「Google Analytics」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「Google Analytics」に関連する技術ブログの一覧です。

Web広告の結果を効果的に報告する3つの方法

本記事は 【デジマWeek 2023】 6日目の記事です。 📈 5日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 7日目 📚 はじめまして、佐藤(栞)です!この度初めてのブログ執筆となります。 今回の「デジマWeek 2023」では、GA4での計測方法やWeb広告の設定方法などについて公開されてきました。 Web広告実施→計測、の後はお客様への「報告」が必要になるかと思いますので、本記事では「Web広告の結果を

GA4でMP4形式の動画をイベント計測する方法

本記事は 【デジマWeek 2023】 3日目の記事です。 📈 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📚 こんにちは、デジマWeek2023の3日目を担当させていただく、塩見です。 普段はGoogle アナリティクス(GA)を中心としたGoogle マーケティング プラットフォーム(GMP)のテクニカルサポートを行っています。ブログを書くのは今回で2度目になります。 本記事ではGoogle アナリティクス 4(GA4)

Google 同意モードを利用してGA4の計測を行うとどうなるか検証してみた

本記事は 【デジマWeek 2023】 2日目の記事です。 📈 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📚 1年ぶりの投稿となります、高橋栞です。 UAの機能の再現や後追いではなく、GA4独自の良いところをどんどん活用できるようにGA4との友情を日々育んでいます。 今回はデジマweek 2023の2日目ということで、デジタルマーケティング事業を担う部署の中でもGAに特化したチームに所属していま

モバイルアプリ分析の重要指標「インストール数」を確認する方法

本記事は 【デジマWeek 2023】 1日目の記事です。 📈 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📚 こんにちは、廣岡です。 デジマWeek始まりました! 本日より、ネットコムのデジタルマーケティング事業を担う部署のメンバーでデジマに関する記事を書いていくので、よろしくお願いします! これまでにもFirebase及びGA4を用いたモバイルアプリ計測に関する記事を書きましたが、今

Looker StudioでGA4データを可視化したらBigQuery課金がスパイクした件

G-gen のタナです。Google Cloud (旧称 GCP) で、BigQuery へエクスポートした Google Analytics 4 (GA4) のデータを Looker Studio レポートのデータソースとして使用した際に、BigQuery の料金がスパイク (想定以上に膨らむこと) してしまいました。同じ問題に直面した方のために、私の経験と解決策を共有します。 やりたかったこと 事象 原因 1. BigQuery のキャッシュが効かなかった 症状 仕様

【GA/BQ】クリックするだけ!Google AnalyticsデータをBigQueryへ連携

こんにちは。SCSK池宮です。 今回は、アクセス解析ツールとして有名なGoogle AnalyticsとBigQueryの連携を試してみます。 2つとも同じGoogleサービスのため相性がよく、実はとても簡単に(数回のクリックで)実現できます。 Google Analytics(GA)でできること まずは、GAって何ができるの?という方向けに、(かなりざっくり)サービスのご紹介です(既にご存知の方は読み飛ばし

Looker StudioとGA4を連携して期間別にデータを見れるようにする

はじめに こんにちは。会員システムグループの渡邊です。 Google Analyticsのユニバーサル アナリティクス(UA)が2023年7月1日をもってサポート終了した影響で、Googleアナリティクス4(GA4)への移行とUAと連携していたBIツールの変更が必要になりました。 移行後のBIツールとして採用したLooker StudioとGA4の連携方法と、期間別にユニークユーザー(UU)を出しているときに発生

ZOZO TECH BLOGを支える技術 #3 Looker Studioを使った数字分析

はじめに こんにちは、DevRelブロックの @wiroha です。DevRelの3名による連載「ZOZO TECH BLOGを支える技術」の3本目、最終回として Looker Studio (旧データポータル)を使ったBLOGの数字分析についてご紹介します。 Looker Studioは、データを視覚的にわかりやすいグラフやチャートにして表示するツールです。ZOZO内ではCSレポートの作成や、計測プロダクトのデータ分析などで活用し

新卒4年目のデジタルマーケティングコンサルタントが入社前にやっておけば良かったと思うこと

本記事は 【Web業界志望者必見!入社までの不安解消ウィーク】 2日目の記事です。 🍦 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 💻 はじめに 実際に働いていてやった方が良かったなと思うこと 色んな経験をする 色んな人と話してみる 自分の考えを相手に伝える 勉強をする 就活中に気を付けていたこと 企業を選ぶ際は、選ぶ軸を決めておく 面接で嘘をつかない 自分の考えを伝え

よく使うStimulusコントローラの紹介 vol.1

アクセシビリティ推進グループの中島です。 過去同グループの発信した記事の中で、弊社がJavaScriptライブラリとしてStimulusを採用していると何度か紹介させていただきました。 www.lifull.blog 今回はその中で、どんな粒度で、どんな機能のStimulusコントローラを書いているのか少しばかり紹介しようと思います。 (全て書くととても長くなってしまうのでvol.1としてますが、vo

ZOZO TECH BLOGを支える技術 #1 これまでとこれから

はじめに こんにちは、エンジニア組織の技術広報を担うDevRelブロックの @ikkou です。ARやVRをはじめとするXRといった技術領域を担う創造開発ブロックと、技術戦略の策定やエンジニア組織の強化を担うCTOブロックも兼任しています。 これから3つの記事にかけて、皆さんが見ているこの「ZOZO TECH BLOGを支える技術」を紹介していきます。1本目となる本記事では、これまでの

CL iOSチームにおけるビルド時間改善

動画配信アプリ「CL」でiOSエンジニアをしている下村 (@s2mr)です。 CL(シーエル)はLD ...

Bigtableを徹底解説!

当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 G-gen の片岩です。当記事では Google Cloud のデータベースサービスである Bigtable を徹底解説します。ビジネスにおいてデータ活用が重要なことは改めて記載するまでもありません。大量のデータを高速に処理でき、スケーラビリティのある Bigtable は、より効率的

Amazon Personalizeの導入における知見と注意点

こんにちは、ZOZO NEXTでウェブエンジニアを担当している 木下 です。先日、弊社が運営するオウンドメディアのFashion Tech Newsにおいて、記事リストのパーソナライズを行いました。本記事ではパーソナライズ導入における、要件定義、レコメンドエンジンの比較、実装での知見や注意点についてまとめます。 fashiontechnews.zozo.com 背景 解決方法の検討 課題の分析 パーソナラ

時短勤務で働くってどういうこと?働きながら感じたこと

本記事は 子育てウィーク 2日目の記事です。 👶 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 🍼 自己紹介 はじめまして、森田です。 数年前まで主にGoogle Analyticsの導入支援を、現在はWebアプリケーションの開発とチーム運営を中心に働いています。 産休育休は2人分まとめて約3年間取得いたしました。 子供は2歳と4歳。夫と4人家族です。 実家は遠方で夫は仕事の終わりが夜遅いため、
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