G-gen の三浦です。当記事では、 Cloud Run Threat Detection を検証した結果を紹介します。 概要 Cloud Run Threat Detection とは 2つの検出機能 Artifact Analysis との違い 注意事項 検証内容 検証 脅威検出機能の有効化 Cloud Run のデプロイ ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt 疑似攻撃の実行と検出結果の確認 概要 Cloud Run Threat Detection

G-gen の奥田です。当記事では、Google Cloud （旧称 GCP）のエージェント構築サービスを利用し、最新のドル・円レートを取得するエージェントを構築したので解説します。 はじめに Conversational Agents とは Playbook とは ツールとは OpenAPI ツールとは システム構成と手順の概要 構成図 実装手順 API の有効化/取得 Cloud Run functions の構築 Python のバージョン ディレクトリ構成 requirements.txt の作成

G-gen の三浦です。当記事では、 distroless という Google が提供するコンテナイメージを使って、イメージの脆弱性に対処する方法を紹介します。 distroless とは 検証の流れ 検証準備 ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt API の有効化 検証 Cloud Run のデプロイと脆弱性件数の確認 Dockerfile の変更（distroless 対応） Cloud Run の再デプロイと脆弱性件数の確認 distroless

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のサーバーレス コンテナコンピューティング サービスである Cloud Run で簡単なサービスを作成する方法を解説します。また、サービスの基本的な設定項目や、よく使用される機能や構成についても解説していきます。 Cloud Run について gcloud CLI の準備 Artifact Registry の準備 使用するコード（Python） 記事執筆時の環境について サンプルコードの構成 main.py requirements.txt

Difyは。自身のプラットフォーム内に検索用データベースを持っています。デフォルトでは、Weaviateを使いますが、PostgreSQLやChromaなど多彩なデータベースに対応しています。そして、自プラットフォーム内に検索データベースを持つことで、別途検索データベースを用意することなく、LLMアプリの導入コストを抑えることができます。   しかしながら、Azure AI SearchやElastic Search、Vertex AI Searchなど自プラットフォーム外の検索サービスを使いた

こちらの記事の続きとなっております。 tech.nri-net.com 本シリーズのトップページはこちら！！ tech.nri-net.com はじめに ニュース定期通知機能 Webサイトからニュース記事を取得 S3バケットから前回スクレイピング時に取得したURLを取得 前回分と今回分のURL比較 更新分URLとタイトルをLINEに通知する。 ユーザーリクエストによるニュース通知機能 Flaskとは？ 実装 アプリケーションのコンテナ化 Dockerfileの作成 ビルド・プッシュ はじめに さて、前回ま

SCSK 岩井です。 前回はRaspberry Pi × 2台でWebサーバの冗長化を行いつつ、LED点灯を行いました。 今回はWebサーバの冗長化を踏襲しつつ、気温/気圧/湿度センサーを使って情報取得部分の冗長化をしてみたいと思います。   Raspberry PiでWebサーバ(冗長構成)を構築 Raspberry Piを2台使ってWebサーバの冗長化を行ってみたいと思います。 blog.usize-tech.com 2025.02.05   下準備 使用するRaspberry P

G-gen の出口です。当記事では、Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイした Web アプリケーション Ingress でインターネット公開する方法、またそのアプリに Cloud Armor ポリシーを設定して、アクセス元 IP アドレスを制限する方法を解説します。 概要 検証の概要 Google Kubernetes Engine とは Ingress とは Cloud Armor とは Firestore の準備 データベースの作成 データの準備 アプリケーションの準備

はじめに こんにちは、新卒1年目の滝川、藤岡、山本です。 弊社では新人育成のため、毎年エンジニア定例という社内勉強会が実施されており、その集大成として先日3日間にわたる開発合宿に参加してきました。 合宿の概要については以下をご参照ください。 今年もリアルハッカソン合宿に行ってきました！＠ノジマ大磯スクウェア 3つのグループに分かれて開発を行い、今回私たちのチームは「降水量可視化ツール」として降水量を数値ではなく感覚的にわかりやすくするWebアプリを作成したので紹介します。 メンバー 滝川 普段の業務：社内

SCSK 岩井です。 今回はRaspberry Piを2台使ってWebサーバの冗長化を行ってみたいと思います。 ただWebサーバを冗長化するだけではなく、WebサイトとLED点灯/消灯を連動させてみたいと思います。 ちょっとだけそれっぽくなる予定です。   下準備 使用するRaspberry Piは以下のものです。 【Raspberry Pi 5】 CPU: Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex A76 processor @ 2.4GHz Memory:

ジーニーのCTO、孟です。 先日、vLLMを使用したDeepSeek-R1の動作記事を書きましたが、vLLMは速度が速い一方で、個人用途におけるメモリ使用率に関してはOllamaの方が適していると感じました。 そこで今回は、ローカル環境で32BサイズのDeepSeek-R1モデルを動かす方法について、記事として共有したいと思います。 DeepSeekの公式APIを使用する場合、オプトアウトが明記されていないとデータの安全性に懸念が生じるため、DeepSeek-r1をローカル環境で構築することでデータを海外

こんにちは。SCSKの磯野です。 Google Workspaceの監査ログは、保持期間が6か月程度のものがほとんどです。 例）SAML のログイベント データ：6か月 データの保持期間とタイムラグ - Google Workspace 管理者 ヘ&#125

G-gen の堂原です。当記事では、 Google ドライブ をデータソースとする Vertex AI Search が提供するウィジェットを、 Cloud Run で構築したウェブサイトに埋め込む手順を紹介します。 はじめに 当記事について 留意点 前提知識 権限設計 Vertex AI Search の設定 事前準備 ドメインの許可設定 OAuth 同意画面作成 OAuth 2.0 クライアント ID 作成 Cloud Run サービス作成 処理の流れ ソースコード ディレクトリ構造 Cloud Ru

こんにちは。Corporate Engineeringチーム所属の @mottake3 と申します。本記事は RevComm Advent Calendar 2024 の 24 日目の記事です。 はじめに ツールの説明 実装手順 slack appのインストールとtokenの取得 tokenをSecret Managerに登録 アプリケーションコードの説明 Cloud Runへのデプロイ Event Subscriptionsの設定 Slack Channelへインテグレーションの追加 終わりに 参考 は

11 月 18 日、 Python および .NET 関数向けの AWS Lambda SnapStart の一般提供の開始を発表しました。これにより、関数の起動パフォーマンスが数秒からわずか 1 秒未満にまで高速化され、通常は Python、C#、F#、Powershell におけるコード変更が最小限またはまったく不要になります。 2022 年 11 月 28 日、 Java 関数向けの Lambda SnapStart をリリース し、起動パフォーマンスを最大 10 倍改善しました。Lambda Sn