こんにちは、クラウドエース株式会社第四開発部の渡辺です。 Dataform で incremental テーブルを運用していると、「特定の日付範囲だけ再計算したい」という場面が出てきます。 本記事では、updatePartitionFilter に 開始日・終了日のような複数の動的条件 を載せる方法を紹介します。 概要 incremental テーブルの更新対象パーティションは、updatePartitionFilter で絞り込めます。 期間を実行時に変えたい場合は dataform.projectCo

1. はじめに ! 要約/結論 Amazon Bedrock Agents は Amazon Bedrock Agents Classic に名称変更され、メンテナンスに移行しました（既存利用者は継続利用可） Bedrock Agents Classicの代替としてAmazon Bedrock AgentCore上に新しいAIエージェントを構築する場合、AgentCore Harness（設定中心）とAgentCore Runtime（コード中心）が主な選択肢になります。 本記事では AgentCore

Elastic Securityで検知ルールを有効にしたあと、こんな不安を感じたことはないでしょうか。 ルールはたくさん動いている。でも、これで本当に守れているのだろうか。 ルール一覧では、それぞれのルールを個別に確認できます。しかし、ルール全体が攻撃者のどのような行動を対象にしているのかを、ひと目で把握するのは簡単ではありません。 ここで使う道具が、MITRE ATT&CKです。Elastic Securityには、検知ルールをATT&CKという地図の上に並べて見せる「MITRE ATT

PSSLの佐々木です MCP サーバーを書いていると、ある機能を @mcp.tool で実装すべきか @mcp.resource で実装すべきかで迷う場面が出てきます。公式のコース教材でも「ドキュメントを読む」という同じ処理が tool と resource の両方で実装されていて、最初に読んだときは違いがピンと来ませんでした。 仕様を読み直して整理したところ、判断基準は思っていたよりはっきりしていたので、使い分けの考え方としてまとめます。 この記事では、 tool と resource の違いは「機能」

はじめに：なぜKafkaのエンドツーエンド暗号化なのか？LINEメッセンジャーでは、毎日数十億件のメッセージがやり取りされています。この膨大なデータはさまざまなシステムに送信されますが、その中には個人...

G-gen の min です。 Gemini Enterprise Agent Platform の AutoML でバッチ推論（Batch Prediction）ジョブを実行した際、クォータの上限に達してエラーになる事象が発生しました。原因と対処法を記載します。 事象 原因 対処法 割り当ての上限緩和申請 ジョブの実行間隔の調整 事象 Gemini Enterprise Agent Platform（旧称 Vertex AI、以下 Agent Platform）の表形式データを使用した AutoML の

はじめに サーバーワークスの池田です。 今回は7/14〜7/23の10日間をまとめてお届けします。Claude Codeはv2.1.208からv2.1.218までリリースされ、公式変更履歴には10バージョン分のエントリがあります（v2.1.213は記載なし）。 /forkコマンドの役割変更、サブエージェントを止めるための制御追加、権限チェックの見直しが中心の期間でした。Anthropic本体でも大型の発表が続いています。 この記事で分かること /forkがバックグラウンドセッションへの複製に変わった経緯と

「Figmaデザインエージェント（ベータ版）」が登場 5月20日に、Figmaにて「デザインエージェント」機能がベータ版として登場しました。 今回は、この機能を少し利用した内容を、使用感レポートとして、キャプチャー画像中心にお伝えします。 公式の案内はこちらをご覧ください。 公式ブログ： Figmaデザインエージェントが登場 | Figma Blog 利用方法は簡単で、既存のFigmaデザインのナビゲーションに追加された「エージェント」や、各フレームなどに表示されるエージェントアイコン（✦）から自然言語で

スマートビル、工場、公共施設、重要インフラなどで利用されるIoT（Internet of Things、モノのインターネット）製品では、単に「インターネットにつながる」だけでなく、長期運用を前提としたセキュリティ対策が求められます。 前回の記事では、IoT製品共通の最低限のセキュリティ要件である「JC-STAR ★1（レベル1）」について解説しました。 前回記事：「JC-STAR」とは？～★1取得の進め方と通信の役割をざっくり解説（2025年9月公開） 今回はその続編として、より高い信頼性が求められる「J

こんにちは、LIFULL HOME'Sのネイティブアプリケーション開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている佐々木です。 前々回の記事 ではチームの業務知識をAIに構造化して渡すことで調査工数を削減した話を、 前回の記事 ではその技術設計（コンテキストレイヤ5層）について書きました。今回は マーケター9人で構成されるデジタルマーケティング（以下、デジマ）チーム に、AI業務基盤を導入したお話をしていきたいと思います。 課題：属人化60%、ツール散在、新人が自走できない デジマチーム（9人）は以下の

こんにちは、新卒3年目でビジネスイノベーション統括本部ITD1-3の堀川です。 愛用しているキーボードは GoForty v2のOrtho配列 です。 今回、私が普段の業務で使用しているTypeScriptをテーマにした大型カンファレンス『TSKaigi 2026』の参加レポートを書かせていただきました！ 去年の参加レポート記事に引き続き、カンファレンスの様子や感想、魅力などを発信していきます TSKaigi2025で分かったTypeScriptの流行 ↑今年の愉快なTSKaigi参加メンバーたち カンフ

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はじめに こんにちは。WEAR部iOSブロックの坂倉です。 WEARは先日、 SceneDelegate へ移行しました。ライフサイクルそのものに関わる変更のため、画面数の多い歴史あるアプリではなかなか骨が折れました。 この記事では、 WEARが直面した課題 、 課題を解決するために取ったアプローチ 、そして 移行中につまずいた箇所と対処 をご紹介します。 WEARのような大規模アプリが、影響範囲の広い SceneDelegate 対応をどのように進めたのか、その実例として参考になれば幸いです。 目次 は

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