本投稿は Implementing multi-Region failover for Amazon API Gateway (記事公開日: 2024 年 7 月 8 日) を翻訳したものです。 本投稿は、プリンシパルソリューションアーキテクト Marcos Ortiz と、シニアソリューションアーキテクト Khubyar Behramsha によって書かれています。 この投稿では、AWS コントロールプレーンの操作に依存することなく、信頼性の高いフェイルオーバー メカニズムを使用して、単一リージョンの

本投稿は Automating model customization in Amazon Bedrock with AWS Step Functions workflow (記事公開日: 2024 年 7 月 11 日) を翻訳したものです。 大規模言語モデルは、幅広いビジネスユースケースにおいて知的で的確な応答を生成するのに必須となっています。しかし、企業は独自のデータやユースケースを持っており、大規模言語モデルをそのままの状態で使うだけでは不十分で、カスタマイズが必要になる場合があります。 Amaz

Amazon RDS Performance Insights は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の強力な機能で、データベースのパフォーマンスに関するリアルタイムおよび過去のインサイトを提供します。パフォーマンスボトルネックのトラブルシューティング、遅いクエリの特定、システムの最適化など、どのような目的でも Performance Insights は役に立ちます。Performance Insights を使用するとデータベースの動作をよ

特にオンプレミスのデータセンター環境から移行する場合、時間的制約のあるシナリオでは、 リフト & シフトまたはリホスト 移行アプローチを採用するのが現実的な選択肢となります。ただし、クラウドネイティブアーキテクチャの長期的なメリットを実現するには、選択した移行戦略が組織全体のクラウド導入戦略と一致していることを確認することが重要です。多くのアプリケーションでは、リフト & シフトと、 リプラットフォームやリファクタリング などの他の移行アプローチを組み合わせると、最適な結果が得られる場合が

みなさんこんにちは。シニアソリューションアーキテクトの堀内です。私は、日頃 e コマース(以下 EC ) 業界の企業様を支援しております。 本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしています。 その 1：EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理 その 2：ユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示した Amazon Bedrock デモの解説 今回は前回ご紹介した EC 業界における代表的な生成 A

概要 　こんにちは、RevCommでMiiTelの音声解析機能に関する研究開発を担当している石塚です。 前回のRevComm Tech Blog にて、2023年時点でSOTAの精度であったE-Branchformer[ 1 ]を利用して日本語の音声認識モデルを構築する記事について書きました。 　前回の実験において、E-Branchformerで構築したモデルは、精度ではConformerで構築したモデルより優れていましたが、スピードはConformerで構築したモデルよりも少し遅いものとなっていました。

本日、 AWS Trainium と AWS Inferentia による Llama 3.1 モデルのファインチューニングと推論のサポートを発表できることを嬉しく思います。Llama 3.1 ファミリーは、8B（80億）、70B（700億）、405B（4,050億）サイズの事前学習およびインストラクションチューニング済みの多言語大規模言語モデル（LLM）のコレクションです。 以前の投稿 では、 Amazon SageMaker JumpStart で AWS Trainium と Inferentia

金融ソリューション事業部 事業推進ユニット の 石沢です。ソフトウェア開発者の皆さんは「横展開調査」「水平展開調査」「ヨコテン」などの言葉を聞いたことはありますか？ （本記事では以下「横展開調査」と記述します） 部門の勉強会で、改めて「横展開調査」について整理したので、本記事ではその内容をご紹介します。 所属部門ではわりとカジュアルに「横展開調査」という言葉がよく使われているのですが、人によって理解の幅に違いがあるようだったので、勉強会で取り扱ってみました。勉強会ではわかっている人、わかっていない人それぞ

この記事は How Slack adopted Karpenter to increase Operational and Cost Efficiency (記事公開日: 2024 年 5 月 3 日) を翻訳したものです。 Bedrock – Slack の内部 Kubernetes プラットフォーム Slack は人々、会話、アプリ、システムを 1 つの場所につなぐ AI を活用した業務用のプラットフォームです。Slack は、コンテナのデプロイや管理をシンプルにするために、”Bedrock” という

こんにちは！夏ですね。 @kimukei です。 今回は、弊プロジェクトの カイポケリニューアル で ADR を導入しましたというお話です。 ADRとは、「Architecture Decision Record」または、「Architectural Decision Records」の略でアーキテクチャ上で重要な決定を記録するドキュメントです。 詳しくは「 DOCUMENTING ARCHITECTURE DECISIONS 」 や「 Architectural Decision Records 」をご

当記事では、2024年6月に GA した Vertex AI Search の最新検索方式である Answer API について紹介します。 はじめに RAG とは Vertex AI Search Answer API 概要 メリット クエリフェーズ クエリ言い換え クエリ簡素化 マルチステップ推論 クエリ分類 検索フェーズ 回答フェーズ フォローアップ検索（マルチターン検索） 概要 セッション サンプルコード コード Tips クエリ言い換えの制御 フォローアップ検索 はじめに RAG とは RAG

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週の AWS 初心者向けイベント、 AWS Builders Online には多くの方にご参加いただきまして、ありがとうございました。私はキーノートを担当したのですが、キーノートからたくさんの質問をいただいて、オンラインながら熱気を感じるイベントでした。オンデマンドで視聴可能になっていますので、ご興味ある方はぜひご覧ください。 – AWS 初心者向けイベント AWS Builders Online S

自己紹介と概要 初めまして！ 株式会社ジーニーのooyamaと申します。現在はGeniee SFA/CRMのAndroidアプリを担当しています 今回は、Jetpack ComposeでGoogleMapを表示し、その中に300個程度のカスタムマーカーを動的に表示させた時のお話です。 マーカーには全てタイトルを表示し、カメラ位置が変わると表示マーカーを新しく取得し直すということを実現しています。その際にタイトル表示やパフォーマンスについて苦労しましたので、実現に至った経緯をご紹介したいと思います 同じよう

こんにちは、クラウドエース フロントエンド・UI/UX 部の 小堀内 です。 今回は、私が個人開発においてよく実施する、Firebase デプロイ自動化の方法についてご紹介します。 はじめに Firebase には複数のサービスが存在しています。 例えば、Cloud Firestore, Cloud Storage for Firebase, Cloud Functions for Firebase などがありますよね。 Firebase は mBaaS のプロダクトであり、基本的には Firebase

皆さんこんにちは！コーポレート本部システム推進部の佐藤太一です。 突然ですが、8月23日に完全オフラインイベントを開催します！その名も「 電通 総研 Architect Meetup」です。 電通 総研のアーキテクトが登壇し、普段の仕事ぶりについてお話する貴重な機会です。 イベントの前半では、事業部門の若手アーキテクトがそれぞれの仕事について紹介します。普段は外部でお話ししない2人なので、このレアな機会をお見逃しなく！登壇者に直接質問できる時間も設けていますので、 電通 総研について気になっている方はぜひ