Amazon QuickSightのダッシュボードやビジュアルを自社アプリケーションに埋め込む「埋め込み分析（Embedded Analytics）」について、4つの埋め込み方式（Anonymous、Registered User、1-click Enterprise、1-click Public）の特徴と選定ポイントを解説します。

はじめに クラウドエース株式会社 CTO室 akane です。 ハーネスの整備やループエンジニアリングなど、AI エージェントを使ったソフトウェア開発では、「いかにエージェントを自走させるか」が注目されています。 人間が逐一指示しなくても、エージェント自身が考え、実装し、テストし、修正し、仕事を完結させてほしい。 では、エージェントは何に向かって自走すればよいのでしょうか。 エージェントの自律性がどれだけ高くなっても、作ってほしいものの「あるべき姿」が曖昧であれば、必ずしも人間が意図した方向へ進んでくれる

はじめに こんにちは、クラウドセキュリティグループの小林です。 普段は AWS を中心としたクラウド環境のセキュリティ運用と改善を担当しています。 本記事では、GuardDuty のアラートを全件目視で確認していた運用を、AWS Security Incident Response（以下 SIR）の導入と自作の Slack 連携でどのように変えたかを紹介します。 本記事の対象読者 GuardDuty のアラート対応に負担を感じている方 AWS Security Incident Response の導入を

こんにちは！新卒1年目エンジニアの「しま」と申します。 先日、Microsoft 365の検証環境でExchange管理センターを確認していたところ、グループ一覧に「All Company」という見慣れない項目が表示されていました。 ナニコレ？？？

プラグインは用途に合わせた設定をまとめる仕組み Antigravityのプラグインは、Skills・Rules・MCPサーバー・Hooksを一つにまとめて機能を拡張するパッケージです。すべての要素を含める必要はなく、目的に応じた構成にできます。例えば、Skillsだけをまとめたプラグインも作成できます。

1.はじめに

『質問箱』はじめました！ 📬 SHIFT Group 技術ブログへの質問

英語版ブログ： “ Executive Insights from the Inaugural AWS Life Sciences Symposium EMEA ” 基調講演の全編録画： YouTube で視聴する はじめに ライフサイエンス業界は転換点に立っています。技術は揃い、ユースケースも実証されている。それにもかかわらず、多くの企業が有望なパイロットと本番規模のインパクトの間で足踏みを続けています。初開催となった Amazon Web Services (AWS) Life Sciences Sy

本ブログは 2021 年 12 月 1 日に公開された Amazon Science Blog “ A gentle introduction to automated reasoning ” を翻訳したものです。 2021 年、Amazon Science は研究領域のリストに 自動推論 を追加しました。この変更を行ったのは、自動推論が Amazon にもたらしている影響が大きいからです。例えば、Amazon Web Services のお客様は現在、 IAM Access Analyzer 、 S3

本ブログは 2026 年 9 月 9 日に公開された AWS Blog “ The state of AI for security: Measuring what matters most for building trust ” を翻訳したものです。 セキュリティチームは、脆弱性のトリアージ、ペネトレーションテスト、脅威モデリング、インシデント対応、コードレビューといったセキュリティ業務に AI を積極的に活用し始めています。期待されるのはスピードですが、処理が速くても誤検出 (false alarm

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 普段はAIエージェントの検証や開発と、チーム内資産のDevOpsに取り組んでいます。 コーディングエージェントの普及によって、LLMは日々の開発で欠かせない道具となりました。 その多くはクラウド型のサービスを通じて利用されており、高性能なモデルをすぐに使える環境が整っています。 同時に、日々の開発で常用するものだからこそ、扱うデータや利用の実態を自組織の内側に収めておきたい場面も出てきます。 そのため、クラウド型のサービスを活用しつつ、自組織で動かす選択肢も

はじめに タイミーでは、世界中で開催される技術系カンファレンスの参加を支援する「Kaigi Pass」という制度があります。今回は、2026年9月5日(土)に中野セントラルパークカンファレンスにて行われた、Product Engineering Conference 2026に5名が現地参加してきました。 本レポートでは、参加したエンジニアが注目したセッションごとに、参加者自身の視点で学びや気づきをまとめました。読者の皆様にとって、今後の学びの参考になれば幸いです。 営業・CSを「開発の当事者」にする —

はじめに Claude Code や Kiro などのAIエージェントを使っていると、決まった作業をSkillとしてワークフロー化することがあります。私も AWS の作業手順書を生成する procedure-writer というSkillを育てています。 あるとき、生成した手順書を現場で使い、フィードバックをSkillへ反映しようとして手が止まりました。その手順書がどのSkillで生成されたものか、ファイルからは分からなかったからです。成果物のMarkdownファイルだけがローカルに残っていて、どのSki

皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (9月7日～13日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Quick が、常時稼働エージェント、フィード強化、エンタープライズ向け管理機能の追加 Amazon Quick に、作業の整理、組織全体のガバナンス、信頼性の高い回答の生成を容易にする新機能が追加されました。今回のアップデートには、エンタープライズグレードの管理、豊富なコ

Hooksの実行タイミングは時刻ではなく作業の節目 まず、Hooksの実行タイミングを明確化しておきます。Hooksが動くのは、毎朝9時や毎週月曜日といった時刻ではなく、エージェントがツールを実行する直前など、処理の中で特定のイベントが発生したときです。