自己紹介 2000年代後半からSAPベーシス、2025年からSAP BDCとJouleを専門に働いています。 今でもSAP GUIでワークロード分析などをやっています。 JouleやBDCなどの新しい技術が大好きですが、旧来の技術も大好きです。 2026年7月29日に開催されたSAP NOWに参加してきました(スポンサー枠です)。今回、私は登壇していませんが、講演資料の準備やリーフレットの準備、当日のブース対応などに少し関わらせていただきました。 会場では「Techブログを見ています」と声をかけてくださっ

こんにちは、ラクス技術広報です。 2026年7月15日に開催した主催イベント、「RAKUS AI Conference 2026 Summer」の5本のセッションのうち3本目に登壇したのが、AIエージェント開発課の竹田舜さんです。 テーマは「PoCから本番へ―楽楽精算AIエージェントを支える、LLMOpsとインフラの選択肢」。 CTOや役員による組織戦略の話に続き、現場のエンジニアが実際に何を判断してきたのかという、解像度の高い知見が語られたセッションでした。竹田さんが語ったのは、「AI専用の特殊なものと

出展の概要 会場の印象 アプトポッドブースの展示 点検・警備ソリューション メーター読み取り 四足歩行ロボット以外の連携：ドローン・ウェアラブルカメラ・サーマルカメラ 通信 リアルタイムデジタルツインソリューション 映像3Dモデル化デモ フィジカルAI 来場者の反応 まとめ こんにちは、クロスインダストリー事業部ソリューション開発グループの影山です。同事業部で製品・ソリューションの開発を担当しています。 この度、株式会社アプトポッドは、2026年7月15日（水）から17日（金）までの3日間、東京ビッグサイ

なぜC++/JS間のメモリ管理は難しいのか 皆様、はじめまして。グローバルプロダクト開発本部 グローバルシステム部 技術推進ブロックの村木と申します。私たちのチームでは、OpenCVによる画像処理やニューラルネットワークによる画像認識を含む大規模なC++資産を、EmscriptenでWebAssemblyにコンパイルし、ブラウザへ移植するプロジェクトに取り組んでいます。 その中で私にとって難所となったのが、メモリ管理の理解でした。Emscriptenを使用する開発では、メモリの考え方が異なる2つの言語、C

はじめに こんにちは！サイオステクノロジーのなーがです。 前回、 Claude Code のサブエージェントが勝手に多段委譲してトークンを溶かす問題を、hooks で機械的に止めた話 を書きました。「プロンプトでのお願いは守られないことがあるので、破られると困るルールは hook に落とす」という教訓ですね。 その味をしめて、同じ個人開発の Python プロジェクトで、今度は テスト に同じ手を使いました。Stop hook で「編集した領域のテストが通るまでセッションを終わらせない」ゲートを作ったんで

はじめに こんにちは。RevComm でエンジニアをしている 林 です。 AI コーディングエージェントの普及でコードを書くコストは大きく下がり、ボトルネックはレビューと定型的な保守作業に移りました。 Addy Osmani 氏も「 Agentic Code Review 」で、レビューが PR の作成スピードに追いつかず、コードが読まれないままマージされ始めている現状を書いています。 MiiTel Phone（ブラウザ上で通話できる AI 搭載 IP 電話アプリ）の開発リポジトリでは月に 300〜600

はじめに こんにちは！サイオステクノロジーのなーがです。最近は Claude Code の Skill や Subagent を育てるのがすっかり日課になっていて、気づけば .claude/ 配下のファイルがかなりの数に膨れ上がってきました。 ただ、増えてくると困るのが 設定の記述ミス です。SKILL.md のフロントマターのキーを typo した、Skill の説明文からリンクしていたファイルをリネームして参照切れになった、 settings.json の hooks でイベント名を間違えた……。 こ

G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Runtime にデプロイしたエージェントの呼び出し元を IAM 拒否ポリシーで特定のプリンシパルのみに制限する方法を、Gemini Enterprise アプリからの接続を例に紹介します。 前提知識 Agent Runtime とは Gemini Enterprise とは IAM ポリシーの仕組み 当記事のシナリオ アクセス制限の考え方 エージェントの呼び出しに必要な権限 Gemini Enterprise の呼び出し元 ID 制限に使用する2つの I

はじめに こんにちは！サイオステクノロジーのなーがです。2026年7月上旬、いったん提供停止されていた Claude Fable 5 が再公開されましたね。Fable 5 は並列サブエージェントのディスパッチ・管理が得意とされる一方で高価なモデルなので、メインセッションの Fable にはオーケストレーション（計画・分解・統合）だけをさせて、実作業は安価なモデルのサブエージェントに委譲する運用が定石として広まっています。 私もこの流れに乗って、個人開発の Python プロジェクトで Claude Cod

G-gen の今村です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 ツール導入ではない、企業のスタイルを創る「AI 戦略」としての Gemini Enterprise 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI イノベーションラボの取り組みと背景 業務への AI の組み込み

はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud の運用設計を進める中で、特定の外部パートナーや運用担当者に、特定の VM インスタンスだけを触らせたいという要件が発生することがあります。 他のインスタンスへの操作は一律で禁止したい、というケースです。 ここで前提として知っておくべき Google Cloud の仕様があります。 実は、コンソール上で特定の VM だけを表示し、他の VM の名前を非表示にするような「画面レベルでの絞り込み」はできません。 プロジェクト内のすべての

日本におけるAIの利用実態 Google Cloud導入企業のAI活用率は75% 最初に、日本企業におけるAI活用の現在地が具体的な数字とともに紹介されました。Google Cloudを導入している企業では、AIの活用率がすでに約75％に到達。さらに先行企業では、生成AIが単なる検証テーマではなく、実際の業務を支える仕組みとして本番運用へ移り始めています。

品質戦略のレイヤーに、QAがいない。 PdMやDevには役割を広げていくキャリアパスが見えている。PdMはプロダクト組織のリーダーへ、Devはアーキテクトやテックリードへ。でも、QAの先は確立されていない。AI時代になって、この空白がさらに際立って来るように感じる。 ソフトウェア開発の現場には、3つの主要ロール、いわゆる3アミーゴがいます。 PdM（プロダクトマネージャー）：「何を作るか」を決める人 Dev（開発者）：「どう作るか」を実現する人 QA（品質保証）：「それで正しいか」を問う人 自分は開発者→

本稿は、Japan Digital Design 株式会社 佐藤様による「三菱UFJフィナンシャル・グループの DX を牽引する Japan Digital Design、Aurora DSQL の採用で DB コストを約 87% 削減し、運用負荷ほぼゼロを実現」に関する寄稿記事となります。 こんにちは。Japan Digital Design 株式会社 Technology & Development Division で Technical Project Manager を務めている佐藤です

1.はじめに 2.背景・目的：なぜ外側からの統制が必要か 3.検証対象：Agent Governance Toolkit と今回確認した範囲 4.検証の概要：実行条件 5.STEP 1の検証結果：3つの統制機能は何をしているか 5-1.ポリシー適用：何を許可・記録・遮断するか 5-2.ゼロトラストエージェントID：最上位に誰を置くか 5-3.信頼性エンジニアリング：統制の状態をどう観測するか 6.STEP 2の検証結果：実際のAIエージェントで実行前に介入できるか 補足：Claude Code の「ツール