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「SQL」に関連する技術ブログ
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2022年05月18日
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ZOZOTOWNで最大級のイベントである新春セールを乗り越えるための負荷試験とその効果
はじめに こんにちは、SRE部の秋田と伊藤です。普段はZOZOTOWNのオンプレミスとクラウドの運用・保守・構築に携わっています。 新春セールはZOZOTOWNの中でも最も力を入れているイベントの1つであり、セール開始直後は毎年最大級のアクセスやトラフィックが発生しています。この新春セールを無事に乗り越えるために2020年度から負荷試験を実施しています。負荷試験のシナリオでは機能ごとの試験ではなく、ユーザー導線に合わせてZOZOTOWNにセール同等のトラフィックを再現します。 本記事は、様々な変化をするZ
AWS
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SQL
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データ分析
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インフラ
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フロントエンド
,
データベース
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アーキテクチャ
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Microservices
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設計
,
オンプレミス
株式会社ZOZO
2022年05月13日
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新卒エンジニアからマーケティング部に異動して気づいたエンジニアとして経験して良かったこと
こんにちは。新卒2年目のRYOBALです。 僕は入社後サーバーサイドエンジニアとして配属され、一年後にあたる今年4月から マーケティング 部に異動しました。 元々、 マーケティング 部の業務には興味を持っており、タイミングよくこの機会に希望した部署に異動となりました。 今回は マーケティング 部に移動して1か月が経ったので、エンジニアから マーケティング 部に移動して気づいたエンジニア経験をして良かったことをお伝えします。 マーケティング 部ってどんな仕事をしているの?エンジニアの経験って何に役立つの?と
Laravel
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PHP
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プログラミング
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SQL
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Google BigQuery
,
データ分析
,
サーバーサイド
,
データベース
CROOZ.inc
2022年05月12日
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開発環境のAurora Serverless費用節約術(CDKサンプルコード付き)
こんにちは。X(クロス) イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンターの耿です。 Amazon Aurora Serverlessは、コンピューティングとメモリのキャパシティ(Aurora 容量ユニット = ACU)をリク エス ト数に応じて自動で変化させることができるデータベースサービスです。事前のスケーリング計画が不要になるほか、実際のワークロードに合わせてキャパシティを増減させるため、費用の最適化に向いています。 Aurora Serverlessは v1 と v2 の2つのバージョンが一般利
AWS
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JavaScript
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MySQL
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Node.js
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TypeScript
,
SQL
,
データベース
電通総研
2022年05月09日
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PostgreSQL + TimescaleDBでログ管理検討 - TimescaleDBについて
TimescaleDBの特徴 TimescaleDBの機能とライセンス TimescaleDBの開発状況 TimescaleDBのデータ管理 こんにちはヤマウチです。 ラク スではいろいろなサービスで PostgreSQL を使っていますが、ログのような時系列データを PostgreSQL で効率的に管理する方法について調査しました。 ログのような時系列データには以下のような特徴があります。 追記と削除のみで更新は必要ない 時間が経過するにつれデータ量が増える 一方、リレーショナルデータベースには以下の特
PostgreSQL
,
SQL
,
OSS
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データベース
,
アーキテクチャ
株式会社ラクス
2022年05月02日
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簡単にできる! データベースアプライアンスのバージョンアップ
はじめに さくらのクラウドには、データベースのインストールやセットアップ作業が不要で即座に利用を開始できる 「データベースアプライアンス」 があります。この記事では、データベースアプライアンスで使用しているデータベースのバージョンアップ方法をご紹介します。 作業の概要 最新バージョンより古いバージョンのデータベースアプライアンスを作成して、1,000,000レコードのデータを投入した後に、クローン機能を使って最新バージョンのデータベースアプライアンスに移行します。 前提 さくらのクラウドのAPIキーは"作
MySQL
,
PostgreSQL
,
SQL
,
ネットワーク
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API
,
データベース
さくらインターネット
2022年05月02日
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簡単にできる! データベースアプライアンスのバージョンアップ
はじめに さくらのクラウドには、データベースのインストールやセットアップ作業が不要で即座に利用を開始できる「データベースアプライアンス」があります。この記事では、データベースアプライアンスで使用しているデータベースのバー […]
MySQL
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PostgreSQL
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SQL
,
ネットワーク
,
API
,
データベース
さくらインターネット
2022年04月25日
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あなたのサービス伸ばせていますか?データドリブンでグロース指標を見える化してみた!
こんにちは。株式会社ペライチの執行役員開発部長の佐藤です。 さっそくですが、日々開発している機能が本当に使われているか?気になりますよね。 弊社では私(エンジニア)や PdM,PO,マーケといったメンバーでサービスの指標をウォッチを行っています。 データエンジニア、データサイエンティストという専業メンバーがいるわけではなく、エンジニア側でデータ分析の基盤となるデータを整理して、PdM,PO,マーケがデータ分析(軽微な SQL 作成等データの抽出も)を行っているような形です。 そのような状況の中でサービスグ
AWS
,
SQL
,
SaaS
,
データ分析
ペライチ
2022年04月25日
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新卒がデータマート品質モニタリングシステムを0から創り、社内に展開して表彰された話
はじめに 初めまして、株式会社リクルートでデータプランナーとして勤務する酒井と申します。 2020年度新卒でリクルートに入り
AWS
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GitHub
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Python
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SQL
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Tableau
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Google BigQuery
,
SaaS
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Jupyter
,
プロダクトマネジメント
株式会社リクルート
2022年04月21日
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クルーズグループで5年ぶりに新入社員向けにプログラミング研修を再開した話
こんにちは。クルーズ株式会社CTOの鈴木です。 今回は開発の話とは少し話がずれるのですが、5年ぶりに新入社員向けプログラミング研修をしましたという話をしたいと思います。 CROOZ では2013年度から2016年度のエンジニアとして配属する新入社員までは新入社員向けの教育としてプログラミング研修を配属前の3カ月間行っていました。 その後紆余曲折あり2017年度以降はしばらく行うことがはなかったのですが、今年度より実施の運びとなりました。 プログラミング研修を新入社員に行っている理由 それは、プログラミング
プログラミング
,
SQL
,
設計
CROOZ.inc
2022年04月18日
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名前空間を用いたQuickSight上でのマルチテナントの実現
Work illustrations by Storyset こんにちは、スタメンの滿本、若園、田中、近藤です。スクラムでのチーム名は、チームねぎまです。 (2022年冬から スクラム開発に移行しました ) 本記事では、QuickSightの概要、マルチテナント構成とその運用方法について紹介します。 QuickSightとは QuickSightは、AWSが提供しているクラウドBIサービスです。 本項では、QuickSightの主な構成要素であるユーザーとアセットについて紹介します。 ユーザー Quick
AWS
,
スクラム
,
SQL
,
インフラ
,
フロントエンド
,
設計
株式会社スタメン
2022年04月15日
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未経験エンジニアが社内の管理画面をMetabaseに移行してみた
こんにちは。新卒1年目のRYOBALです。 社内のMDやプロモーション部、開発部などが使用している管理画面が存在するのですが、今回はその管理画面の一部をMetabaseというツールに移行する業務を行ったので、その内容について発信していきます。 これまで Metabase を使ったことがある方、これから使う方、私がどんな業務をしているのか気になる方はお楽しみできる内容だと思います。 Metabaseってそもそも何? Metabaseとは、Metabaseプロジェクトによって開発されている オープンソース ソ
PHP
,
SQL
,
データ分析
,
OSS
CROOZ.inc
2022年04月11日
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モバイルアプリ開発におけるメトリクスを改善することで、SLO違反の予兆や改善の傾向を認知しやすくした話
はじめに はじめまして、 Android エンジニアのmurata( @orerus )です。 アイラ系 ウイスキー を愛していますが、肝臓が弱まってきた為最近は専ら0.5% ハイボール を愛飲しています。 本記事では、タイミーのモバイル アプリ開発 におけるSLO(サービスレベル目標)を設けているメトリクスのちょっとした改善事例について紹介します。 SLOとは何かといった話やタイミーで運用しているSLOについては こちらの記事 にて詳しく紹介していますので是非ご覧ください! 本記事の概略 タイミーのワー
Android
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iOS
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SQL
,
Google BigQuery
,
API
タイミー
2022年04月05日
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oracle_fdwの使用検証、DB移行プロジェクトに役立つ仕組みを使ってみる
こんにちは!テクノロジー本部事業基盤ユニット改善推進グループ所属の王です。 現在はLIFULL HOME'Sの各種サービスが参照するデータベースをOracleからPostgreSQLに置き換えるDB移行プロジェクトの業務を担当しています。 今回のブログのテーマは、DB移行プロジェクト内の課題を解決するため、PostgreSQLデータベースの拡張機能oracle_fdwの使用検証および検証中の気付きです。 DB移行プロジェクトの詳細については、こちらのブログを参考にしていただけるとうれしいです。 www.l
AWS
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GitHub
,
Oracle
,
PostgreSQL
,
SQL
,
データベース
株式会社LIFULL
2022年04月04日
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BigQueryの列レベルのアクセス制御・行レベルのセキュリティを解説
G-genの杉村です。 BigQueryでは、 列レベルのアクセス制御 や 行レベルのセキュリティ といった機能を使い、きめ細かいアクセス制御を行うことができます。 列レベルのアクセス制御 列レベルのアクセス制御 分類とポリシータグ 制限 行レベルのセキュリティ 行レベルのセキュリティとは 行レベルのアクセスポリシー 制限 列レベルのアクセス制御 vs 行レベルのセキュリティ 列レベルのアクセス制御 列レベルのアクセス制御 BigQuery の 列レベルのアクセス制御 (column-level acce
Google Cloud
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セキュリティ
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SQL
,
Google BigQuery
株式会社G-gen
2022年04月01日
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入社後、研修でじゃんけんゲームの開発することになったが絶望した件
こんにちは。今日から2年目に突入したエンジニアのKEN☆YAMAGUCHIです。 今回のテーマは、僕がちょうど1年前に経験した開発研修についてです。開発研修とは具体的に言うと、4月に入社してから、開発部に配属されるまで行った、3か月間の研修のことです。この3か月間の開発研修ではいくつかの研修を行いましたが、その中でも最初に行った研修である「じゃんけんゲーム」の開発についてお話ししたいと思います。 ちなみに、今回じゃんけんゲームの開発は、僕が初め開発というものを経験した、思い出深いものとなっています。 最後
PHP
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プログラミング
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SQL
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テスト
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ゲーム
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初心者
CROOZ.inc
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