 7. Dataset Enrichment の設定 8. Enrichment あり／なしの比較 まとめ 参考資料 はじめに こんにち

目次 はじめに AWS Transform とは AWS Transform と開発環境の連携が可能になった 今回の検証について 前提条件 注意点 検証の手順 1. AWS Transform の有効化 2. MCP Server の設定と接続確認 3. サンプルコードを Git リポジトリに準備 4. Transform のタスクを実行(Python 3.9 → 3.13 に変換) 5. 結果を確認 料金 料金例 おわりに 参考リンク はじめに AWS Transform とは AWS Transfor

はじめに 第1回で作成したVCN（仮想ネットワーク）の上に、いよいよサーバ（コンピュートインスタンス）を構築していきます。 今回は、役割の異なる2つのインスタンスを作成し、安全にLLMを動かす準備を整えます。 なぜ2台のサーバが必要か？ 今回の構成では、セキュリティを担保するために役割を「外向き」と「内向き」で分けています。 Public-Jump-Server（踏み台サーバ）: パブリックサブネットに配置します。 インターネットから唯一アクセスできる窓口となり、ここを経由してLLMサーバの構築やDB操作

2026年4月22日〜24日に開催された Google Cloud Next '26 へ参加してきました。昨年に引き続きアメリカ・ラスベガスで開催され、弊社からはMA部の平井・林・木野、AI事業戦略部の川田・桜井の5名が参加しました。なお、昨年参加した様子は以下の記事で紹介しています。 techblog.zozo.com 今年はAIエージェントを『実戦』に投入し、いかに賢く、安全に使うのかに焦点を当てたセッションが多い印象でした。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介し

こんにちは、Control Plane部認証認可グループの平岩です。私たち認証認可グループではバックエンドAPIにGoを多く採用しています。共通基盤である特性上高RPSに耐えられる必要があり、また安定して低いレイテンシでリクエストを処理することが求められます。本記事ではGoの標準パッケージである sql.DB の内部実装を、 ソースコード （Go 1.26時点）を読みながら解説します。 はじめに sql.DB とは何か 内部実装の詳解 DB 構造体の主要フィールド クエリ実行の全体像 BadConn リト

はじめに デジタルエンジニアリング部の松本です。

こんにちは。M&Aクラウド CTOのかずへいです。 先日、GW前の4/24(金)に全社ハッカソンを行いました。M&Aクラウドでは、毎年GW前にハッカソンを行い、全社で最新のITトレンドを体験する機会にしています。 第6回M&Aクラウド ハッカソン開催 M&Aクラウドの社内ハッカソンは今年でなんと6回目！毎回、最新の技術に触れながら、チームで様々な業務改善アイデアを出しています。 今年のテーマは「AIエージェント」でした。 生成AIを単なるチャットツールとして使うのではなく、業務を分解し、資料作成・調査・集

はじめに こんにちは、伊藤です。 2025年12月に参加したAWS re:Invent 2025で気になったテーマに関して、AWSブログも参考にしつつ内容の整理や業務への活かし方を考えてみました。 また、今回のイベントでは総じて思うように事が進まなかったので、その内容についても最後に簡単に触れています。今後イベントに参加される方の役に立てれば幸いです。 私自身のスキルレベルはクラウドプラクティショナーレベルであるため、AWS初学者の方も気軽に読んでいただければと思います。 気になったテーマとその内容 今回

1.はじめに