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全 40332 件中 1996 - 2010 件目
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2026年07月16日
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日本法準拠で実現する自治体AI導入。 Google Workspace with Geminiが導く業務変革
単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。
Google Cloud
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セキュリティ
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人工知能
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インフラ
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ネットワーク
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アーキテクチャ
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Google Apps Script
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設計
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Google Workspace
,
組み込み
吉積情報株式会社
2026年07月16日
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Google チャットとWorkspace Intelligenceが導く新たなコラボレーション
Workspace IntelligenceのアーキテクチャとGoogle チャットの新たな役割 文脈を読み解く、物知りシステム Google Cloud Next '26で注目された発表の一つが「Workspace Intelligence」の導入です。これは単に検索機能を強化するだけでなく、組織内に点在するメール、チャットログ、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、外部のウェブ情報を統合し、包括的な「ナレッジグラフ」を構築する基盤システムです。
Salesforce
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Windows
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アジャイル
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人工知能
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インフラ
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Google Apps Script
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ワークスタイル
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設計
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Google Workspace
,
MCP
吉積情報株式会社
2026年07月16日
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社会福祉法人に向けた、Google Workspaceで実現するDX推進と生成AI活用ガイド
現場を楽にする「DX」の本当の目的とは 福祉業界でよく耳にする「ICT化」と「DX化」は、似て非なるものです。紙の記録をタブレット入力に変えるのがICT化だとすれば、DX化は「蓄積したデータをAIで分析し、状態変化を予測して支援計画を提案する」といった、業務プロセスそのものの抜本的な変革(BPR)を指します。
セキュリティ
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人工知能
,
アーキテクチャ
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ロボット
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設計
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DX
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オンプレミス
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ノーコード/ローコード
,
Google Workspace
,
組み込み
吉積情報株式会社
2026年07月16日
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【AWS Summit Japan 2026】Amazon DynamoDB アドバンスドデータモデリング セッションレポート
はじめに このセッションで学べること 前提知識・条件 セッション内容 セッション概要 Amazon DynamoDB の特性 フルマネージド分散 NoSQL データベース 従量課金モデル パーティショニングと一貫した性能 データモデリングの目標とプロセス Keep It Simple とデータモデリングの大原則 データモデリングプロセス セカンダリインデックスの活用 マルチ属性複合キーとは 従来の複合キー設計パターンと課題 マルチ属性複合キーの特性と注意点 セカンダリインデックスのコスト管理 不要なインデ
AWS
,
データベース
,
設計
サーバーワークス
2026年07月16日
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Oracle Database@AWS のトラフィック集中検査
本記事は 2026 年 6 月 25 日 に公開された「 Centralized traffic inspection for Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 前回の記事「 Implement network connectivity patterns for Oracle Database@AWS 」では、3 つの接続パターンを紹介しました。アプリケーション VPC と Oracle Database@AWS ネットワーク間の直接ピアリング、 AWS Transit Ga
AWS
,
DNS
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Oracle
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インフラ
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ネットワーク
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HealthTech
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データベース
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アーキテクチャ
,
設計
,
オンプレミス
AWS
2026年07月16日
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Terraform を使用した Oracle Database@AWS リソースのプロビジョニング
本記事は 2026 年 6 月 11 日 に公開された「 Provision Oracle Database@AWS resources using Terraform 」を翻訳したものです。 本記事では、 Terraform を使用して Oracle Database@AWS の主要コンポーネント( ODB ネットワーク 、 Oracle Exadata インフラストラクチャ 、 Exadata VM クラスター 、 Autonomous VM クラスター )をプロビジョニングする方法を紹介します。 O
AWS
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Oracle
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IaC
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インフラ
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ネットワーク
,
データベース
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Terraform
,
ハードウェア
,
設計
,
オンプレミス
AWS
2026年07月16日
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Oracle Database@AWS を読み解く: Oracle ワークロードに最適な選択肢の見極め方
本記事は 2026 年 6 月 8 日 に公開された「 Oracle Database@AWS decoded: Determining the right fit for your Oracle workloads 」を翻訳したものです。 AWS は 15 年以上にわたり、Oracle ワークロードを実行するための豊富な選択肢を提供してきました。マネージドでシンプルな Amazon RDS for Oracle から、Amazon EBS io2 Block Express、gp3、 Amazon FS
AWS
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Oracle
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人工知能
,
インフラ
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ネットワーク
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テスト
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OSS
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ハードウェア
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大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
AWS
2026年07月16日
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今週の新着ブログ8本_AIは自分を映す「道徳の鏡」説_AIネイティブが“育つ”SHIFTの舞台裏 ほか(2026.7.10~7.16)
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
SHIFT EVOLVE
2026年07月16日
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AIコーディングエージェント選定を“感覚”から“数字”へ:agent-cost-benchをAWS上で試す
1. はじめに AIコーディングエージェントの活用が広がる中で、開発現場では次のような問いが増えてきました。 Kiro、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなど、どのツールを選ぶべきか 同じツールでも、どのモデルを使うべきか 高性能なモデルを使うコストは、品質向上に見合っているのか チームや案件全体に展開したとき、費用対効果をどのように説明するのか AIコーディングエージェントは、単純に「一番賢いモデルを使えばよい」というものではありません。 簡単な修正であれば軽量なモデルで十
AWS
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Docker
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Python
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HTML
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人工知能
,
IaC
,
テスト
,
設計
,
Claude Code
,
GitHub Copilot
NTTデータ
2026年07月16日
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Oracle Database@AWS のクロスアカウント共有のベストプラクティスとアーキテクチャパターン
本記事は 2026 年 4 月 23 日 に公開された「 Best practices and architecture patterns for cross-account sharing in Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、Amazon Web Services (AWS) データセンター内で Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata イ
AWS
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Oracle
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インフラ
,
ネットワーク
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データベース
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アーキテクチャ
,
ハードウェア
,
プロダクトマネジメント
,
設計
,
オンプレミス
AWS
2026年07月16日
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Oracle Database@AWS の高性能ネットワーキング入門
本記事は 2026 年 4 月 20 日 に公開された「 Getting started with the Oracle Database@AWS high performance networking 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、AWS データセンター内で Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャへのアクセスを提供します。Oracle Exadata イン
AWS
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Oracle
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SQL
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ソフトウェアテスト
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インフラ
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ネットワーク
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テスト
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OSS
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データベース
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オンプレミス
AWS
2026年07月16日
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Oracle Database@AWS のバックアップとリカバリオプションを理解する
本記事は 2026 年 4 月 6 日 に公開された「 Navigating backup and recovery options for Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャを Amazon Web Services (AWS) データセンター内で直接提供します。Exadata の
AWS
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Oracle
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セキュリティ
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インフラ
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ネットワーク
,
テスト
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データベース
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アーキテクチャ
,
プロダクトマネジメント
,
設計
AWS
2026年07月16日
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Ask Devin有料化の誤解を解く ~ 無料で使える範囲と課金対象~
はじめまして、こんにちは。ULSコンサルティングの名取美穂です。テクノロジーナレッジセンターという部署で、社内の技術知見の蓄積と活用推進を進めるほか、当社で利用しているDevinの管理者も担当しています。 管理者という立場柄、Devinの変更には敏感です。特に 2026年4月14日 に料金プランが大きく見直され、Ask DevinとDeepWikiの有料化もアナウンスされたことは、見逃せない発表でした。今回は、そのAsk DevinとDeepWikiの有料化について深堀りしていきます。
コンサルティング
ULSコンサルティング
2026年07月16日
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AWS CloudFormation を使った Oracle Database@AWS スタックのプロビジョニング
本記事は 2026 年 1 月 12 日 に公開された「 Provision Oracle Database@AWS stack using AWS CloudFormation 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャを AWS データセンター内から提供します。Exadata の高性能、スケーラビリティ、高度な機能を活かしなが
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Oracle
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インフラ
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ネットワーク
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テスト
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API
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Terraform
,
ハードウェア
,
設計
AWS
2026年07月16日
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AIで変える鉄道保全と、「クローズド」を読み解くクラウド設計 — AWS Summit Japan 2026 展示ブース開催報告
2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWSの鉄道ブースで業界向けに2つの展示を行いました。本ブログではその展示内容をご紹介します。 会場の「AWS for Railway/Logistics」展示エリアで、多くの来場者をお迎えしました。 今回は以下の2つの展示を行いました。 展示①:鉄道設備保全プラットフォーム — AIエージェントと地理情報システム(GIS)を統合した保全の仕組み 展示②:「クローズド」をクラウドで読み解く — 国土交通
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RAG
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