はじめに ども！最近はAIを使った自動化に注目している龍ちゃんです。実は最近、SIOSテックラボのX担当者もやっているんですが、投稿頻度によっては半分ぐらい自分のブログ宣伝をしているので、ほぼ私物になっています。 今回はそんな問題を解消してくれるプロンプトを紹介していきたいと思います。ただ作るだけではなく、簡易的なプロンプトから始めて、詳細プロンプトに落とし込んだ過程を含めて、検証の結果とともにブログ記事にできれば良いなと思っています。 この記事では以下の内容をお伝えします： X（旧Twitter）投稿の

Hello, I am Udagawa, an engineer working on Prism Japan . I would like to introduce you to our marketing initiatives that use React Email to automatically send emails. Challenges We Faced in Our Marketing Initiatives Prism Japan was launched in August 202

UrlFetchAppの基本を徹底解説 まずはUrlFetchAppがどのようなもので、どうやって使うのか、その基本をしっかりと押さえていきましょう。

はじめに ビルド、テスト、デプロイのプロセスを自動化することは、モダンなソフトウェア開発とデリバリーの基本的な要素です。継続的インテグレーション (CI)、継続的テスト (CT)、継続的デプロイ (CD) の強力なパイプラインを実装することで、組織は効率を高め、市場投入までの時間を短縮します。 このブログ記事では、柔軟な環境でコンパイルと機能同等性テストを自動化する継続的インテグレーション、継続的テスト、継続的デリバリー (CI/CT/CD) パイプラインを紹介します。これにより、本番環境にあるようなプレ

PSSLの佐々木です。 今回は、Dockerのマルチステージビルドを使ってPythonアプリケーションのサイズを削減する方法を解説します。 JavaやGoのようなコンパイル言語であればビルド時と実行が明確に分かれており、実行時にはバイナリだけあればよいのでマルチステージビルドと相性よく組み合わせて容量を削減できるというのは非常にわかりやすいと思いますが、PythonやRubyのよなインタプリター言語の場合には効果があるのかないのかいまいちピンとこなかったので自身の検証もかねてブログにまとめました。 そもそ

こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 今回は IntelliJ の インスペクション（コード検査）機能 の実装方法についてご紹介します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～ラインマーカー編～ インスペクション（コード検査）とは インスペクション とは、 IntelliJ 上で特定の条件を満たす箇所にエラー、警告を表示する コード検査機能 です。 開発者はこのハイライトを目印にしてコード修正をすることが多いかと思います。 IntelliJ プラグイン でも独自の検査ルールを用意し、

こんにちは、Yahoo!知恵袋のWebフロントエンド開発担当をしている津村（@l1lhu1hu1）です。LINEヤフー株式会社では、社員が海外のカンファレンスや学会に参加することを支援する制度がありま...

ASCII x Microsoft Japan共催の第4回 AI Challenge Day に参加してきましたので、課題にあたっての詳しい内容や技術的な話を中心にまとめたいと思います。 イベント自体の内容やコンテスト結果についてはこちらの記事から！ 【前編】ASCII x Microsoft Japan共催の第4回AI Challenge Dayに参加してきたよ

こんにちは。メルペイで機械学習とAIのチームのEMをしている@hiroです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の21日目の記事です。 メルカリ、メルペイでは生成AIの活用を非常に積極的に推進しています。今回の「Merpay＆Mercoin Tech Openness Month 2025」においても、自然発生的に多くのメンバーが生成AIをテーマに選択しており、これは会社全体でのAI活用の機運の高まりを示していると感じています。従前か

こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 ファインディのフロントエンドでは多くのプロダクトで Nx を用いたモノレポを構築しています。 tech.findy.co.jp Findy Team+ のフロントエンドもNxを採用し、各パッケージ間の依存関係の管理やライブラリのマイグレーションなどの恩恵を受けています。 なかでも強力なキャッシュ機構をベースとしたCIの高速化はなくてはならない存在となってい

はじめに はじめまして。NTTデータの奥村です。 最近は内部向けのちょっとしたドキュメントをMarkdown形式で記載することは結構あるのかなと思います。GitHubなどのリポジトリサービスやNotionなどのドキュメント共有サービスを全員が利用できればよいのですが、コストや組織のポリシーなどの関係でそうしたサービスが利用できないケースだと、関係者限定でMarkdownのファイルを見やすい形で共有するのに困ることがあります。 本記事では、上記のようなケースで役に立つ仕組みをAmazon Web Servi

こんにちは SCSKの酒井です。 ServiceNowのナレッジ機能にて、テンプレートを作成する機会があったので、その方法を紹介させていただきます。 本記事は執筆時点（2025年6月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 投稿の経緯 ナレッジを作成するにあたって記入項目を標準化、統一化できれば良いな、という要望から本機能の使用を検討しました。 調査した中で分かったことをまとめてみたので、ぜひ目を通してみてください。   実装方法・画面 事前準備 1, 以下のプラグインを

ご挨拶 ども！寝る前の日課にAIとのチャットが追加された龍ちゃんです。たまにブログの解析もさせるんですけど、この一番最初の挨拶はAI的には関西弁という認識になるんです。個人的にはそんな意図がなくて、ヒヤッとしているんです。このままAIに執筆させると、関西弁でのブログが作られてしまいそうで、まだまだ人間での執筆をやめられないなと思います。 基礎から学ぶ Azure Static Web Apps × Bicep 入門 今回は「Azure Static Web Apps を Bicep（Infrastruct

企業の環境では、カスタムアプリケーションが業務の改善、生産性の向上、組織内の知識の集中化において重要な役割を果たします。しかし、これらのツールは多くの場合、関連する情報にユーザーが素早く直感的にアクセスできるような賢い会話型インターフェイスが備わっていません。膨大な組織データから文脈に応じた洞察を把握したり、複雑なクエリを解釈したりするには、従来のダッシュボードや検索バーでは限界があります。 生成 AI は、この課題に対する強力なソリューションを提供します。開発者が制御できるアプリケーションに会話型エクス

こんにちは。ミイダスTech Officeです。ミイダス開発部では現在、「AIを活用したHTMLメール生成の効率化」に向けた検証を進めています。AIの発展が日進月歩で進むなか、ミイダスでも少しでもAI活用に取り組み、開発部の生産性を上げたい、先端の技術を取り入れていくことでミイダス開発部を働き続けたいと思ってもらえる組織にしていきたい、という想いでこのプロジェクトに取り組んでいます。本記事では2025年5月の取り組みと得られた知見についてご紹介します。