はじめに 近年、ソフトウェア開発の現場ではDevSecOpsというアプローチの重要性が高まっています。 DevOpsによってソフトウェア開発の効率化を実現することは浸透してきていますが、同時にサイバー攻撃も高度化・巧妙化しつつあります。こうした状況の中、開発スピードとセキュリティの両立が課題となっており、DevSecOpsがその解決策として注目されています。 本記事では、DevOpsにセキュリティを統合した概念であるDevSecOpsの基本的な考え方と、そのメリットを解説します。 DevSecOpsとは？

6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit Japan が開催され、会場では約 3 万人の方々にご参加いただきました。本イベントでは 90 のセッションと 174 のブース展示が行われ、AWS の最新情報が共有されました。 物流業担当チームでは「倉庫 x OCR x 生成 AI エージェント」と題したデモ展示を行いました。この展示は物流業のみならず、製造業や小売業など倉庫業務に関心をもつ多くの方々にご来場いただき、生成AIによる OCR 読み

はじめに こんにちは！ 医療プラットフォーム本部 プラットフォーム開発室 SRE グループの山田です。 医療機関向け SaaS である CLINICS の安定稼働とシステム信頼性の向上に取り組んでいます。 メドレーは 7 月 11 日、12 日に TOC 有明 （東京都江東区）で開催された SRE NEXT 2025 に LOGO Sponsor として協賛しました！ SRE NEXT は、信頼性に関するプラクティスに深い関心を持つエンジニアのためのカンファレンスです。 医療プラットフォーム本部 SRE

はじめに こんにちは！ 医療プラットフォーム本部 プラットフォーム開発室 SRE グループの山田です。 医療機関向け SaaS である CLINICS の安定稼働とシステム信頼性の向上に取り組んでいます。 メドレーは 7 月 11 日、12 日に TOC 有明 （東京都江東区）で開催された SRE NEXT 2025 に LOGO Sponsor として協賛しました！ SRE NEXT は、信頼性に関するプラクティスに深い関心を持つエンジニアのためのカンファレンスです。 医療プラットフォーム本部 SRE

タイミーでは、Flaky Test がデプロイの妨げになることで開発効率が悪化していました この問題を解決するため、AI エージェント「Devin」を活用し、Flaky Test の検出から修正プルリクエストの作成までを完全に自動化しました 結果、CIは安定し、開発者は本来の業務に集中できるようになったことで、開発体験が向上しました こんにちは！タイミーでバックエンドエンジニアとして働いている 福井 ( bary822 ) です。 皆さんは Flaky Test に悩まされた経験はないでしょうか? タイミ

はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。2025年7月3日・4日の2日間、JPタワーホール＆カンファレンスにて「 開発生産性Conference 2025 」が開催されました。本記事では、会場や各ブースの様子に加え、特に印象に残ったセッションについてご紹介します。 開発生産性Conference 2025とは 本カンファレンスは、生成AIとの協働が不可欠な時代に、いかに開発生産性に取り組み事業価値を高めていくかをテーマに開催されました。3回目を迎える今年は、来場者数が3000人を超え

AWS では、ビルダーの皆様を心から大切に思っています。弊社は、技術コミュニティの活性化を支援する新しい方法を常に模索し、AWS Developer Center や community.aws など、人々がつながり、知識や経験を共有できる場を創出しています。 7 月 9 日、ビルダーの皆様がすべてのビルダーリソースにアクセスし、AWS コミュニティと交流して、AWS 製品チームにフィードバックや製品の提案を提供するための新しいプラットフォームである AWS Builder Center を発表しました。

先日、株式会社ラクス主催の技術イベント「RAKUS AI Meetup」がオンラインで開催されました。本イベントは、ラクスの AI技術 への取り組みや活用事例を社外の方々にも広く知っていただくことを目的としており、当日は多くの方にご視聴いただきました！！ 「楽楽精算」「メールディーラー」といった主力サービスへのAI機能組み込みの裏側から、開発本部全体でのAIツール活用による生産性向上まで、3つの具体的なセッションを通して、ラクスのAI開発のリアルが語られました。 本記事では、各セッションの模様をダイジェス

イネイブリングQAについての連載、今回は第2回となります。 ＜QA活動のスキル伝達「イネイブリングQA」　記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】イネイブリングQAとは何か？開発組織に品質文化を根付かせる第一歩 【第2回】「開発者の負担を軽くする」イネイブリングQAの考え方 第1回 では、イネイブリングQAということばの私なりの定義や、QA組織をイネイブリングチームの形に変えていく動きについてお話しました。 今回は、イネイブリングQAを目指すうえでの注意点について解説します。 イネイブリングQAの背景

こんにちは！タイミーでBackend Engineerをしている @akitoshiga です！ 7月3日（木）、7月4日（金）に東京の丸の内で開催された「開発生産性Conference2025」に参加してきました！🙌 dev-productivity-con.findy-code.io 自身は7月3日（木）のDay1に現地参加したので、その時の様子を振り返ってみたいと思います！ 当日の様子 関西在住の自分は「Kaigi Pass」という社内制度を利用して参加しました。 「Kaigi Pass」とは、世界

こんにちは。AndroidアプリエンジニアのMoriです。先日、私が執筆した『良いコードの道しるべ　変化に強いソフトウェアを作る原則と実践』の出版を記念して、俺達はなぜ良いコードを書くのか 〜『良いコ...

はじめに：1年後の私たち――進化の軌跡と、ささやかな告白 第1章：グローバル開発モデルの進化――オフショア開発とAIの幸福な出会い 1.1 旧来の認識 vs 現代の現実：オフショア開発の再定義 1.2 中核となるアナロジー：優れたオフショア開発プラクティスは、優れたAIプラクティスである 1.3 AIによる認知負荷の軽減とスキルの平準化：言葉の壁を越える力 1.4 代替不可能な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」：AIの限界と人間の価値 第2章：絵に描いた餅で終わらせない――現場起点のAI活用、その道のり 2

はじめに こんにちはPSの佐々木です GitHub Copilot、ChatGPT、Claude等の生成AIツールは、現代のソフトウェア開発において不可欠な存在となっています。しかし、これらの生成AIが提案するコードには、意図せずライセンス違反を引き起こす可能性が潜んでいます。本記事では、生成AI開発におけるライセンス違反リスクと、SCANOSSを活用した効果的な対策について解説します。 生成AI開発におけるライセンス違反リスク 生成AIが学習するオープンソースコード 生成AIは膨大なオープンソースコード

開発組織の価値観は、社内にあるだけでは届きません。 定義や行動指針を掲げても、それだけで伝わるわけではない。 むしろ、「なぜ、行動したのか？」「どう意思決定しているのか？」という現場の声こそが、その組織の“らしさ”を表すものだと思います。 私たちラクスは、 創業以来大切にしてきた「顧客志向」の価値観 を、外部に伝える活動に本格的に取り組んでいます。 本記事では、ラクスの開発組織がどのように情報発信と向き合い、今のかたちにたどり着いたのか。その背景にある試行錯誤や、ブログ、イベント開催、カンファレンス登壇な

本記事は 2025 年 6 月 5 日に公開された “ Access Claude Sonnet 4 in Amazon Q Developer CLI ” を翻訳したものです。 Amazon Q Developer が CLI で Claude Sonnet 4 のサポートを開始し、追加コストなしで高度なコーディングと推論機能を開発プロセスに導入できるようになりました。この最新モデルは、SWE-bench でのエージェント型コーディングにおいて最先端の 72.7% のスコアを記録しており、コーディングに