「自然言語処理」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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「自然言語処理」に関連する技術ブログ

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はじめに こんにちは!奈良先端科学技術大学院大学 修士1年の夏見昂樹です。これまで研究ばかりで開発の経験がほとんどなかったので、大学院で学んでいる自然言語処理の技術を用いた社会実装を行いたい思いから、10月2日から10月31日までの約1ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシップ-CA Tech JOBに参加させていただきました。 この記事では、私が本インターンシップ期間中に行なった開発や体験について紹介させていただきます。 配属部署について 今回私が配属されたAI Shiftは、「AIの民主化」をミッ
機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開 2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、すでにさまざまなサービスとして世の中で活用されています。機械学習について理解を深めながら、実際に私たちの生活で使われている
本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「 消費者に愛される ブランドを 構築する 」について紹介します。 消費財業界は、テクノロジーの急速な進歩により、かつてないほど多様性に富んだ時代を迎えています。企業は、商品の製造、流通、マーケティング、評価の方法を改善するために必要なデータ、分析、ツールを利用できるようになりました。しかし、消費財企業の経営幹部の多くは、自社のビジネスを継続的にモダナイズしなければ、事業の存続が危ぶまれる可能性さえあると考えています。次世代のコンピテンシーを迅速に適用で
こんにちは、ソフトウェアエンジニアの井上(@musaprg)です。普段は、LINEヤフーで使われている社内向け大規模プライベートクラウドのうち、いわゆるKubernetes as a Service(...
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024 年 8 月のアップデート まとめはいかがでしたでしょうか。今月はアップデート以外に、開発者向けに Amazon Connect のスキルアップに役立つトレーニングをお知らせいたします。 それでは今号も以下の内容をお届けします。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです! 注目のアップデートとトレーニングについて 2024 年 9 月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 AWS B
ファインチューニングとは 応用分野からプロセス、発展まで 2024.10.1 構 成 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 既存のリソースを活用しつつAIモデルの効率と精度を向上させられる手法であるファインチューニングについて、その重要性や応用分野、実施のプロセスなどについて解説します。なお本コラムは、当社の代表取締役COO兼CTOの藤原弘将と、機械学習エンジニアの計6人が執筆した書籍『 今日から使えるファインチューニングレシピ AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック
本ブログは、株式会社エウレカと Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 背景と概要 Pairs(ペアーズ)は、株式会社エウレカが運営する恋活・婚活のマッチングアプリです。大規模なユーザーベースを持つマッチングサービスであり、システムの安定稼働が非常に重要です。 多くのユーザーにとって、マッチングした後、ペアーズが実際に会うときの唯一の連絡手段となっています。そのため、障害が発生するとユーザー同士の連絡が取れなくなるので、迅速に対応を行い、再発防止のためのナレッジを貯める
はじめまして!東北大学修士1年の 林崎 由 ( @u_hyszk )と申します!大学では音声信号処理や自然言語処理に関する研究を行っています。 9/6〜9/30の15日間、株式会社AI Shiftで内定者アルバイトとして就業しました。テーマは「 モノラル音声での話者ダイアライゼーション 」であり、技術選定から実際のプロダクトへのリリースまで一貫してやり切ることができました。 本記事では、内定者アルバイトとして取り組んだ内容や検証内容の一部をご紹介いたします。 タスクの背景 AI Shiftが扱うコールセン
はじめに クラウドエースの SRE 部に所属している安田です。 この記事では Google Cloud が提供するフルマネージドの機械学習プラットフォームである Vertex AI についてご紹介します。 私は、以前から AI に興味があり、機械学習や AI 機能に触れてみたいと思っていましたが、専門的な知識や技術が必要でハードルが高くチャレンジできずにいました。そこで、学習済みモデルを手軽に利用できるマネージドサービスの Vertex AI に注目し、使い方を学んでみることにしました。 本記事では、私が
はじめに クラウドエースの SRE 部に所属している安田です。 この記事では Google Cloud が提供するフルマネージドの機械学習プラットフォームである Vertex AI についてご紹介します。 私は、以前から AI に興味があり、機械学習や AI 機能に触れてみたいと思っていましたが、専門的な知識や技術が必要でハードルが高くチャレンジできずにいました。そこで、学習済みモデルを手軽に利用できるマネージドサービスの Vertex AI に注目し、使い方を学んでみることにしました。 本記事では、私が
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 猛暑を抜けて徐々に秋を感じてきましたが、みなさまいかがお過ごしでしょうか? 毎年夏が終わると re:Invent の近付きを感じます。今年は12月2日から6日に開催されるので、現地参加予定の方は申し込みお忘れ無く。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2024年9月23日週の主要なアップデート 9/23(月) Jamba 1.5 family of models by AI21
こんにちは!株式会社ペライチ のサーバーサイドエンジニアの福原です! 突然ですがみなさん、ロックマン、欲しくないですか?(exe のやつですよ) 30 歳になった私も直撃世代でして、当時は自分にもネットナビが欲しいという思いからあらゆるものにプラグインとトランスミッションを試みるわんぱく小僧でした。 学生時代の研究室でも自然言語処理系に行ってみたりして、音声入力して反応を返してくれるプログラムを作ってみたりしていました。 ですが、しかしというかやはりというか、当時の自分の技術力では決まったセリフに対して決
生成 AI の概要 生成人工知能 (生成 AI) は、会話、ストリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやアイデアを生成できる AI の一種です。AI 技術は、画像認識、自然言語処理 (NLP)、翻訳などの従来とは異なるコンピューティングタスクで、人間の知能をまねようとしています。 生成 AI では、巨大なデータで事前に学習された大規模な機械学習 (ML) モデルがサポートされています。生成 AI では、次の 2 種類のモデルを認識する必要があります。 基盤モデル (FMs) は、一般化されたラベル無し
LLM(大規模言語モデル)、トレンドは「小で事足りる」 公開2024.1.22 更新2024.9.12 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 LLM(Large Language Models、大規模言語モデル)とは、文字通り大量のデータとディープラーニングを用いた言語モデルのことです。自然言語処理の分野で使用され、テキストの生成などの能力に長けています。しかし一方で、単語や文章の生成に特化しているため、音声や画像の処理には制約があります。 LLMが大規模たる所以は、この「デー