はじめに 何が辛かったのか 毎回詳細なプロンプトを書くのが辛い AIエージェントのタスク完了まで面倒を見るのが辛い これらを並列で実行しているのが辛い 解決方針 詳細な設計ドキュメントの作り込み Usecase Design Doc 細かい実装指示・計画・実行をAIエージェントに委譲 タスクの分割方針 AIエージェントへの実装委譲 AIのお世話からの解放 - 得られた成果 開発速度の向上 PRレビュー自体の認知負荷の軽減 現在直面している課題 設計書の細かい誤りの増幅 設計とPRレビューのボトルネック化

こんにちは。ソフトウェアエンジニアの眞井です。私はこれまでアーキテクトとして、検索連動型ショッピング広告のレポートシステムに関連する2つの新規システム開発や、その他数多くの機能追加に携わってきました。...

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部iOSブロックのらぷ（ @laprasdrum ）です。普段はZOZOTOWN iOSアプリを開発するチームで各メンバーの開発における設計や技術課題のフォローアップを担当しています。また、iOS領域におけるテックリードとして社内の技術共有会や ZOZO.swift などを運営しており、各プロダクトのiOSチーム全体をつなげる横断活動に従事しています。 ZOZOTOWN iOSアプリは2010年11月にリリースされ、15年以上にわたって開発が続くプロダクトです。

はじめに 少しずつ機能拡張が進んできたさくらのクラウドですが、AppRunが正式リリースされたことで、マネージドサービスだけでもサービス構築ができるようになりました（参考記事）。一方で、スモールスタートしたい場合には、や […]

本ブログは 2026 年 3 月 31 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Agent on-demand penetration testing now generally available ” を翻訳したものです。 本日 (2026 年 3 月 31 日)、 AWS Security Agent のオンデマンドペネトレーションテストの一般提供を開始しました。最も重要なアプリケーションだけでなく、すべてのアプリケーションに対して包括的なセキュリティテストを実施できるようにな

はじめに こんにちは！26卒エンジニアで、2025年9月からレバレジーズで内定者インターンをしている谷口功樹です！ この記事を通して、 内定者インターンとしてTQCチームで活躍してきた 中で、僕がどのようにエンジニアとしての視点を広げていったのかを振り返ります。 突然ですが、皆さんは歩いている時、普段どこを見ていますか？ 転ばないように地面を見ていますか？ それとも、誰かとぶつからないように真っ直ぐ前を見ていますか？ 僕は、意識的に空を見上げるようにしています。かつて下ばかり向いていた自分が、いかに小さな

こんにちは。去年から体重管理をアプリで始めた小菅です。 数値をグラフ化して可視化してみると次のアクションを考える材料になりますよね。 ということで、Application Signalsの話をします。（無理やり） 皆さんのシステムでは「オブザーバビリティ（可観測性）」ってどこまで実現できていますか？ AWS Well-Architected Frameworkの運用上の優秀性の柱では、「Operate」のセクションにて以下のように述べられています。 Observability allows you to

PART1：ドキュメント指向データベースの活用と Amazon DocumentDB の選択 -検討編- AWA 株式会社は、1 億 8,000 万曲以上の楽曲を提供する音楽ストリーミングサービス「 AWA 」を運営しています。 独自のライブ配信機能「 AWA ラウンジ 」やフラワーチャット / フラワースタンプ（投げ銭）機能を備え、幅広いデバイスに対応しています。 2015 年のサービス開始当初から AWS 上でシステムを構築してきた同社は、2025 年にサービス基盤のデータベースを MongoDB o

PART2：23 億ドキュメントの移行プロセスとコスト約 50% 削減の効果 -移行・効果編- PART1 では、 AWA がドキュメント指向データベースの特性をどのように活用しているか、そして Amazon DocumentDB の採用に至った経緯を解説しました。 PART2 では、23 億ドキュメントの大規模環境をニアゼロダウンタイムで Amazon DocumentDB へ移行した具体的なプロセスと、直面した課題、そして移行後の効果についてご紹介します。 移行前後のシステム構成 移行先の構成 移行前

AIエージェント向け検索API、Tavily と Brave Search を叩き比べてわかったこと こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AIエージェントを構築する際、外部情報を検索して取得する「ツール」は欠かせない要素です。しかし、検索APIの選択肢が増える中で「どれを使えばいいのか」は悩みどころではないでしょうか。 本記事では、AIエージェント向け検索APIとして注目される Tavily Search API と Brave Search API を実際に叩き比べ

はじめに 本記事では、社内CTF大会向けに「複数の脆弱性を連鎖させて解く」形式のWeb問題を企画し、実装し、運用環境へ載せるまでの流れを問題の作成者の立場から解説します。単に脆弱性を作り込むのではなく、学習効果と競技体験を両立させるための設計・難易度調整に気を付けることで、解いていて楽しい問題をめざしました。 本記事は2026年2月時点の情報に基づきます。 掲載したソースコードの転用は禁止させていただきます。 本記事で紹介しているアプリケーションのような、脆弱なソフトウェアをインターネットに公開することは

ZIPAIRという日本の航空会社でStarlinkが使えるようになりました。 機内で使っている様子をXに投稿している記事も見かけました。富士山を眼下にStarlinkが使えているようです。 『ZIPA...

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

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