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ブログの検索結果
全 40231 件中 91 - 105 件目
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2026年10月16日
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改めて確認したいGoogle Workspaceのセキュリティ設定チェックリスト
①管理者アカウントを日常業務と分けているか まず、最初に確認したいのは、管理者アカウントです。特権管理者は、組織全体の設定やユーザー管理に関わる強い権限を持ちます。そのため、一般の利用者以上に慎重な保護が必要です。
セキュリティ
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
API
,
設計
,
Google Workspace
,
組み込み
吉積情報株式会社
2026年10月16日
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AIで引ければいい、から始めた運用ナレッジ
はじめに 楽楽販売を担当している梶です。 運用の知識をAIから引ける(AIが検索して参照できる)ようにして、開発フローの概要設計に運用影響の確認を組み込むところまで来たので、その経緯を書きます。最初から全体を設計していたわけではなく、気づきのたびに一段ずつ足してきた記録です。 運用への影響は、できるだけ設計の段階で拾っておきたいと考えています。サービスを利用するお客様の業務を止めないため、そして、そのための運用を無理なく続けるためです。 「運用のことは、あの人に聞かないと分からない」という状況に心当たりの
人工知能
,
インフラ
,
テスト
,
設計
,
MCP
,
RAG
,
Claude Code
株式会社ラクス
2026年10月16日
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仕事でのコミュニケーションの本質は、「相手が前に進める状態」をつくること
「正しく伝えること」がゴールではない
SHIFT EVOLVE
2026年10月16日
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1点差の悔しさから学んだこと。 院生エンジニアが知った AIチーム開発と「働く面白さ」
自己紹介とインターン参加理由 自己紹介 こんにちは!関西学院大学大学院 理工学研究科 情報工学専攻 修士1年の山形隼士です。 普段はスポーツ分野、特に「バスケットボールにおけるAIの活用」をテーマに研究を行っています。 なぜ数ある企業からここ(サイオス)のインターンシップを選んだのか 同期の紹介でサイオスを知り、2つの理由から応募を決めました。 1つ目は、 AIを用いたハッカソン型チーム開発を体験できる点 です。大学院でのAI研究の知見を活かしながら、チームでの実践経験を積みたいと考えました。 2つ目は、
ハッカソン
,
キャリア
,
設計
,
学生
サイオステクノロジー(Tech...
2026年10月16日
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Amazon S3 が Vercel Marketplace と v0 by Vercel で入手可能になりました
Vercel でウェブおよび AI アプリケーションを構築している開発者は、Vercel Marketplace と v0 から Amazon S3 ストレージリソースを直接追加できるようになりました。これにより、S3 の耐久性、スケーラビリティ、パフォーマンスと、Vercel のプロビジョニングワークフローの利便性を組み合わせることができます。2026 年 10 月 14 日より、 Amazon S3 Tables と Amazon S3 Vectors を含む Amazon Simple Storag
AWS
,
テスト
,
データベース
,
設計
,
Next.js
,
RAG
AWS
2026年10月16日
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2名のバックエンドチームで、開発をどう回しているか
はじめに 3rd partyチームのマネージャー 松下です。 本記事では、私が所属している3rd partyチームを紹介します。 このチームでは、RevCommのプロダクト「MiiTel」において、Salesforce・HubSpot・Slackなどといった外部システムをつなぐ機能を中心に開発しています。 私たちのチームは、今年1月に組織され、以後2名の体制です。 少人数のチームではありますが、アプリケーションとクラウドインフラの両方について、開発から保守運用、監視や障害対応、技術的負債への解消といった幅
Salesforce
,
人工知能
,
インフラ
,
設計
株式会社RevComm
2026年10月16日
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SAP ネットワークのトラブルシューティングを数時間から数分へ加速する:エージェント型 AI アプローチ
はじめに 業界調査(2024〜2026年) によると、SAP のネットワーク障害は企業に平均で1時間あたり10万ドルのコストをもたらすと推定されています。それにもかかわらず、従来のトラブルシューティングでは依然として複数のツールをまたいで2〜4時間の手作業が必要です。 Kiro-CLI と AWS Model Context Protocol (MCP) Servers(Agent Toolkit の一部) は、この状況を変えます。このエージェント型 AI アプローチにより、数十個の CLI コマンドを暗
AWS
,
Windows
,
Linux
,
インフラ
,
ネットワーク
,
テスト
,
データベース
,
SAP
,
macOS
,
MCP
AWS
2026年10月16日
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施策立案からQAまで:AIエージェントで回す開発フローの全体像とアーキテクチャ
こんにちは。ファインディ株式会社でプリンシパルエンジニアをしている戸田です。 ファインディでは、施策の立案からIssueの生成、タスク分解、AIエージェントによる並列実装やQAまで、開発フローの各所にAIエージェントを組み込んでいます。 この記事では、開発フロー全体のアーキテクチャを図で示し、構成要素ごとに役割を解説します。PM、開発、QAのそれぞれでエージェントが何を担い、人間がどこで判断しているのか、開発の状態をGitHubのどこに置いているのかが分かる内容となっています。 複数のAIエージェントを開
GitHub
,
Google Analytics
,
アクセス解析
,
テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
,
Figma
,
Playwright
Findy/ファインディ
2026年10月16日
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開発・検証環境のPR承認と負荷試験をAIに任せる ── SRE待ちを減らす線引きとハーネス
はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房と富田です。普段は、ZOZOTOWNの検索基盤における信頼性向上やコスト改善、インフラ運用を担当しています。 検索基盤の開発案件では、開発者とSREが役割を分担して本番リリースまでの作業を実施しています。その中で、 インフラリポジトリのPull Request(PR)レビュー と、 リリース前の負荷試験 はSREの作業待ちになることがありました。背景には、AI活用によるPRの増加や案件が集中する時期のSREチームのリソース不足があります。 そこで
GitHub
,
セキュリティ
,
Datadog
,
人工知能
,
インフラ
,
SRE
,
Microservices
,
設計
,
Claude Code
株式会社ZOZO
2026年10月16日
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Kimi K3 が Kiro で利用可能になりました
本日、 Moonshot AI の Kimi K3 モデル が Kiro で利用可能になったことをお知らせします。Kimi K3 は、 Moonshot AI によると 世界初の 2.8T パラメーターのオープンウェイトモデルで、これをエージェンティックな開発ワークフローの中で直接使えるようになります。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、2.8 兆のパラメーター、トークン効率の高い Mixture-of-Experts アーキテクチャを備えた Kimi K3 は、複雑なソフトウェア開発において性能
テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
AWS
2026年10月16日
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AIエージェントの監視、思考を見るか行動を見るか ~NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #115~
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 11/5(木)12:00~13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #115」が開催されます!! 発表概要 AIエージェントに調査や運用を任せる場面が増える一方、2026年にはOpenAIやAnthropicで、エージェントが想定外の経路で外部システムに到達する事案が相次ぎました。 本セッションでは、運用監視の失敗と手元でエージェントを使った経験をもとに、エージェントの思考を読む監視と行動を見る監視の違いを整理し、従
NRIネットコム
2026年10月16日
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2段階認証を過信しない!Google Workspaceのパスキー活用ガイド
2段階認証でフィッシングを完全に防ぎきれない理由 AiTMフィッシングによる認証情報のリアルタイム窃取 フィッシングは、偽のログイン画面にパスワードを入力させる攻撃だけではありません。利用者と正規のサービスの間に攻撃者が入り、入力内容をリアルタイムで中継する「AiTM(Adversary-in-the-Middle)フィッシング」という手法があります。
Windows
,
セキュリティ
,
ハードウェア
,
設計
,
Google Workspace
吉積情報株式会社
2026年10月16日
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経済産業省 GENIAC ロボット基盤モデルの研究開発における採択事業者への支援を開始
2026年9月9日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施しているロボット基盤モデルの研究開発における採択事業者のキックオフが行われました。今回 AWS はNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載する Amazon EC2 P6-B300 インスタンス (p6-b300.48xlarge)、NVIDIA B200 Tensor Co
AWS
,
Go
,
セキュリティ
,
人工知能
,
インフラ
,
ネットワーク
,
ロボット
,
ハードウェア
,
大規模言語モデル(LLM)
,
生成AI
AWS
2026年10月16日
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Amazon S3 Access Points で Amazon FSx for NetApp ONTAP 上のデータに AWS サービスからゼロコピーでアクセスする
(この記事は、 Enable zero-copy access to AWS services on Amazon FSx for NetApp ONTAP with Amazon S3 Access Points を翻訳したものです。) 半導体の検証チームは EDA(Electronic Design Automation)ツールを使い、毎晩数千件のシミュレーションジョブを実行しています。大規模な検証環境では 1 晩に 10 万件以上のテスト実行のログが生成されることもあります。1 回のリグレッションテ
AWS
,
ワークショップ
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インフラ
,
テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
,
DX
,
半導体
,
MCP
,
RAG
AWS
2026年10月16日
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シノニムを増やしても精度が上がらない原因は何? Amazon Lex V2カスタム語彙を検証してみた
はじめに こんにちは、サーバーワークス橋本です。ようやく寒くなってきて猫が布団に潜り込んでくる季節になりました。 しかし、私は寝返りが激しいので中に入ってこないことでキャットタワーの上から監視されながら寝るという感じになります。 さて、今回はAmazon ConnectとAmazon Lexの組み合わせで以下の点でハマってしまったので検証したことをブログで展開したいと思います。 「数字や型番を含む固有名詞の音声認識が、何度シノニムを追加しても改善しない」 一見するとLexのスロットタイプに登録するシノニム
サーバーワークス
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