こんにちは。ソリューションアーキテクトの加藤です。 パイオニア株式会社 (以下、パイオニア) は、「より多くの人と、感動を」 をミッションに掲げ、モノ×コト（プロダクト ＆ ソリューションサービス）の両輪で、新しい移動体験の価値を創造しています。本ブログでは、パイオニアが AWS を活用し、どのようにデータカタログサイトを実現したかについて、パイオニア Piomatix 情報サービス部 櫛引 翔太 氏よりご紹介します。 1. イントロダクション これまでパイオニアは、カーナビ、カーオーディオなと

メインフレームはビジネス成長を支えるサービスとして長く利用されていますが、複雑性、運用保守コストや人材不足が課題となっています。ベンダーの製造・販売からの撤退も衝撃をもたらしています。本ブログではMainframe Modernizationへのアプローチの前編として（１）ビジネス状況に応じたビジネスゴールの設定、（２）Mainframe Modernizationに向けた戦略立案についてご紹介します。 （１）ビジネス状況に応じたビジネスゴールの設定 メインフレームを運用しているお客様がビジネスゴールを設

要約 Analytics Hub でリンクされたデータセットでルーティンの使用がサポートになった。 実際に使ってみた。 考えられるユースケース 1. はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の泉澤です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリ

こんにちは。ユーザベースTech Brandingチームです。 先日社内で開催したセルフサービス型BIツールであるTableauを使った「データ可視化・分析研修」の様子をイベントレポートとしてまとめました。 新型コロナウイルスの流行、自然災害、AI技術の急激な進化──環境が目まぐるしく変化し、将来の予測が難しい現在のビジネスにおいて、データドリブンな意思決定や業務改善がますます重要になっています。それを受け、2012年ごろから既に国内に普及しつつあるBI（ビジネス・インテリジェンス）分野のトレンドもここ数

はじめに

このブログは Sam Mokhtari, Dr. Ali Khoshkbar, Sandipan Bhaumik によって執筆された内容を翻訳したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS のモダンデータアーキテクチャは、データレイクと専用のデータサービスを統合して、分析ワークロードを効率的に構築することに重点を置いています。これにより、大規模でもスピードと俊敏性が得られます。適切なサービスを適切な目的に使用すると、パフォーマンスが向上するだけでなく、リソースの適切な利用が容易になります。 AW

(この記事は、 A Basic Guide to Customer Interaction Analytics for Small and Medium Businesses を翻訳したものです。) 顧客に対する理解が深まれば、ビジネスは何を達成できるでしょうか？ Gartner が 2022 年に実施した調査では、カスタマーサービスおよびサービスサポートリーダーの 84% が 2023 年に組織目標を達成する上で、 顧客データと分析が「非常に重要」または「非常に重要」と回答しています。 中堅中小企業の経

こんにちは、X（クロス） イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの田村です。 Microsoft Fabric では Git 統合が提供されており、 ワークスペース 内のアイテムに対して Git によるソース管理が可能です。 本記事では、実際に Git 統合を利用したソース管理の手順や制約事項についてご紹介します。 「 Microsoft Fabric とは？」という方は下記の紹介記事や Microsoft Fabric のドキュメントをご参照ください。 Microsoft Fabric

みなさんこんにちは。 マネージドサービス部の福田です。 今回は以下ブログ記事の内容を実際に試してみました。 newrelic.com Fluentdのインストール fluentdの設定 設定ファイルの配置 設定ファイルの修正 C:\opt\td-agent\etc\td-agent\td-agent.confの設定例 C:\opt\td-agent\etc\td-agent\in.d\log.confの設定例 posファイルに記録される内容（ログファイルに書き込まれたinodeとバイト位置を記録する） 設

Google CloudのData Analytics Workshopに参加してきました! こんにちは。 株式会社エブリーの開発本部データ&AIチーム(DAI)でデータエンジニアをしている吉田です。 今回は、先日参加したGoogle CloudのData Analytics Workshopについて紹介します。 はじめに エブリーでは、各サービスからのログをデータ基盤に集約し、これをデータ分析や機械学習のために活用しています。 データ基盤の構成は、Databricks、TreasureData、

9月7日、 Amazon EC2 R7iz インスタンス の一般提供を発表します。R7iz インスタンスは、3.9 GHz の持続オールコアターボ周波数を備えた、クラウド内で最も高速な第 4 世代インテル Xeon スケーラブルベース (Sapphire Rapids) インスタンスです。R7iz インスタンスは、追加データを処理するためのより多くのメモリ、スケールアップするためのより大きなサイズのインスタンス、完了時間を短縮するためのより高いコンピューティングおよびメモリのパフォーマンス、レイテンシーを

はじめに 対象読者 主なキーワード 共通ID基盤プロジェクトについて なぜプロジェクトを開始したのか？ 共通ID基盤構築の要件 共通ID基盤の技術選定 認証基盤に関連する技術群 どの技術を使うべきか？ アーキテクチャの検討 隠れたサービス要件の発覚 サービスに求められる要件について OIDCで必須のOPへのリダイレクト OIDCとサービス要件の不一致 別の方法を探る 1. 主力プロダクトをOPとする案 2. サービスのドメインを統合する 3. サービスをコードレベルで統合する 終わりに はじめに スマート

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第5回となる今回から、オンチェーンデータのオンライン分析サービスのDuneを用いて、Ethereumを対象としたデータ分析の演習を始めていきます。 Hello Dune Dune は、ブロックチェーン上のデータ分析に特化したオンラインサービスで、類似サービスの中でも開始までのハードルが低く、コミュニティ機能やチュートリアルなども豊富なため、データ分析初学者の人にとっても

2023 年 8 月 4 日に「 Amazon QuickSight Roadshow 東京 ～ QuickSight におけるデータドリブン経営、SaaS 組み込み、そして生成系 AI ～ 」を開催しました。真夏日に沢山の方々にお越しいただき、物理開催ならではの盛り上がりを再認識しました。丸一日かけて Amazon QuickSight に特化したコンテンツをお届けしました。本ブログでは各発表内容を紹介します。 オープニング・ Amazon QuickSight の最新アップデートを総まとめ！ アマゾン

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