本記事は 2024 年 10 月 14 日に公開された “ Improving Utility customer experience and field service efficiency using generative AI ” を翻訳したものです。 導入 公益事業者は、私たちの家庭、企業、地域社会に不可欠なサービスを提供しています。世界のデジタル化、電化、資源の制約がますます進む中、彼らは前例のない課題に直面しています。 3 つの主要な課題が浮上しています。 インフラのモダナイズと拡張: 公益事

当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、 Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出力を効率的に評価するための機能です。Vertex AI の1機能として

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI 基盤の「モデル開発」支援に加え、既存「モデル利用」したビジネス課題解決も支援対象としています。 2024 年 11 月 15 日、生成 AI 実用化推進プログラムの参加者やGENIAC ( Generative AI Accelerator Challenge ) 関係者、生成 AI に関心のある企業が一堂に会する「生成 AI Frontier Meet U

この記事は、「 Implement model-independent safety measures with Amazon Bedrock Guardrails 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報（PII）などの機密情報の保護、ハルシネーション（幻覚）の軽減が含まれます。 Amazon Bedrock の基盤モデル（FM）には組み込みの保護機能

生成AIの分野でもRAGは特に注目を集めており急成長している分野です。あまりに多くの情報に溢れており、各手法をどう捉えてよいか分かりにくい状況にあります。このブログではRAGがどのように成長し、どのような改善が試みられているのかを整理して、包括的で体系的に理解できるような説明を試みました。読んでいただいた方の理解の助けになれば幸いです。 RAGの概要 LLMは非常に優れた効果を発揮したものの、嘘を答えてしまうハルシネーションや古い知識での応答、回答の根拠の分からない不明瞭な推論といった問題を抱えています。

こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの村松、吉川、シニア事業開発マネージャーの和田です。 2024年10月3日に製造業向けオンラインセミナー「製品・サービスのスマート化 〜モノ / コトの壁とその解決手法 〜」を開催しました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開します。 製造業のお客様にとって、自社製品のスマート化や自社ソフトウェアの SaaS 化により、モノ売りからコト売りへ変革していくことが求め

こんにちは、東京科学大学大学院工学院情報通信系修士1年の城戸晴輝です。普段は自然言語処理の研究をしています。今回ご縁をいただき2024年8月19日からの8週間、データサイエンス統括本部 ソーシャルコマ...

本ブログは 2024 年 10 月 26 日に公開されたBlog “ Exploring digital sovereignty: learning opportunities at re:Invent 2024 ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024 は、 Amazon Web Services (AWS) がクラウドコンピューティングのグローバルなコミュニティのために主催する学習型カンファレンスで、2024 年 12 月 2 日から 6 日まで、ネバダ州ラスベガスの複数の会場で

はじめに こんにちは！奈良先端科学技術大学院大学 修士１年の夏見昂樹です。これまで研究ばかりで開発の経験がほとんどなかったので、大学院で学んでいる自然言語処理の技術を用いた社会実装を行いたい思いから、10月2日から10月31日までの約１ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシップ-CA Tech JOBに参加させていただきました。 この記事では、私が本インターンシップ期間中に行なった開発や体験について紹介させていただきます。 配属部署について 今回私が配属されたAI Shiftは、「AIの民主化」をミッ

機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開　2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、すでにさまざまなサービスとして世の中で活用されています。機械学習について理解を深めながら、実際に私たちの生活で使われている

目次 この記事について 生成AI徹底理解リスキリングについて 第三弾「for ML/DS」の運営チー ...

本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「 消費者に愛される ブランドを 構築する 」について紹介します。 消費財業界は、テクノロジーの急速な進歩により、かつてないほど多様性に富んだ時代を迎えています。企業は、商品の製造、流通、マーケティング、評価の方法を改善するために必要なデータ、分析、ツールを利用できるようになりました。しかし、消費財企業の経営幹部の多くは、自社のビジネスを継続的にモダナイズしなければ、事業の存続が危ぶまれる可能性さえあると考えています。次世代のコンピテンシーを迅速に適用で

こんにちは、ソフトウェアエンジニアの井上（@musaprg）です。普段は、LINEヤフーで使われている社内向け大規模プライベートクラウドのうち、いわゆるKubernetes as a Service（...

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024 年 8 月のアップデート まとめはいかがでしたでしょうか。今月はアップデート以外に、開発者向けに Amazon Connect のスキルアップに役立つトレーニングをお知らせいたします。 それでは今号も以下の内容をお届けします。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ 注目のアップデートとトレーニングについて 2024 年 9 月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 AWS B

ファインチューニングとは　応用分野からプロセス、発展まで 2024.10.1 構　成 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 既存のリソースを活用しつつAIモデルの効率と精度を向上させられる手法であるファインチューニングについて、その重要性や応用分野、実施のプロセスなどについて解説します。なお本コラムは、当社の代表取締役COO兼CTOの藤原弘将と、機械学習エンジニアの計6人が執筆した書籍『 今日から使えるファインチューニングレシピ　AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック