生成AIの活用において、期待通りの出力を得るための鍵となる「プロンプトエンジニアリング」。本記事では、その基本概念から、AIを「忖度しない優秀な新人」と捉え、「役割」「目的」「出力形式」「制約」「具体例」という5つの基本原則に基づいた指示の出し方を解説します。これらのテクニックは、AIの性能を最大限に引き出すだけでなく、自身の思考の解像度を上げるトレーニングにもなります。

Amazon FSx for NetApp ONTAP の SVM ルートボリュームには何が入っているのか調べてみた はじめに FSx for NetApp ONTAP で SVM を作成すると、1GB のルートボリュームが自動的に作成されます。このルートボリュームの中身について、検証を行いました。 確認方法 NFS マウントでは隠しディレクトリは表示されないため、ONTAP REST API を使用して確認しました。 path パラメータを指定しない場合のみ隠しディレクトリが返されます。 curl -s

強いチームを作るための「チームビルディング」の重要性や、筆者のチームで効果があった具体的な手法（マニュアルオブユー、偏愛マップ、KPT）を、その効果と合わせて紹介します。

はじめに こんにちは、2026年2月入社の岩月です！ 本記事では、2026年2月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTO テクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 森田和明  自己紹介 コーポレ

Kubernetesを含むシステムを運用する際には、通常、Kubernetesを操作するための運用端末が別途必要になります。 AWSのAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では、KubernetesのAPIサーバのエンドポイントの公開先をパブリック、プライベートから選択できます。パブリックであれば運用端末はどこにでも用意できますが、これまではプライベートの場合には、EKSと同じVPC内に運用端末としてEC2インスタンスを用意し、そこから操作する必要がありました。

はじめに こんにちは！Pay ID Engineering Sectionの岡部（ @rerenote ）です。 今回はBASEがブロンズスポンサーとして協賛しているカンファレンス、 TSKaigi 2026 のご紹介となります。 2026.tskaigi.org TSKaigi 2026 概要 私たちは、誰かの発表を聞くだけでなく、他の誰かに向けて発表することもまた学びの一つだと考えています。 参加者、登壇者、スタッフ、スポンサーをはじめ、TSKaigi に関わるすべての人たちが互いに学び合い、新たな繋

― マルチモーダル embedding の可能性と限界 ― サイオステクノロジー株式会社 Saman Elasticsearch のベクトル検索といえば、これまではテキストや画像が中心でした。 しかし最近は、テキスト・画像・動画・音声を同じ埋め込み空間で扱える「マルチモーダル embedding」が現実的な選択肢になってきています。 本記事は、Elastic Inference Service (以下 EIS) で利用できる .jina-embeddings-v5-omni-small を使い、音声ファイ

はじめに 今回の記事では、Microsoft Copilot Studio に最近プレビューとして出てきたWork IQ MCPおよび、それをベースに作成した問い合わせ対応支援エージェントを紹介します。 Work IQ を一言で言うと、 データを取得し、文脈を理解し、その結果を使って「実際に動く」ところまでを一気に実現できるツール群です。 単純に回答を生成するというより、 　　• どこから情報を取るか 　　• その情報をもとにどう判断するか 　　• その結果をどこに返すか といった一連の流れそのものをエー

みなさん、こんにちは。今回の月刊 AWS 製造を担当させたいただきます。自動車・製造ソリューションアーキテクトのミカエルです。 今月は、製造関連のビッグイベントである 2026 年のハノーバーメッセの他に、開催予定のイベントや直近 1 カ月に発表された製造関連のブログ・サービスアップデート・事例などをお届けしています。 ピックアップトピック HANNOVER MESSE 2026 2026 年 4 月 20 日 〜 24 日 に開催された Hannover Messe 2026 で、AWS は今

前提条件 Snowflakeをデータソースとして接続 データセットの作成 チャットエージェントからダッシュボードについて聞いてみた ダッシュボードの作成 チャットエージェントを使った分析 質問例①：「2025年5月の売り上げについて教えてください。」 質問例②：「売上が前月比で大きく下がっている月はある？その原因として考えられることは？」 トピックを設定してデータについて質問してみた トピック（自然言語質問）による分析 質問例①：「売上top10の商品を教えてください。」 質問例②：「2025年のブランド

こんにちは！ラクスのエンジニア採用担当です。 今回はラクスのエンジニア職のサマーインターン 「RAKUS Tech Lab」 を紹介します。 このインターンシップは、単にコードを書く体験ではありません。 チームで開発を進めながら、「何を作るべきか」から考えるプロセスを体験していただくプログラムです。 ラクスのエンジニアがどのようにプロダクト開発に向き合っているのか。 その一端を、3日間で感じていただけます。 インターンで大切にしている考えや、実際の流れ、参加いただいた方の声を紹介します。 ラクスが大切にし

1. はじめに Amazon Connect Customer は音声/ビデオとチャットを個別のチャネルとしてサポートしており、それぞれ独自の API を備えています。ネイティブウィジェットやカスタムウィジェットを使う場合、各チャネルは独立して動作します。一般的なコンタクトセンターのシナリオではこれで十分です。 しかし、顧客とエージェントのやり取りが通話だけでは済まない場合はどうでしょうか？ たとえば、顧客がローン申請の最終手続きのために電話をかけてきたとします。エージェントは事前承認を確認しますが、顧客

新しいノーコード機能によって、ビジネスチームはエンジニアリングのボトルネックなく、AI を活用した高度なカスタマーエクスペリエンスを迅速に構築できます。エージェンティック AI の柔軟性と企業が求める信頼性を兼ね備えています。 NLX ( nlx.ai ) が Amazon Connect のチームに加わり、Connect のエージェンティック AI ソリューションの価値提供を加速します。NLX は高度な会話型 AI 機能を備えており、今回の買収により、企業が求めるコントロール性と信頼性を損なうことなく、

アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス4課の越後です。 今回は最近話題に上がっている「ClaudeにHTMLで出力してもらう」を実際に試してみた話を書きます。Markdownとの使い分けに迷っている方の参考になれば！ ClaudeにHTMLで出してもらったら、MarkdownとHTMLの使い分けが一気に見えてきた 2026年5月、Xで話題になった「The Unreasonable Effectiveness of HTML」という投稿をきっかけに、ClaudeにHTML形式で出力させることを

AWS の請求書からわかるのは、支出パターンだけではありません。セキュリティ上の問題を特定することもできます。 AWS Cost and Usage Reports (CUR) には、 AWS Organizations 全体にわたる詳細な使用状況データが含まれており、コスト最適化の機会の発見、コストの配分、そして潜在的なセキュリティリスクの検出に活用できます。この記事では、AWS CUR を使用して環境内の潜在的なセキュリティ上の問題を特定する方法について説明します。潜在的なリスクの例と、それらがアカウ