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ノーコード/ローコード」に関連する技術ブログ

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Gmail 法人アカウントの料金体系 Gmail を含む Google Workspace  の法人アカウントの利用料金は以下の通りです。
はじめに 皆さん、こんにちは! エンジニアの細川です。 皆さん、ChatGPTのFunction calling使ってますか? 今回はFunction callingを手軽にさくっとノーコードで試してみようということで、Postman flowsを使って試していこうと思います! Function callingって? 既にご存知の方も多いと思いますが、軽く説明してみます! 既にご存知の方は こちら まで読み進めてみてください! Function callingはChatGPTが外部関数の呼び出しが必要かど
AppSheet とは? AppSheet は、Google が提供するノーコード開発プラットフォームです。プログラミング不要で、誰でも簡単に業務アプリを作成できます。スプレッドシートなどのデータと連携し、モバイルやWebで使えるアプリをドラッグ&ドロップなどの操作で開発できます。
AppSheet で扱えるデータベースの種類 AppSheet では、様々な種類のデータベースを連携させてアプリを開発できます。主なものとして、Google スプレッドシート、Excel、MySQL、SQL Server などが挙げられます。それぞれのデータベースには特徴があり、用途に合わせて使い分けることが重要です。
組織は、請求処理、在庫追跡、プロジェクト承認などの分野において、ビジネス上の問題解決に苦労することがよくあります。カスタムビジネスアプリケーションはこれらの問題を解決し、組織をより効果的に機能させるソリューションを提供できますが、構築と保守には専門の開発チームが必要とされてきました。しかし、多くの場合、開発能力が不足していたり費用がかかりすぎたりするため、企業は非効率的なツールやプロセスを使用し続けていました。 7月10日、 AWS App Studio のパブリックプレビューについてお知らせします。Ap
はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 Azureのリソースを検索したいってことありますよね。私はありました。 実は私、部署内にてクラウドコスト改善チームという、部署内で利用しているazure等のクラウドリソースの無駄遣いを減らす活動をしているのですが、その活動の一環として、無駄遣いなリソースをAzure Resource Graphで検索してslackにて通知する、というシステムを作成しました。この記事では、そこで得た知見について書いていきたいと思います。 基本的には、本日(2024/7
はじめに 私は現在株式会社ビットキーにてE2Eテスト自動化エンジニアとしてテスト業務を行っています。 テスト自動化というと少し前までは0から環境構築して自動テスト用のコードを書き上げて・・・と専門知識を持った方が主導して取り組むことが多かったのではないでしょうか。 ですが昨今ではAutify, MagicPod, mablをはじめとした直感的な操作でテスト自動化を実現できるツールの登場により、ローコード・ノーコードでのテスト自動化が盛んになっている印象です。 弊社のテストエンジニアもより手軽にテストの自動
7月9日、 AWS Glue Studio Visual ETL でのデータ準備オーサリングの一般提供を開始することをお知らせします。これは、ビジネスユーザーとデータアナリスト向けの新しいノーコードデータ準備ユーザーエクスペリエンスで、スプレッドシートスタイルの UI を備えており、AWS Glue for Spark でデータ統合ジョブを大規模に実行します。新しいビジュアルデータ準備エクスペリエンスにより、データアナリストとデータサイエンティストは、データをクリーンアップして変換し、分析と機械学習 (M
こんにちは、SCSK 木澤です。 SCSKでは、生成AIがより高精度の回答を出力できるRAG環境を、お客様AWSアカウントに構築できるテンプレートを提供する S-Cred+ InfoWeaveオプションを5月より提供開始 しました。 生成AI RAGソリューション InfoWeave|SCSK株式会社 生成AI
🔹はじめに 私は現在株式会社ビットキーにてE2Eテスト自動化エンジニアとしてテスト業務を行っています。 テスト自動化というと少し前までは0から環境構築して自動テスト用のコードを書き上げて・・・と専門知識を持った方が主導して取り組むことが多かったのではないかと思いますが、今ではAutify, MagicPod, mablをはじめとしたコードをみっちり書かなくても直感的な操作でテスト自動化を実現できるツールの登場により、ノーコード・ローコードでのテスト自動化が盛んになっている印象です。 弊社でももっとハードル
はじめに 全米消防協会は、毎年 100 万件を超える火災を記録しています。これらの火災は、米国における都市の安全を脅かす最大の危険のひとつと位置づけられています。現在、消防署は主に在宅用の煙探知機、火災通報ボックス、および電話による通報といった従来の火災検知システムによる警報に頼っています。しかしこれらのシステムでは、火災の範囲、規模、場所などの追加情報が不足する可能性があります。モノのインターネット (IoT) は、都市のインフラを合理化し、火災を事前に検知し、公共の安全性を向上させるための重要な技術で
Amazon Timestream for LiveAnalytics は、高速でスケーラブルなサーバーレス時系列データベースであり、1 日に数兆件のイベントを簡単かつコスト効率よく保存および分析する事ができます。Timestream for LiveAnalytics は、数億の IoT デバイス、産業機器の監視や、ゲームセッション、ストリーミングビデオセッション、金融、ログ分析などのユースケースに使用できます。Timestream for LiveAnalytics を使用すると、高可用性を実現しなが
はじめに みなさん、お初にお目にかかります。 株式会社ビットキーでQAをしているやきょ(@yakyo_824)と申します。 今回はじめてZennで記事を投稿するにあたり、ちょっとした企画をしました。 その名もBitkey Software QA Advent Calendar 2024 Summer! ......長い。長いがゆえに記事タイトルではリレー記事と簡略化しました。 本記事はその集大成となるようにデザインしながらその説明を行いたいと思います。 また本企画の初回記事となるため、ビットキーとそのSo
エージェントは、優れた顧客体験を提供する上で重要な役割を果たします。パフォーマンスの高いコンタクトセンターでは、エージェントはいわば超人的な存在です。つまり、エージェントは顧客を把握し、情報を把握し、問題を即座に解決します。そのような対応を通して、顧客が大切にされていると感じ、ロイヤルティを維持できます。また エージェントはコンタクトセンターの運営コストの 70% 以上を占めており 、そのためエージェントの業務を改善することは、単にサービスの向上に繋がるだけでなく、収益にも大きな影響を及ぼします。 顧客が