はじめに # 本ページは「AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門」の続編です。 今回はStreamableHTTPで通信するMCPサーバー（ステートレス）の実装について説明します。 前回のstdio実装編はMCPクライアントがサブプロセスとして実行しローカルで完結する構成でした。StreamableHTTPはHTTP経由でMCPサーバーを公開し、複数のMCPクライアントから利用可能な構成です。 MCPサーバーがWebAPIを呼び出してMCPクライアントに最新データを参照させる用途に向いています。 ま

本記事は、シリーズ「AWS における AI エージェント対応のデータ基盤」の第 2 回です。 第 1 回 では、AI エージェントが組織の本番データに対して正しく動くために必要な 3 要素（認可・ビジネスデータカタログ・ドメイン知識）を紹介し、認可が効いている様子をデモで示しました。本記事では、3 要素のうち認可に焦点を当て、AI エージェント経由のデータアクセスに Amazon SageMaker Catalog のアクセス制御を透過的に効かせる実装パターンを解説します。 サンプルリポジトリ: aws-

AI エージェントに本番データを分析させるには、単にモデルと API をつなぐだけでは足りません。認可、ビジネスデータカタログ、ドメイン知識の 3 要素が揃うことで、エージェントは組織のアクセス制御とデータ構造を尊重した形で動作できます。 本記事は、シリーズ「AWS における AI エージェント対応のデータ基盤」の第 1 回です。 Amazon SageMaker を使用したデータ分析エージェントの参照実装としてサンプルリポジトリ aws-samples/sample-sagemaker-agentic-

きっかけは、自転車を使う家族との会話でした。 「自転車は車道が原則って言われるけど、車道を走るのは怖い」 「歩道に入ったら違反になるの？」 「横断歩道では、歩行者用の信号と車用の信号、どちらを見ればいいの？」 そんな話を聞いて、あらためて自転車のルールは意外と迷いやすいものだと感じました。 「自転車は車道が原則」と言われる。 でも、車道のすぐ横を大型トラックが走っていく。 路肩は狭いし、後ろから車が迫ってくる音も怖い。 かといって歩道に入ると、今度はこう思う。 「歩行者の邪魔になっていないかな」 「これっ

はじめに こんにちは。全社データ技術局データビジュアライゼーションチームの與田龍人です。 モダンデー ...

Azure Functionsの新しいホスティングプラン「Flex Consumptionプラン」は、「性能」と「コスト」のバランスを両立させたハイブリッドな選択肢です。本記事では、従来の従量課金プランのコールドスタート問題やPremiumプランの高コストといった課題を、この新プランがどのように解決するのかを解説します。各プランの特性を比較し、プロジェクトの目的に応じて最適なプランを「適材適所」で使い分けるための指針を提供します。

こんにちは、QAコンサルタントのヤマダです。 「いい感じのシステム、よろしく！」 エンジニアやプロダクトマネージャーの皆さん、顧客からこんな風に、フワッとした要望を受けて困った経験はありませんか？ 良かれと思って作ったのに「なんか違うんだよな…」と言われてしまったり。 こうした悲しいすれ違いを防ぎ、顧客の真のニーズを引き出してプロジェクトを成功に導くための強力な武器が、ビジネスアナリシスの知識体系 BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) です。 今回は、こ

technical how本記事は 2026 年 5 月 13 日 に公開された「 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI 」を翻訳したものです。 はじめに 現実世界で知覚・推論・行動するロボット、いわゆる Physical AI システムの進化が加速しています。その中心にあるのが Sim-to-Real パイプラインです。しかし、実験室の外でも安定して動作するモデルの構築は、この分野で最も難しい課題の一つです。

はじめに はじめまして。人材紹介開発グループで管理栄養士・栄養士向け人材紹介サービス「エイチエ 転職」のWeb開発を担当している吉村です。 本記事では、私が所属する開発チームと、集客を担当する企画チームが合同で実施したサービス改善の取り組みとして、バリューストリームマッピングを紹介します。 バリューストリームマッピングとは バリューストリームマッピング（Value Stream Mapping、以下VSM）は、顧客にサービスが届くまでの業務プロセスを可視化し、ムダな待ち時間や手戻りなどの課題を見つけるため

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 5/28（木）12:00～13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #100」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「育つMemoryと残る汚染 ― 家族エージェント3ヶ月で見えた責務の境界」についてお話します。 発表概要 LINE × Bedrock AgentCore で作った家族向けエージェントを3ヶ月運用したところ、SEMANTICとUSER_PREFEREN

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AI時代の検索サービス：生成AIがサイト内検索に与える影響 ※本記事は、2026年4月28日開催の「Product Management Summit 2026」におけるセッション「AI時代の検索サービス：生成AIがサイト内検索に与える影響」の内容をもとに作成したものです。 ※登壇者：セールス&マーケティングプラットフォーム事業部 MA/CDP/SEARCH開発部 SEARCH開発 レコメンド・AI SEARCHチーム PdM/EM 三浦 宏貴 生成AIの普及により、ユーザーの情報探索行動は大きく

はじめに こんにちは。RevComm でエンジニアをしている 林 です。 MiiTel Phone では長らく ESLint + Prettier をフロントエンドの lint / formatter として使ってきましたが、約 1,300 ファイル規模の React + TypeScript プロジェクトで CI と AI コーディングループのフィードバックがどうしても重くなってきていました。 今回、Rust 製ツールチェインである Oxc ベースの Oxlint / Oxfmt へ完全移行したので、そ

RFC 8707 Resource Indicatorsの活用事例: マイクロサービス間のトークンの権限適正化 はじめに こんにちは、キャディ株式会社のControl Plane 部に所属している麻生です。 キャディでは、マルチテナントSaaSを提供しておりマルチプロダクト化を進めています。その上でアプリケーションを横断した機能をControl Plane として切り出して開発しています。 Control Plane 全体のアーキテクチャについては、以前のブログ記事「 CADDi の Control Pl

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...