はじめに こんにちは。SRE 部の荒木です。最近プロジェクトでフロントエンド開発、特に Next.js について学ぶ機会がありました。そこで初心者の方にもわかりやすいよう、学んだ内容をこの記事にまとめました。 この記事では、フロントエンド開発やフレームワークといった基礎的な概念から、人気のフレームワークである Next.js の概要、主な特徴、実際の活用事例などを紹介します。難しい専門用語は避け、なるべく平易な言葉で説明するよう心がけました。この記事が、フロントエンド開発や Next.js に興味がある方

はじめに こんにちは。SRE 部の荒木です。最近プロジェクトでフロントエンド開発、特に Next.js について学ぶ機会がありました。そこで初心者の方にもわかりやすいよう、学んだ内容をこの記事にまとめました。 この記事では、フロントエンド開発やフレームワークといった基礎的な概念から、人気のフレームワークである Next.js の概要、主な特徴、実際の活用事例などを紹介します。難しい専門用語は避け、なるべく平易な言葉で説明するよう心がけました。この記事が、フロントエンド開発や Next.js に興味がある方

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高速かつ高精度な音声認識処理を目指して 〜潜在変数モデルの応用〜 こんにちは、LINEヤフーで音声認識エンジンの研究開発を担当している藤田です。今回のブログでは、LINEヤフーで取り組んでいる音声認識...

森若です。 Red Hat Enterprise Linux 8（RHEL 8）は、セキュリティを強化するために多くの新機能を導入しましたが、その中でも特に運用の手間削減、セキュリティの一貫性向上、従来からの手順変更という点で運用管理への影響が大きいものがcrypto-policies(システム全体の暗号化ポリシー)です。この記事では、crypto-policiesがどのように拡張されてきたかを紹介します。 Crypto-Policiesとは？ 背景としては、システムに含まれる多数のアプリケーション全体に

こんにちは、Enterprise Cloud部 ソリューションアーキテクト1課 宮形 です。 本BLOGではガバメントクラウドAWSにおいて、オンプレミスのサーバーをP2V、V2Vの手法でクラウドリフト(クラウド移行)することが可能か検討した内容をご紹介します。 政府デジタル庁の方針によりますと、令和7年度末までに地方公共団体の基幹業務システム(マイナンバー利用事務系)をガバメントクラウドを活用した標準準拠システムに移行することが目標として策定されています*1。 本BLOG記載時 2024年4月では、その

Findy Team+でフロントエンドエンジニアをしている 川村( @peijun333 )です。 Findy では、フロントエンドのコード品質と安定性を確保するために Jest などのテストフレームワークを積極的に活用しています。通常、Jest は CLI から実行してテスト結果をコンソールで確認しますが、コマンドを用意する手間や、テスト経過のデバッグのために都度 console.log などでその内容を確認しなければならずとても不便です。 そこで、今回はテストの自動化とリアルタイムなフィードバックを提

G-genの山崎です。 Google Cloud (旧称 GCP) の Cloud Storage のバージョニング・ライフサイクル管理設定について、代表的なユースケースを用いて解説します。 Cloud Storage とは バージョニング ライフサイクル管理 バージョニング・ライフサイクル管理設定 ケース①：オブジェクトを2世代保持したい ケース②：オブジェクトが作成されてから、10日後に削除したい ケース③：オブジェクトが非現行バージョンになってから、5日後に削除したい ケース④：オブジェクトが作成さ

3月よりカスタマーサクセス部に異動しました山﨑です。 今回はクロスアカウントでSecrets Managerのシークレットを取得する方法について整理したいと思います 想定するユースケース 今回の構成 各AWSアカウントで必要となる作業 アカウントA IAM 管理アカウント Secrets Manager KMS アカウントAから管理アカウントのシークレットを取得する まとめ 想定するユースケース 複数のAWSアカウントを運用している中規模 / 大規模な組織 セキュリティチームが各種シークレット情報を特定の

こんにちは、FANTECH本部の前田(@arabian9ts)です。 以前、マルチリージョンで稼働す ...

マネージドサービス部 佐竹です。本ブログでは、デフォルトサービスキーである「aws/rds」で暗号化済みの RDS DB インスタンスを、その他の AWS アカウントへ移行する方法について記載しています。本ブログが多くのハマりポイントを回避し、クロスアカウントマイグレーションが実現可能になる助けになれば幸いです。

こんにちは、インターン生の 横尾 です。 2024年2月に2週間実施されたNTTコミュニケーションズの現場受け入れ型インターンシップに参加させていただきました。普段は、大学院でユーザサイトにおけるIPv6マルチホーミングなどの研究に取り組んでいます。 今回のインターンシップでは、「次世代キャリアネットワークの開発エンジニア」というテーマで、OSSのソフトウェアルータであるFRRouting（以降、FRR）に、SRv6とMPLS/SR-MPLSの相互接続を実現するための機能を実装しました。この記事では、この

こんにちは！Lead Engineerの筒井です。 このテックブログでも何度かテーマに上がっていますが、住友商事グループでは生成AI活用の取り組みが進んでおり、Insight Edgeもその推進を技術面から強く支援しています。 様々な取り組みがありますが、LLMの使われ方として基本的にはRAGを用いて回答を行うような、単発の特定タスクを解くというものが多いです。 今後はLLMに様々なツールを与えておき、より多様なタスクを状況に応じて自律的にこなしてもらうような、エージェント的な利用も模索していきたいと考え

グループ経営ソリューション事業部社員の水上です（24年4月から3年目になりました！）。昨年、 日商簿記 1級を受験し合格することができました。この記事では、IT コンサルタント として働く私が簿記1級を受験した経緯や学習方法、資格取得して良かったこと・期待外れだったことをご紹介します。 ＜受験した経緯＞ ▶仕事内容のご紹介 まずは私の仕事内容について、簡単にご紹介します。 私が所属するグループ経営 コンサルティング 第1ユニット（GMC1ユニット）は、STRAVISという 連結会計 ソリューションを扱う部

1. はじめに 2012年から始まった深層学習の発展の過程で、さまざまな学習フレームワークが登場しました。中でもPyTorchとTensorflowは最も広く使われており、それぞれのフレームワークが支持されている背景には、柔軟性、拡張性、そして使いやすさがあります。 一方で、これらのフレームワークはその機能を拡張し続けてきた結果として、全体として非常に巨大で複雑なライブラリになっています。そのため、独自に機能拡張を行いたいユーザーにとっては扱いづらく、性能的にもオーバーヘッドを感じさせることがあります。