もはや最近は一日家で過ごしていると、人間よりも AI と会話しているほうが多い日もあるかもしれません。外に出るにも危険な日差しで、精神の健康を保つのに工夫が必要な日々と感じます 😓 さてかなり以前から映画などでは、人間をサポートする AI が膨大な知識と優れた判断力を使って素早く解決案を提示し、主人公を助けるというシーンをよく見ます。そこで主人公はその提案に対して「よし、それで頼む」とさらっと言うわけですが、AI が実行までしちゃうと主人公がいなくてもよくなってしまうので、映画では何かしら問題が起きて人間

本ブログは「 Network perimeter security protections for generative AI 」を翻訳したものとなります。 生成 AI ベースのアプリケーションは、ここ数年で人気が高まっています。大規模言語モデル (LLM) を使ったアプリケーションは、企業が顧客に提供する価値を高める可能性があります。本ブログでは、生成 AI アプリケーションのネットワーク境界の保護について詳しく説明します。ネットワーク境界の保護の検討すべき様々な領域を説明し、それらが生成 AI ベース

こんにちは、SCSK株式会社の谷川です。 今回はZabbixの脆弱性管理、脆弱性情報の確認方法についてご紹介したいと思います。   脆弱性管理運用について 脆弱性とはソフトウェア、ハードウェアなどに存在するセキュリティ上の弱点や欠陥のことを指します。 この弱点が存在することにより、攻撃者は不正にシステムにアクセスしたり、データを盗んだり、システムを破壊 したりすることが可能になります。このためシステム管理者は稼働するシステムのソフトウェアや、ハードウェアの 脆弱性情報をタイムリーに情報収集し、そ

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/27付の記事です 。 こんにちは。SCSKの島村です。 Googleが提供するオープンAIモデル Gemma についてご存じでしょうか？？？ Gemma は、 Googleが公開した商用利用可能なオープンモデル で、「軽量かつ高性能なLLM」という特徴があります。 本記事では、 『 Gemma 』について色々調査いたしましたので、それらを整理してみたいと思います。 また、実際にGoogle Cloud上でGemmaを展開し、利用してみました。その魅力について少しだけご

こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 前回はSageMakerの線形学習モデルを使って、S&P500の100日後のスコアを予測しました。 今回は同じデータを使って、 Amazon Forecastで予測をしてみましょう。 → 前回の記事 Amazon Forecastはマネージド型の 機械学習 サービスです。 これにより、専門的な 機械学習 の知識がなくても、需要

English follows Japanese. Amazon Web Services （AWS）では、お客様の信頼を得て維持することが継続的な取り組みとなっています。お客様の業界のセキュリティ要件に応じて、コンプライアンスレポート、証明書、認証の範囲とポートフォリオを決定しています。 AWS が「政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（以下、ISMAP ）」の下で更新（2024年4月30日付で 2024 年 12 月 31 日まで）されたことをお知らせいたします。 今回の登録範囲は、5リージョ

株式会社サイバーエージェント xRギルドと株式会社MESON共著の技術書「Apple Vision ...

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/26付の記事です 。 「夏休みクラウド自由研究」ということで、Microsoft Azure の Azure AI サービスの TTS (Text to speech) / SST (Speech to text) を使って LLM (gpt-4o-mini) と音声で会話してみようと思います。 準備 まずはいろいろ試せるように、Azure AI Studio をセットアップします。 Azure AI Studio は Azure AI 関連サービス (Azure M

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/24付の記事です 。 皆さんこんにちは。UGです。 自分が書いた字を見て、ふと子供の頃は大人になったら自然と字って綺麗になっていくものだと思っていたなーと。 もちろん自然と綺麗になることなどなく、何なら昔の方が綺麗だったんじゃないか？？と思った今日この頃。。。 さて本題ですが、以前AWS情報で見かけて気になっていながら触れられていなかった、Amazon CloudWatchでAIを活用した自然言語クエリ生成を試してみました。 CloudWatch Logs Insig

AIに「ハルシネーションしないで」(「嘘つかないで」くらいの意味)と言うだけで効果があると話題になっています。 最近リリースされた macOS Sequoia ベータ版に搭載された新しい Apple Intelligence AI 機能のテスターが、AIが不正確な回答をしないようにするための条件を列挙したファイルを発見しました。※1 その中には、次のような文言が含まれていました。 “Do not hallucinate”（ハルシネーションしないで） ここでの「ハルシネーション」は「幻覚」を意味し、AI関連

本記事は 2024年4月3日に公開された ” Build a personalized student companion powered by generative AI on Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 学生の学習ニーズは多様で、教育者が利用できるリソースは限られているため、 個別学習 は現代の教育における差し迫った課題です。一対一での相談や仲間との学習グループといった従来の学習サポート方法では、カスタマイズされたガイダンスを提供したり、知識のギャップを埋めるには不十分であ

はじめに 2024 年 6 月 20 日、21 日に AWS Summit Japan を開催し、“あなたのアイデアをその場でアプリ化！生成 AI プレイグラウンド PartyRock” というタイトルでブースの展示を行いました。当日は、絶えずたくさんの来場者の方々にブースにお越しいただき、PartyRock でのアプリケーション作成を体験してもらうことができました。 本ブログでは、ブース展示のサポーターとして参加した新入社員の九曜と山本が、当日の様子や来場者の皆様から頂いた声を通し、PartyRock

はじめに 電通 総研 X（クロス） イノベーション 本部 の三浦です。 2024年8月6日、 AWS Bedrockを通じてClaude 3.5 SonnetとClaude 3 Haiku が東京リージョンで利用可能になりました。 これを機に「 Amazon Bedrock」の試用をしてみました。 Amazon Bedrockとは Amazon Bedrockは、 AWS が提供する生成AIサービスプラットフォームです。様々なAIモデルを API 経由で、サーバーレスに利用できます。 トーク ン単位の課金

こんにちは、クラウドエース株式会社 SRE 部の阿部です。 この記事では、 Cloud Functions のリブランディングと、 Cloud Run の新機能について紹介します。 概要 8/21、突如 Cloud Functions と Cloud Run の Cloud コンソールが変更され、X(旧 Twitter)等で噂になっていましたが、8/22 朝に正式に Google ブログで情報公開されました。 https://cloud.google.com/blog/products/serverles

GenieeのCTO孟です。 だいぶ前から生成AIを用いた開発効率を上げる方法を模索してきました。 社内ではGitHub Copilotの導入は比較的成功したかなと思います。 Copilotだけでもコードの補完まではしてくれて、とても快適です。 しかし、チャットで指示するだけで開発をしてくれるまでには至りませんでした。 Claude 3.5 Sonnetがリリースされた後、思った以上に凄かったので、自分のお気に入りの使い方をいくつか紹介したいと思います。 なぜClaude 3.5 Sonnetが良いのか？