AWS の技術ブログ
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消費者に愛されるブランドを構築する
2024/10/10
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本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「 消費者に愛される ブランドを 構築する 」について紹介します。 消費財業界は、テクノロジーの急速な進歩により、かつてないほど多様性に富んだ時代を迎えています。企業は、商品の製造、流通、マーケティング、評価の方法を改善するために必要なデータ、分析、ツールを利用できるようになりました。しかし、消
消費財企業が成長するための極意
2024/10/10
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本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「 消費財企業が成長するための極意 」について紹介します。 消費財業界は、販売量と収益性の向上に焦点を当てた変革期を迎えています。 Deloitte の「 2024 Consumer Products Industry Outlook 」によると、72% もの経営幹部が、2024 年の業績目標を達成するためには販売数量を増やす必要があると答えています。販売量の増加は、収益
流通・小売・消費財企業のイノベーションを生成 AI で促進する
2024/10/10
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生成 AI が流通・小売・消費財業界にもたらす年間付加価値は 4,000 〜 6,600 億 USD と 試算 されています。多くの企業が生成 AI の導入を開始し、イノベーションや生産性向上を目指しています。2024 年には、マーケティング、カスタマーサービス、サプライチェーンなどの分野で AI ツールへの投資が検討されています。Amazon Web Services（AWS）は 25 年の経験を基に、エンタープ
重複した IP アドレス範囲を持つネットワーク間接続
2024/10/08
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本稿では、重複した IP アドレス範囲を持つネットワーク間接続のいくつかの方法を紹介していますが、第一に VPC の IP アドレス範囲は、通信するネットワークと重複しないように慎重に設計することが重要です。 お客様のネットワークにて、IP アドレス範囲が重複したリソース同士が通信する必要のある状況がよく見られます。これは、企業が買収された際、同じプライ
Amazon QLDB サポート終了と移行先ソリューションの紹介
2024/10/08
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Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB) は、2025 年 7 月 31 日にサポートが終了することがアナウンスされています。本ブログでは、Amazon QLDB のサポート終了に伴う移行先のソリューションについてご紹介します。 Amazon QLDB のサポート終了 Amazon QLDB は、フルマネージド型の台帳データベースサービスです。Amazon QLDB は、2025 年 7 月 31 日にサポートが終了することがアナウンスされ
AWS Lambda を使用した Amazon DynamoDB の変更を Amazon Aurora PostgreSQL へ継続的に複製する方法
2024/10/08
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(本記事は 2024/05/14に投稿された Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda を翻訳した記事です。) Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で高性能アプリケーションを実行できるように設計された、フルマネージド型のサーバーレスなキーバリュー NoSQL データベースです。 Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL と互換性のあるリレ
Amazon DynamoDB オンデマンドに設定可能な最大スループットの導入
2024/10/08
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(本記事は 2024/05/03に投稿された Introducing configurable maximum throughput for Amazon DynamoDB on-demand を翻訳した記事です。) Amazon DynamoDB はあらゆる規模のモダンなアプリケーションを開発できるサーバレスの NoSQL データベースサービスです。DynamoDB オンデマンドモード はキャパシティプランニングなしで毎秒数百万ものリクエストに対応し、テーブルに対してリクエストが発行されて
Amazon Connect アップデート まとめ – 2024年9月
2024/10/07
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こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024 年 8 月のアップデート まとめはいかがでしたでしょうか。今月はアップデート以外に、開発者向けに Amazon Connect のスキルアップに役立つトレーニングをお知らせいたします。 それでは今号も以下の内容をお届けします。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ 注目のアップデートとトレーニン
週刊AWS – 2024/9/30週
2024/10/07
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みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 10 月 31 日 (木) 14:00-18:00 に、 AWS AI Day を開催します。物理的に来場する点に加えて、ライブ配信での視聴が事前登録できるようになりました。現地では、QuizKnock が審査員を行う AI ハッカソン決勝戦、展示ブース、スピーカーと会話ができる Ask a Speaker の場があるため、可
新しい Amazon EC2 C8g および M8g インスタンスを使用して、コンピューティングを多用するワークロードや汎用ワークロードを持続可能な方法で実行
2024/10/07
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9 月 25 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C8g および M8g インスタンスの一般提供についてお知らせします。 C8g インスタンスは、 AWS Graviton4 ベース で、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学的モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、コンピューティングを多用するワークロー
AWS App Mesh から Amazon VPC Lattice への移行
2024/10/07
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この記事は Migrating from AWS App Mesh to Amazon VPC Lattice (記事公開日: 2024 年 10 月 1 日) を翻訳したものです。 慎重に検討した結果、2026 年 9 月 30 日をもって AWS App Mesh のサポートを終了することを決定しました。この日まで、既存の AWS App Mesh のお客様は、AWS CLI や AWS CloudFormation による新しいリソースの作成や新しいアカウントのオンボーディングなど、通常通りにサービスを利
Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの Llama 3.2 モデルの紹介: 新世代のマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル
2024/10/07
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7 月に、AWS は Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせしました 。 生成 AI テクノロジーが驚くべきスピードで向上している中、今日は Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの新しい Llama 3.2 モデル をご紹介したいと思います。 Llama 3.2 は、 大規模言語モデル (LLM) における Meta の最新の進歩を象徴するマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル
AI21 Labs の Jamba 1.5 ファミリーのモデルが Amazon Bedrock で利用可能に
2024/10/07
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9 月 23 日、AI21 Labs のパワフルな新しい Jamba 1.5 ファミリーの大規模言語モデル (LLM) が Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました。これらのモデルは、ロングコンテキスト言語機能を大幅に向上させたもので、幅広いアプリケーションでスピード、効率、パフォーマンスを実現しています。Jamba 1.5 ファミリーのモデルには、Jamba 1.5 Mini と Jamba 1.5 Large が含まれます。
AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g インスタンス、Amazon Redshift 向け Amazon Q 生成 SQL、AWS SDK for Swift など (2024 年 9 月 23 日)
2024/10/07
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AWS Community Days は世界中で盛んに開催されています。 AWS Community Day アルゼンチン にスポットライトを当てます。ここでは、 Jeff Barr が基調講演とトークショーを行い、かつて Bill Gates 氏を追ってマクドナルドに行ったときの面白い話など、Jeff の知恵をコミュニティと共有しました。 Jeff の経験について読む ことをお勧めします。 9 月 16 日週のリリース 私が注目したロー
生成 AI ワークロードのインシデント対応方法論
2024/10/07
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本ブログは「 Methodology for incident response on generative AI workloads 」を翻訳したものとなります。 AWS カスタマーインシデント対応チーム (CIRT) は、生成 AI ベースのアプリケーションに関連するセキュリティインシデントの調査に使用できる方法論を開発しました。生成 AI ワークロードに関連するセキュリティイベントに対応するには、引き続き AWS セキュリティインシデント対