2024 年 11 月 21 日に 製造業の設計開発領域向けセミナー を開催いたしましたのでご報告致します。 近年、製造業の設計・開発領域においてもデジタルトランスフォーメーションが欠かせないものとなっており、デジタル活用による効率化・自動化を促進し、製品設計の期間短縮による新製品のマーケットへの迅速な投入による競争力の強化が求められています。設計・開発領域のデジタル化では AWS の仮想デスクトップを活用した CAD による設計、AWS の HPC を活用した CAE があり、それぞれの領域で新しいサー

AWS の HPC 専門家になるという事は、幾つかの重要な責任を伴います。その中でも最も重要なのは、お客様のアプリケーションを可能な限り高速に、且つコスト効率的に実行するよう支援する事です。私達は、ワークロード毎に最適なサービス、ドライバ、設定、オプションを見つけ出し、優れた結果を得られるよう支援しています。 しかし、HPC 関連サービスの数とその機能は時に速いスピードで成長するに従って最適な構成というのが変化し続けるので、AWS を効果的に活用するのは容易ではありません。 そこで今日、AWS HPC ス

aptpod Advent Calendar 2024 12月3日の記事です。 ソリューションアーキテクトの奥山です。痒いところに手が届くそんな弊社製品の機能をご紹介します。 はじめに 産業IoTの分野では、膨大な計測データを効率的に管理・活用することが重要です。特に、自動車業界のCAEエンジニアやAD/ADASエンジニアにとって、計測データの解析や設計評価に役立てることは、業務効率化や技術革新の鍵となります。しかし、以下のような課題がデータ活用の障壁となっています。 独自フォーマットのデータ形式 が解析

このブログは 2024 年 9 月 6 日に Chandan Murthy、Tilman Schroeder と Yue Ning によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 製造業では製品品質の向上、効果的なコラボレーション、開発コストの削減、市場投入までの時間短縮といった理由から、製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェアを活用しています。AWS における PLM ソリューションは、企業が可用性とコンプライアンス要件を満たすと同時に、PLM のパフォーマンスの

10 月 1 日から NICE DCV の名前が新しくなります。さようなら NICE DCV、ようこそ Amazon DCV。2024.0 リリース、および機能強化とバグ修正に伴い、NICE DCV は 10 月 1 日 Amazon DCV としてリブランドされました。 この新しい名前は、 Amazon AppStream 2.0 や Amazon WorkSpaces などの AWS マネージドサービスで活用される DCV プロトコルの一貫的な参照にも使用されることになります。 Amazon DCV

ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「 製造業の設計開発領域向けセミナー ～AWSのHPCを活用した製品の設計開発期間の削減～ 」をオンライン開催しました。 本セミナーでは製造業での製品設計の研究・開発をされているお客様に向けて、流体解析や構造解析などで用いら入れるCAEなどでのAWS活用をご紹介いたしました。AWSからは、実際にAWSのHPCを活用頂いているお客様にご登壇頂き、設計者の方々ににいかに簡単にご利用いただけるか、セキュリティへの対応、実際のアプリケーション性能、AI/

CTO自ら コードゴルフ のキャディをやってみた こんにちは。キャディCTOの小橋です。キャディは特注部品の調達支援などを行っている製造業スタートアップです。8月に約80億円のシリーズBの資金調達を受けて 今後のキャディについての記事 を書かせていただきました。   そんなキャディですが社名の「キャディ」にはどんな意味が込められているか、皆さんご存知ですか？ 実は、社名の「キャディ」という名前は、製造業に向き合う皆さまにとっての「プロゴルフにおけるキャディ的な存在」となり、メーカー様や加工会社様

はじめに TL;DR どんなプロダクトなの？ 高度な「見積」業務を民主化する 加工をモデル化して誰でも扱えるように そして本格システム化へ… デリバリー速度改善の3STEP チカラワザ期 もともとあった仕組み プロジェクトの前提にあった不確実性 突破口となった施策 整備期 課題の分解 解消に向けた取り組み Shift Left 期 残った課題 やったこと 余談 学びの抽象化 これから 事業成長に負けない「本質的な速さ」を追求する というわけで… We are hiring ! 参考文献 はじめに はじめま

コンピュータの演算性能向上と低価格化により、流体解析や構造解析などCAEのシミュレーションを複数の条件で同時に実行できるようになりました。その結果、CAEから得られた大量のシミュレーション結果を、機械学習の教師データとして利用することが現実的になってきました。実際の例としては、最適化アルゴリズムを使用した設計探査や、深層学習による温度分布からの境界条件の推定などが実現しつつあります このような、CAEと機械学習を連携させる手法を実装するための構成として、機械学習はAmazon SageMaker、CAEは

流体解析や構造解析などのCAEをクラウド上で利用しようとするとき、オープンソースのCAE（オープンCAE）は有効な選択肢になり得ます。ライセンスの上限を気にせずに計算ノードを増やしたり、クラウドのAPIと連携させたツールの開発がしやすいためです。そんなわけで、先日（2017年12月7日～9日）行われたオープンCAEシンポジウムに参加してきました。 ▲会場の名古屋大学 参加した講習会・講演 12月7日 FX100システム利用型MPI講習会（初級） 12月8日 一般講演A1【流体解析1: 6件】 一般講演A2

9月より営業部ビジネスデベロップメント担当となりました白鳥です。 主にHPC, CAE用途でのクラウド利用を広げていきたいと思っています。よろしくお願いします。 昨日、 プロメテック・ソフトウェア社 主催の Prometech Simulation Conference 2017 に行ってきました。 プロメテック・ソフトウェア社と、Particleworks, 粒子法について プロメテック・ソフトウェア社は Particleworks を主力製品として、流体解析ソフトウェアの開発や、解析のコンサルティング

技術2課の白鳥です。8月26日～28日に開催された オープンCAEサマースクール に参加してきたので、その様子を報告します。「CAE is 何？」「クラウドとCAEってどういう関係があるの？」あたりの話は、私の以前のブログ記事をご参照ください。今回のサマースクールの内容は、オープンソースの流体解析ソフト OpenFOAM の中級者向け演習でした。会場に向かうサマースクールの会場は、静岡県伊東市の山喜旅館でした。東京から伊東に電車で行くには、熱海からJR伊東線を利用することになります。伊東線は車窓からの海の