本記事は 2026 年 7 月 2 日に公開された Ranjith Ramakrishnan による “ Set a cap on overage spend, or pre-pay for it ” を翻訳したものです。 現在 Kiro で超過利用 (overage) をしている場合、いくら使ったかがわかるのは、すでに使い切ってしまった後です。ヘビーな利用の結果は翌月の請求書に金額として現れ、その時点ではもう支払うしかありません。チームで Kiro をご利用のお客様からは、自分たちでコントロールできる上
IoTの活用が広がる中で、本格的にビジネス活用に取り組む企業が増えています。 しかし、いざ構築・運用を始めると、遠隔デバイスの管理やセキュリティ確保に課題を感じるケースも多いのではないでしょうか。本記事では、NTTドコモビジネスが提供するIoT向けネットワークプラットフォーム「docomo business SIGN™」の機能の中から、運用に役立つ「デバイスアクセス」と「フローコレクター」を実際に試した様子をご紹介します。 はじめに docomo business SIGN™とは docomo busin
AIエージェント開発でLLM as a Judgeを機能させるには、評価AIを用意するだけでは不十分です。人間の暗黙知を評価基準へ落とし込み、実行ログをテストケースとして蓄積し、評価器であるLLM自体のズレも継続的に点検する運用設計が必要です。 こちらの記事 では、AIがAIを評価する仕組みである「LLM as a Judge」の基本的な考え方を紹介しました。しかし、実際にLLM as a Judgeを導入するのはそう簡単ではありません。 本記事では、dotDataで開発した「UseCase Adviso