こんにちは、株式会社AJA の SSP Division でソフトウェアエンジニアをしている石上敬祐 ...

【本記事は、Insight Edge アドベントカレンダー、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の20日目です】 こんにちは。Insight Edgeに6月に入社した肥塚です。 QA・運用保守チームの第1号社員としてシステム運用に携わっています。 この記事では、入社時に存在していた弊社のシステム運用の課題と、その課題をどのように解決しようとしているか説明しようと思います。 システム運用に携わるエンジニアの方々や、システム運用の体制を強化したいマネージャーの方々に特におすす

こんにちは、AI テクノロ ジー グループ データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の 19 日目の記事です。 本記事では、 dbt を利用した 機械学習 モデルの特徴量管理について紹介します。この特徴量管理を活用することで、 機械学習 を利用したプロジェクトで多くの実験を効率的に実施でき、利益増加というビジネス成果に繋げることができました。

BASE ADVENT CALENDAR 2025 DAY.18 はじめに こんにちは！Data Strategy teamでデータエンジニアをしているshota.imazekiです。 昨今、業務の中でLLMを活用する場面が増えてきており、その流れを受けて弊社でもさまざまな取り組みを進めています。本記事では、その中の一つとして今年挑戦した「SQL自動生成」について紹介します。 SQL自動生成のスコープ 読み進めるにあたって誤解が生じないよう、本記事における「SQL自動生成」のスコープをあらかじめ整理してお

この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ 2 の18日目の記事です。 はじめに こんにちは、タイミーのDREチームのchanyouです。データ基盤の開発・運用を行っています。 社内向けのAIエージェントの開発プラットフォームを構築したので、その内容をご紹介します。 なお、この記事は人力で書きました。 「AIエージェント開発プラットフォーム」を作った背景 データ活用の新たなアプローチとして AI エージェントを位置づけ、そのために AI エージェント開発プラットフォームを作

本記事は 【Advent Calendar 2025】 17日目の記事です。 🌟🎄 16日目② ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目① 🎅🎁 はじめに オブジェクト テーブルとは オブジェクト テーブルを作成する際のステップ ステップ 1：画像を GCS にアップロードする ステップ 2：BigQuery と GCS をつなぐ「接続」を作成する ステップ 3：オブジェクト テーブルを作成する クエリを実行してインサイトを得る まとめ はじめに 最近RITZ（クラッカー）の美味しさに気づいた松村です。 本ブログでは

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに：なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成：全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定：なぜ Cloud C

この記事は dbt Advent Calendar 2025 の16日目の記事です。 Data Management チームの森岡です。要らなくなったものをすぐに捨てられるデータ基盤を意識して日々開発しています。 この記事では、CADDi における SQL レビューを効率化するための CI の実践知について紹介します。 はじめに 生成 AI の台頭により、データエンジニアリングは大きく変わりつつあります。 CADDi では、AI エージェント「Devin」を Slack ワークフローに組み込むことで、Bi

G-gen の杉村です。BigQuery に対して自然言語で問い合わせする方法の1つである、 BigQuery remote MCP server を、Gemini CLI を使って検証してみた結果を紹介します。 はじめに BigQuery remote MCP server とは 料金に関する注意点 準備作業 単一テーブルに対する集計 質問の投入 最初のトライ データセットとテーブルの特定 集計の実行 結合を伴うクエリ テーブルの準備 質問の投入 スキーマ情報の確認 最初の集計クエリ 結合クエリ 結果の

G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざまな手段が用意されています。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro（Conversational Analytics

データ推進室のsaka1です。 最近はデータ分析用の社内Webアプリケーションの開発……だけでなく、さまざまな開発案件に関

こんにちは。メルペイのPayment & Customer PlatformのAccountingチームでBackend Engineerをしている @mewuto （みゅーと）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 要旨 メルカリでは、業務自動化プラットフォームとして n8n を導入していますが、ワークフローの自由度が高い反面、セキュリティリスクも懸念されます。特に「権限混同（Confused Deputy

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供するリモート MCP サーバーである Google Cloud MCP Servers について解説します。 概要 Google Cloud MCP servers とは 提供される MCP サーバー 前提知識 MCP サーバーとは リモート MCP サーバー セキュリティと安全性 MCP サーバーに対する認証 拒否ポリシーによる読み取り/書き込み操作の制限 監査ログ Model Armor との統合 Cloud API Registr

はじめに こんにちは、クラウドエースのイリゴチです。 社内外のレポートやチェックシートなど、PDF を Google Cloud Storage に保存して運用するケースは多いと思います。 しかし、バケットを「非公開」のまま Looker Studio の表に「PDF を開く」リンクを出したい、というニーズも少なくありません。 本記事では、Cloud Run Functions（2nd gen） で「署名付き URL」を発行して即リダイレクトする小さな HTTP 関数を用意し、Looker Studio

はじめに こんにちは、クラウドエースのイリゴチです。 社内外のレポートやチェックシートなど、PDF を Google Cloud Storage に保存して運用するケースは多いと思います。 しかし、バケットを「非公開」のまま Looker Studio の表に「PDF を開く」リンクを出したい、というニーズも少なくありません。 本記事では、Cloud Run Functions（2nd gen） で「署名付き URL」を発行して即リダイレクトする小さな HTTP 関数を用意し、Looker Studio