2026 年 7 月 6 日に公開された “ Announcing support for VCF 9.0 and 9.1 on Amazon EVS ” を翻訳したものです。 VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 および 9.1 が Amazon Elastic VMware Service (EVS) で利用可能になり、VCF インストールを完全に制御できるようになったことをお知らせいたします。Amazon EVS における私たちの焦点は、お客様が現在お持ちのツール、運用

こんにちは、データドリブン推進室の鶴です！ 日々アップデートされてどんどん使いやすくなってきているLightdashですが、先日カラーパレット機能の強化アップデートが行われました！ Lightdashのカラーパレット機能って？ Lightdashのカラーパレットは、チャート作成時に使われる色をあらかじめ定義しておける機能です。 元々、カラーパレット機能はLightdash内の組織(Organization)レベルで設定したパレットしかチャートで利用できず、違う色を選択するには手動で色を選ぶ必要があったため

Lambda、便利ですよね。 私は好きですよ、Lambda。ランタイム更新に追われることを除けば―――― こんにちは。コーポレートエンジニアリング部の礒です。 AWS の操作を自動化したいときに Lambda 関数の作成を検討することがあると思いますが、それにはランタイム更新という保守作業がついて回ります。 こんなときに Lambda を書かずに保守コストを下げられる仕組み、Step Functions の SDK 統合を利用した AWS 操作をやってみます。 この記事は、以下のような状況を想定して書いて

1. はじめに AWS（Amazon Web Services）のコスト管理では、Cost Explorer、Cost Anomaly Detection、Cost Optimization Hub、Compute Optimizerなど、目的に応じたさまざまなサービスが提供されています。 また、最近ではAmazon Qを利用して、AWSマネジメントコンソール上から自然言語でコストに関する質問を行うこともできるようになってきました。そのため、「Cost ExplorerやAmazon Qがある中で、AWS

Weekly Azure アップデート情報 - 2026/07/02 ～[パブリックプレビュー] Azure Migrate と GitHub Copilot モダナイゼーションの統合による大規模コードアセスメント～ 皆さま、こんにちは。 Weekly Azure では、今週もMicrosoft Azureのプロダクトアップデート情報をお届けします。先週 (2026/06/19 - 2026/06/25) の主な Azure アップデート情報をお送りいたします。 今週の注目アップデート ・[パブリックプレ

開発2部の内原です。 本記事は AIブログリレー 第6本目 です。 長く運用されてきたシステムというものは、様々な背景からいわゆるレガシー化していることも多いと思います。またそのシステムを担当していく際、多くの場合で似たような問題が発生します。 仕様書が古い or 存在しない 最初に実装したメンバーがいない テストがない このような開発・運用・保守しづらい状況だと、抜本的な対策をしたいが動かなくなるリスクを考慮して、都度継ぎ足し継ぎ足しの改修を繰り返すことになり、結果としてより開発・運用・保守が辛くなると

～生成AIエージェント時代に知っておきたい「知識のデータモデリング」の本質～ はじめに 「チャンク分割が重要です。」 最近、この言葉を耳にする機会が本当に増えました。技術イベントの登壇でも、AIベンダーの提案セミナーでも、生成AIの解説記事でも、まるで業界の合言葉であるかのように当たり前に使われています。 しかし、私は時々、ふと立ち止まって考えてしまうのです。 「私たちは、この『チャンク』という言葉の持つ本当の重みを、どれほど理解できているのだろうか」と。 文章を機械的に300文字ごとに区切れば、それが優

小西秀和です。 これまでのブログ記事では、Amazon SQS、Amazon S3、AWS Lambda、Amazon Route 53、AWS KMSといったAWSサービスごとの歴史を年表形式で振り返る「歴史・年表でみるAWSサービス」シリーズの記事を書いてきました。今回はその非AWS編として、AnthropicのClaude基盤モデルファミリーを取り上げ、2023年3月に発表された初代Claude 1から2026年6月に発表されたClaude Fable 5・Claude Sonnet 5までのリリー

はじめに こんにちは、NTT西日本の中川です。 本記事では、IndexedDB（保存）と Transformers.js（計算）を組み合わせ、ブラウザ内でメモの意味検索までのLocal-First AI入門を、ミニサンプルを用いて紹介します。 本記事は2026年6月時点の情報に基づきます。 生成AIが身近になった一方で、「APIにすべて任せればよいのでは？」と感じる方も多いと思います。 私も最初はそう思っていました。ただ、議事メモをクラウドに貼るたびに「この本文、送ってよいのかな」と迷う場面があり、そのた

はじめに こんにちは! BASE株式会社でバックエンドエンジニアをしている若菜( __wakanaction__ )です。 2026年6月25日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、New Relic ブースのミニシアターで「SLOをサービス品質の共通言語にするために取り組んできたこと」というテーマで登壇してきました。 本記事では、発表の概要にくわえて、当日お伝えしきれなかったことの補足をお届けします。 登壇の概要 本発表は、私と同僚の小笠原の2名で内容を作成しました

はじめに 私は現在、2026年度新卒研修のトレーナーとして、主にJava言語周りの教育を担当しています。 研修を担当していて考えるのは、「AI時代において新人エンジニアが学んでおくべきことは何か？」ということです。

G-gen の武井です。当記事では、Google SecOps で検知したアラートの是正対応を Playbooks で自動化する方法を解説します。 はじめに Google SecOps とは Playbooks（ハンドブック）とは 検証の流れ カスタムルールの設定 インテグレーションの設定 インテグレーションとは カスタムインテグレーションとは カスタムインテグレーションの作成 カスタムアクションの作成 インスタンス設定 Playbooks の設定 Playbooks の構成 トリガー コンディション ア

はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといったドキュメント系の成果物もAIで作成しgitで管理する 特にバイブコーディングの広がりで、エンジニア以外もソースコードの形で成果物を作ることが増えました。弊社では AIが文脈を理解しやすいように、プロダクトのソースコードだけでなくデザイン成果物や設

本記事は 2026 年 6 月 16 日 に公開された「 Modernize Amazon Redshift: RA3 to RG Migration best practices 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift は、フルマネージドで AI を活用したクラウドデータウェアハウスです。数万のお客様がエクサバイト規模のデータを業界最高水準のコストパフォーマンスで分析しています。Amazon Redshift は Amazon SageMaker Unified Studio でレイクハ

AIの使い方を学ぶより先に、ソフトウェア工学を理解しないといけないんじゃないかと思います。 AIにテストコードを書かせた場合を例に説明します。AIはテストコードを高速で書いてくれますが、テスト理論を理解していないと、バグを見逃すテストコードを書かせてしまうことがあります。 テストの話(例として) 先に、今回の話の土台になるテスト理論を簡単に説明しておきます。わかりやすい例として、テストの技法で有名な以下の2つを挙げたいと思います。 ブラックボックステスト は、コードの中身を見ずに、仕様（入力→出力）だけを