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「組み込み」に関連する技術ブログ

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法人ディベロップメント課の S・Sです。 マイナビBiz / LIVING の新規開発・保守運用を行なっております。 今回は、下記のような、私と同じような不安をお持ちの方に向けて、書いています。 「エンジニアの仕事は、いつかAIに取って変わられるのでは?という淡い不安が、実際の業務内でAIエージェント利用が定着化してきて、いよいよ現実味を帯びて焦っている」 「かといって、 実際にAIエージェントの有能さも肌感覚で感じているので、この大波にどのように立ち向かったらいいのかが分からない ...」 はっきり言っ
はじめに QE(Quality Engineering)グループのMobileチームのokapiです。 Claude Codeがあれば、もうAIはこれ一本でいいよね? そう思ってました。 仕様整理、テスト設計、業務効率化アプリ(GASでWebアプリ)の開発も、Claude Codeがあると進めやすくなりましたし、 社内で話していても「Claude Code便利」という話をいろんな方から聞いてました。 そんなある日、社内で「Gemini CLIを検証できる」タイミングがありました。 最初は、一緒に作業してい
はじめに 建設業界では、設計・施工・維持管理の各フェーズで BIM(Building Information Modeling)の活用が広がっています。一方で、実際は「BIM に必要なデータをどのように定義して、工程間で受け渡していくか」「受発注者で求める情報をどう揃えるか」という、データの要件をめぐる悩みが尽きません。発注者が思い描く BIM の姿と、実際に納品される BIM の中身が噛み合わず手戻りが発生する、というケースもあります。 この課題に対するアプローチの一つが IDS(Information
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。AIエージェントで分析を「ひとつなぎ」にするプロジェクト「PJ One Piece」のプロダクトマネージ...
こんにちは、事業開発室の里中裕輔です。 本記事では、Engineers GUILDのご紹介と、その8回目のイベントであった Engineers GUILD Vol8 「世界トップの学会コンペの優勝者が解説する、最先端のDeep Researchシステムのアーキテクチャ」 についてレポートします。 Engineers GUILDとは Engineers GUILD(エンジニアズ・ギルド)は「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのためのギルド」を掲げる、分野横断型の技術コミュニティです。現場で活躍するエ
スマートフォンのバッテリー低下時や発熱時に画面の動きが悪くなる原因について、省電力モードやサーマルスロットリングによる動作クロック制御の仕組みを解説します。
こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援をしているソリューションアーキテクトの伊藤ジャッジです。だんだん梅雨らしい気候になってきましたね。この時期といえば今年も  AWS Summit Japan 2026  です!今年も IoT の展示の出展はもりだくさんで、 こちら のブログに概要を掲載しています。ぜひ遊びに来てください。このブログでは IoT 展示内の ロボットの遠隔テレオペレーションの ブースの展示について紹介します。 背景 2026 年のものづくり白書 には、政府主導の AI ロボテ
はじめに # 本ページは「AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門」の続編です。 今回は、プロンプトについて説明します。 MCPのプロンプトは、MCPクライアント向けにテンプレート化されたメッセージやワークフローを提供する機能です。 生成指示やツールの利用順序を定義したワークフローなど、テンプレート化して再利用したい場合に有効です。 本記事で掲載しているコードは こちら で公開しています。 --> シリーズ目次 連載:AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門 イントロダクション stdio実装編
歴史が証明するMicrosoft 365の強さ〜「Office」という強固な基盤〜 私たちはまず、Microsoft 365が歩んできたエンタープライズITの歴史を学び直しました。 普段からGoogle Workspaceのフラットな世界にいる私にとって、彼らの「重厚なガバナンス」は 少し遠い世界の話のようにも感じられましたが、その背景を知るにつれ認識は大きく変わりました。
はじめに こんにちは! タイミーでPlatform Engineerをしている @MoneyForest です。 2026年6月9日〜10日にニューヨークで開催された Datadog の年次カンファレンス DASH 2026 に参加してきました。弊社からは、MLOpsエンジニアの斎藤が「 How Timee Delivers Day 1 Production Ready LLM Features 」というタイトルで登壇していました。 本記事では、Keynote の全体像、タイミーの登壇セッション、そして
2026 年 6 月 17 日、 ニューヨーク市で開催された AWS Summit では、AWS VP of Agentic AI である Swami Sivasubramanian が基調講演を行いました。 このイベントでの主な発表のまとめをご紹介したいと思います。 Amazon Bedrock AgentCore の新機能 Amazon Bedrock AgentCore に新機能を導入します。AI エージェントを組織、ウェブ、有料のナレッジにつなげたり、チームが本番環境で起きている問題を発見して修正
今回の社内勉強会では、ポスタス株式会社のエンジニアの方々をお招きし、「AI駆動開発をどのように組織へ浸透させ、Agentic Workflowまで発展させたのか」についてお話しいただきました。 AIコーディングツールの導入が広がる中で、開発現場が次に向き合うのは「どう使うか」だけではありません。組織としてどう根づかせるのか、そして業務プロセスそのものをどう変えていくのか。本記事では、ポスタス社が約1年かけて取り組んできた実践を、勉強会の内容から紹介します。
CTO の川口( id:dmnlk )です。 最近、社内で「とりあえず HTML にして置いておくね」という会話を当たり前のように耳にするようになりました。きっかけは、社内 HTML をホストするだけのささやかな環境をひとつ用意したことです。たったそれだけのことなのに、気づけばエンジニア以外のメンバーまで使い始め、社内の情報の流れそのものが変わっていきました。 この記事では、なぜそんな環境を作ったのか、どう作ったのか、そして実際に何が変わったのかを書きます。 きっかけ:AI が生むドキュメントは「流通する
GeminiとCopilotの違いは?まず結論から整理 根本的な違いは「設計思想」にある GeminiはGoogleが提供する生成AIモデル、およびそれを活用したAIプラットフォームです。Googleの強みである検索・情報処理能力を基盤に、Gmail・Googleドライブ・Googleドキュメントなど「Google Workspaceのアプリ群」とネイティブに連携しています。
ここまで3回にわたって、アウトプットの意義、実践知の言語化、そして社外への踏み出し方についてお話ししてきました。いずれも主にアウトプットする個人の視点から取り上げてきた内容です。 アウトプットが重要であり、ぜひやっていこうというメッセージは伝わったかと思います。しかし、アウトプットを「あくまで個人の責任だ」「本人の努力でやるべきだ」と個人の問題に帰属させると、結局は個人の意欲頼みになってしまいます。それでは組織として長続きしません。 連載の最終回となる今回は、アウトプットの活動を支える組織としての仕組みに

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