AWS Support authorization（サポート認可）は、サポートケース解決時にデータを含む可能性のあるリソースへの AWS Support からのアクセスを、KMS 署名付きの support permit で制御し CloudTrail で監査可能にする機能です。Proactive / Reactive 両方の認可フローや、画面構成、API リファレンスについて解説します。

こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。 「成功しても何も起きない」が正しい結果になる仕事、というものがあります。追加38,000行・削除13,000行におよぶレガシー移行を、外部から観測できる動作に未承認の差分を1つも作らずにやり切る。今回Claude Codeと一緒に取り組んだのは、そういうプロジェクトでした。この記事は、その1か月の記録です。うまくいったことだけでなく、AIエージェントに足をすくわれかけたこ

レバレジーズで AWS AI-DLC Unicorn Gym を実施しました レバレジーズでは、開発プロセスにAIをより深く組み込む取り組みの一つとして、AWS AI-DLC Unicorn Gymを実施しました。 これまでAI活用というと、実装補助やコード生成、ドキュメント作成など、個人の生産性向上に寄った使い方が中心でした。 一方で、実際のプロダクト開発では、要件定義、仕様のすり合わせ、デザイン、実装方針の決定など、チームで意思決定する場面が多くあります。 今回のAI-DLCでは、AIを単なる作業補助

OpenAI Responses API の Multi-Agent 機能を試す: RAGの不正解を6つの観点で並列分析する ソフトバンクのCHENです。普段は、データ構造化ツール「TASUKI Annotation」の技術研究＆全社RAG基盤に携わっています。本記事では、OpenAI が Responses API に追加した Multi-Agent 機能（ベータ） を使って、RAG運用の定番タスク「不正解の原因分析」を並列化する方法を紹介します。 TL;DR multi_agent: {"enable

本記事は 2026 年 3 月 19 日 に公開された「 Synchronizing a Backup on-premises Db2 Server with Amazon RDS for Db2 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 は、プロビジョニング、パッチ適用、バックアップ、スケーリングといった手間のかかる作業を自動化し、リレーショナルデータベースの管理をシンプルにするフルマネージドサービスです。運用

本記事は 2026 年 7 月 8 日 に公開された「 Fail back from Amazon RDS for Db2 to on-premises AIX Db2 using DMS 」を翻訳したものです。 本記事では、AWS Database Migration Service ( AWS DMS ) を使って、Amazon Relational Database Service ( Amazon RDS ) for Db2 からオンプレミスの AIX Db2 インスタンスへ、CDC のみのリバー

こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回はasync/awaitの動きをOSカーネルのレイヤーから追うことで理解を深めようとしてみます。 1. async/awaitはむずい async / await 、なかなかにとっつきにくい概念だと思います。 「非同期処理には   async   を付ける」「 await   しないと結果が取れない」——ルールとしては覚えられます。コードも動きます。でも、こんな疑問にぶつかった経験はないでしょうか。 await   している間、プログラムは「止まって」いるの？

本記事は 2026 年 5 月 19 日 に公開された「 Deploying Amazon RDS for Db2 using Terraform 」を翻訳したものです。 IBM Db2 ワークロードを運用しているお客様からは、既存の Infrastructure as Code のプラクティスに適合する形で、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 を再現性が高く監査可能な方法でプロビジョニングしたいという要望をよくいただきます。本記

本記事は 2026 年 7 月 9 日 に公開された「 Diagnose and resolve replica lag in Amazon RDS for Oracle replicas – Part 2 」を翻訳したものです。 本記事は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle リードレプリカのレプリケーション遅延を減らす方法を扱う 2 回シリーズの後編です。 Part 1 では、REDO 圧縮とレプリカ遅延を最適化する設定オ

この2つが混同されるだけで、チームの品質活動はズレていく 「テスト計画を作って」と言われて、あなたが作るものは何ですか？ テストのスケジュール？ テストケースの一覧？ 担当者の割り当て？ それとも、リスク分析やテスト方針？ もし「全部ごちゃまぜにしたドキュメント」を思い浮かべたなら、あなたは多数派です。そして、その混同こそが、チームがテストで迷走する根本原因です。 正直に言えば、そもそもテスト計画を作らず、いきなりテスト設計に入る現場のほうが多い。計画書があったとしても、前回のものを流用して日付だけ変えて

はじめに（本記事の趣旨） 近年、製造業や重要インフラにおいて、OT（Operational Technology）システムのサイバーセキュリティ対策が求められています。 その中で、「何から始めるべきか」という問いに対して、最初のステップとして「資産の可視化」が挙げられることが多くあります。 しかし、「資産の可視化」と言っても、具体的に何をどこまで実施すればよいのかは必ずしも明確ではありません。OTセキュリティにおける資産管理とは何を指し、どのように整理していくべきかを考えることが重要です。 本記事では、O

はじめに 本記事は、2026年3月10日に開催された Elastic{ON} Tokyo での発表「 『定型』を許さない製造業データへの挑戦 」の内容をもとにした連載の第2回です。 第1回：ビジュアル情報を活かす 第2回（本記事）：分断されたデータを繋ぐ 第3回：止めずに進化させる 前回は、製造業の検索に「ビジュアル」が外せないこと、Elasticsearch の kNN 検索を使った類似図面検索について書きました。 今回は、次に立ちはだかる「データ規模と結合」の壁について掘り下げます。複数のデータソース

GASのコアサービス化で期待したい管理者向け機能 まず期待したいのは、組織内GASの一覧化 最も期待したいのは、管理者が組織内で作成・実行されているGASを一覧で把握できる機能です。これまでGASは、個人のマイドライブ上に作成されたり、スプレッドシートに紐づくコンテナバインドスクリプトとして作成されたりすることが多く、管理者が全体像を把握しにくいという課題がありました。

単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。

現場を楽にする「DX」の本当の目的とは 福祉業界でよく耳にする「ICT化」と「DX化」は、似て非なるものです。紙の記録をタブレット入力に変えるのがICT化だとすれば、DX化は「蓄積したデータをAIで分析し、状態変化を予測して支援計画を提案する」といった、業務プロセスそのものの抜本的な変革（BPR）を指します。