はじめにこんにちは。LINEヤフーでモーション生成やアニメーション生成の研究開発に取り組んでいる郁です。このたび、我々のチームから次の 2 本の論文が CVPR 2026 に採択されました。Causa...

Google Meet で Gemini が議事録を作ってくれるようになって、会議中にメモを取ることがほとんどなくなりました。 特に、単発で完結する会議ならこれだけでも十分便利です。 会議後に要点を振り返るには実用的ですし、「議事録を残す」という意味では、これ自体かなり画期的だと感じています。 実際、しばらくはそれで満足していました。 議事録として欲しいものは、かなり揃っているように見えたからです。 ただ、使っているうちに少し印象が変わりました。実際の仕事では、単発で終わる会議ばかりではありません。 週次

こんにちは。 SHIFT社内広報チームです。 ゴールデンウィークが終わり、私たちのところには「今年のサマースクールはいつになりますか？」という問い合わせが届き始めました！

はじめに 自身は以前、Databricksを利用した案件に携わっていました。その案件では、ジョブの作成や実行をジョブとパイプラインのUI画面から行っていましたが、手作業による操作はミスをしやすく、またミスに気づきにくい という課題がありました。 この対策としてDatabricks CLIを活用する方法が考えられますが、社内規約や利用環境の制限により、CLIを使用できないケースも少なくありません。 本記事では、Databricks REST APIを用いて、Databricks CLIやジョブ／パイプライン

はじめに NTT西日本の中川です。 本記事では、ブラウザのメインスレッドを占有しないよう Web Worker を使って重い処理をバックグラウンドへ逃がす方法を、実験コードつきで解説します。シングルスレッドのJavaScriptでも、UXを落とさずに計算処理と描画を両立するための実装パターンをまとめました。 本記事は2026年3月時点の情報に基づきます。 仕様書やMDNなどを読んでも、「Workerに逃がす」と口で言うのと、 画面上で動きの差を一度見る のとでは、腹落ちの深さがかなり違います。私自身も最初

本記事は 2026 年 5 月 7 日 に公開された「 Migrating data from an Amazon Aurora snapshot into Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、高可用性、無制限のスケール、マルチリージョンの強整合性、そしてインフラ管理不要を実現したサーバーレス分散 SQL データベースです。Aurora DSQL はデータベースへのデータ移行に PostgreSQL の COPY コマンドをサポートしてお

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud を管理・運用していくうえで必須となる 課金レポート の基本的な見方について、またコスト分析と対策を効率的に行うためのテクニックについて解説します。 課金レポートとは 課金レポートへのアクセスと権限 概要 請求先アカウントのスコープで閲覧 アクセス権限 アクセス手順 プロジェクトのスコープ アクセス権限 アクセス手順 レポートの基本的な見方 グループ化条件とフィルタ サービス単位での表示の限界 SKU とは グループ条件を SKU に設定する 表

はじめに こんにちは！モバイルアプリチームの二宮です。 AIエージェントは、ソフトウェア開発の現場でも活用が広がりつつあると感じています。コード補完にとどまらず、タスクの自律的な実行やマルチエージェント連携など、活用できる領域も広がっています。 一方で、まだ発展途上の領域でもあり、新しい機能やコンセプトも継続的に登場している印象です。そのため、キャッチアップするだけでも大変だと感じる場面があるのではないでしょうか。 モバイルアプリチームでは、プロダクト思考を大切にし、ユーザーにとって価値のある機能や体験に

Introduction Small PRs are easier to review, rever ...

はじめに こんにちは。medibaの原です。 mediba入社後、エンジニアを経て、現在はSysDir / TCL として、主にブリッジ体制でのベトナムの開発会社を利用したオフショア開発に携わっています。 エンジニアから現在の立場になり、いくつかのプロジェクトを俯瞰して見る中で、スムーズに進行するケースと、いわゆる「品質問題」に直面して現場が疲弊してしまうケース、その境界線がどこにあるのかを考える機会が増えました。 今回は、私が社内でのヒアリングや実務を通じて感じている「オフショア開発におけるインプットの

みなさんこんにちは。 SHIFTで社内研修チームのリーダーやってます、タカハシです。

2026/4/20 – 4/24 に世界最大規模の産業向け展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS は今年も “Built for Industrial AI” というテーマを掲げ、フィジカル AI を筆頭に、AI とクラウドを活用し製造業の業務を変革するアイディアを提供しました。AWS の製造のリーダーである Ozgur Tohumcu から、”産業 AI は大規模展開してこそ意味がある”というメッセージを基調講演で語りました。イベント全体での AWS の活動は、別途 月刊 AWS 製造ブログ で

1. はじめに こんにちは、DE部EBiz課の髙波です。

アナリティクス推進課の新井です。当課は、マイナビ全社のデータ活用/BI活用推進のため、TableauやPower BIのビジネス部門への導入支援、ツール利用サポートを行っています。 はじめに マイナビでは、BIツールの運用においてTableauを使う部門とPower BIを使う部門の両方が存在します。利用者には利用者の要望や都合があるため、アナリティクス推進課として利用するBIツールを制限していません。従って、BIツール活用の推進を行う当課としては、TableauとPower BIのどちらのツールに対して

テスト業務におけるプロジェクトマネージャーは、短期納期の高い品質水準やメンバー間の品質のばらつきなど、多くの課題に直面します。本記事では、PMBOKの12の原則の中から「品質をプロセスと成果物に組み込む」という考え方に焦点を当て、テストプロジェクトで品質を確保するための具体的なポイントを解説します。プロジェクト初期からの品質目標の共有や、プロセス改善の重要性を学びます。