「インフラ」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「インフラ」に関連する技術ブログの一覧です。
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モータースポーツを加速させる：NASCAR は、放送局、レーシングチーム、ファンにリアルタイムのレーシングデータをどのように配信しているか
2023/10/12
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本ブログ記事は、NASCAR の Event & Media Technology 担当 Managing Director である Chris Wolford と共同執筆しました。 はじめに National Association for Stock Car Auto Racing（NASCAR）は、1940 年代後半まで遡る、豊かな歴史を有します。時を経て、NASCAR は世界で最も人気のあるモータースポーツ組織の1つとなり、スーパースピードウェイ、オーバルトラック、ロードコース、ストリートサーキ
コラボスタイル が Aurora Serverless v2の採用でスケールアップ時のダウンタイムをゼロに。負荷の高かったスケールアップ作業からも解放
2023/10/12
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コラボスタイルは、クラウド型ワークフロー製品の開発・販売と、ワークスタイル自体のデザインやワークプレイスを構築する事業を展開しています。2022年12月に、自社で開発しているクラウドワークフローシステム「コラボフロー」を Aurora PostgreSQL Serverless v2 化することでスケールアップ時のダウンタイムをゼロに、負荷の高かったスケールアップ作業時の運用負荷を
サイバーセキュリティシンポジウム道後2023 レポート
2023/10/11
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はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズの森野です。2023/6/29（木）～30日（金）に、同僚と二人で愛媛県松山市で開催されたサイバーセキュリティシンポジウム道後2023に参加してきました。開催趣旨は、コロナウイルスと共存する社会の進展に伴い、デジタル化が加速する中で、サイバー攻撃への対策が重要になっていることを認識し、「地域SECUNITYの力でサイバー攻撃
Amazon DataZone の一般提供を開始 – 組織の境界を越えたデータプロジェクトでの共同作業
2023/10/11
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10月4日、組織内のデータプロデューサーとコンシューマーの間でデータをカタログ化、検出、分析、共有、管理するための新しいデータ管理サービスである Amazon DataZone の一般提供の開始を発表しました。 AWS re:Invent 2022 では Amazon DataZone についての 事前発表 を行い、2023 年 3 月には パブリックプレビューをリリース しました。 前回の re:Invent の基調講演で、AWS の Databases
Amazon MSK が Apache Kafka からデータレイクへのマネージドデータ配信を導入
2023/10/11
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9月28日、 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) の新機能を発表しました。この機能を使用することで、 Apache Kafka クラスターから Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にデータを継続的にロードできるようになります。抽出、変換、ロード (ETL) サービスである Amazon Kinesis Data Firehose を利用して、Kafka トピックからデータを読み取り、レコードを変換し、Amazon S3 の送信先に書
ABEMAにおける動画品質向上戦略とメディアアセットマネージメント体系の各所への普及について
2023/10/10
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ここでは、2023年6月28日、29日（筆者登壇日）に開催された CyberAgent ...
【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 第三十四回 (9/28)
2023/10/06
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みなさんこんにちは！ アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの守田です。 2023 年 9 月 28 日に「第三十四回 アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間」をオンラインで開催しました。本イベントは、AWS の数あるアップデートの中から「すぐ使える、運用に役立つ、あったらいいなと思ってた、おもしろい、重要」なものをピッ
Active Directory移行時の「FRS」と「DFS-R」
2023/10/05
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どうもITインフラエンジニアのあっきーです。 普段の業務はお客様先に定期的にお伺いしサーバーやクライアント端末などのメンテナンスやコンサルをしています。 ここ最近は「Windows Server 2012/2012 R2」のマイクロソフトサポートが2023年10月に終了してしまう話題が多くあります。 「Windows Server 2003」から「Windows Server 2012/2012 R2」へリプレイスを行い、現在も稼働している
GKE Enterprise で追加された機能を紹介
2023/10/04
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はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で SRE をしている間瀬です。 今回は 2023 年 8 月末に Google Cloud Next'23 で発表された GKE Enterprise において追加された機能について紹介させていただきます。 記事執筆時点において GKE Enterprise は早期リリース状態であり利用するためには個別に Google Cloud のアカウントチームへ連絡して機能解放を依頼する必要がありますのでご
Amazon QuickSight 「Paginated Reporting」ってなに？
2023/10/04
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こんにちは、SCSK三上です。 今回は、気になっていたAmazon QuickSightのPaginated Reportingについて概要と実際に触ってみたので画面イメージなど共有していきます！ Paginated Reportingは簡単にいうと Quicksightで作成したダッシュボードをレポートやスケジュールで配信できる サービスです。 Amazon QuickSight Paginated Reports - Amazon Web Services フルマネージドかつクラウドベースの単一のビ
Amazon RDS for SQL Server でデータを保護: ベストプラクティスと強化のガイダンス
2023/10/03
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クラウド内の SQL Server データベースを保護することは重要であり、 Amazon Relational Database Service for SQL Server (Amazon RDS) は、データベースインスタンスの機密性、整合性、可用性を確保するために役立ついくつかのセキュリティ機能を提供します。これらの機能には、保存中および転送中のデータ暗号化、安全なユーザー認証および認可メカニズム、ネットワーク分離、および
PerlパッケージからC#クラスの雛形を作ってみる
2023/10/02
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駅メモ！開発基盤チームの id:xztaityozx です！ 皆さんは Perl を書いていますか？モバイルファクトリーが長く提供しているサービスなどでは、バックエンドが Perl で書かれています。 しかしながら、自分は普段インフラ領域をやらせてもらっているということもあり、Perl で新機能開発をする！といった機会がそんなにありません。 せっかく Perl だらけの環境にいるのに、
【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 – AWS re:Inforce デモ祭り (9/6)
2023/09/29
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みなさんこんにちは！ アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトのウジンです。 2023 年 9 月 6 日に「アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 – AWS re:Inforce デモ祭り」をオンラインで開催しました。本イベントは、AWS の数あるアップデートの中から「すぐ使える、運用に役立つ、あったらいいなと思ってた、おもしろい、重要」
Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール
2023/09/29
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本日、Amazon Bedrockが一般提供を開始したことをお知らせします。また、MetaのLlama 2 13B および 70B パラメータのモデルが、近日中に Amazon Bedrock で利用可能になることもお伝えします。 今年の4月、 AWS で生成系 AI を構築 するための新しいツールセットの一部として Amazon Bedrock を発表しました。Amazon Bedrockは、 AI21 Labs 、 Anthropic 、 Cohere 、 Stability AI 、 Amazon などの先進的な AI
LangChainについて解説。大規模言語モデル(LLM)を効率よく実装するためのフレームワーク
2023/09/29
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G-gen 又吉です。LangChain とは、大規模言語モデル (LLM) を効率よく実装するために使用するフレームワークです。 当記事では LangChain を用いて、Google Cloud (旧称 : GCP) の LLM である PaLM 2 を操作する基本的な方法をご紹介します。 はじめに Vertex AI PaLM API LLM 開発の課題 学習コスト 入力トークン制限 事実と異なる回答 最新情報に対応していない 準備 環境構築 ライブラリの準