はじめに # 前回 は、LM Studio＋Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、 LM Studio を使ってローカルでLLM（例：Gemma 3 4B）を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG（Retrieval-Augmented Generation） 環境を構築します。 題材として、誰もが知っている「桃太郎」の物語を使い、自分で用意した知識ベースを読み込む ローカルAIチャットボット を作ってい

こんにちは、伊藤です。 Microsoft Entra IDでは、CSVファイルによるアカウント作成、削除の一括処理機能がありますが、パスワードの一括リセット機能はありません。 また、管理者がMicrosoft Entra IDのパスワードをリセットする場合、一般的には以下のようにユーザーの概要ページから実行します。しかし、この方法では任意のパスワードを指定できません（オンプレミスADとのアカウント同期とパスワードの書き戻しが有効な場合を除く）。 そこで今回は、これらの課題を解決するため、CSVファイルを

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

Introduction Hello! This is Otaka from the Cloud Security Group in KINTO Technologies. On a daily basis, I work on setting up guardrails for our cloud environments and keeping them safe through monitoring and improvements with CSPM and threat detection. T

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ この連載では、モダンなE2Eテストの考え方をマスターするために、実践的なハンズオンから始まり、歴史的な背景や理論的な知識、そして実際のプロジェクトで活用するためのベストプラクティスまでを幅広くカバーしていきます。 E2Eテストのアイディアそのものは普遍的なものですが、いざ学ぼうとすると様々な時代のプラクティスが混在しており、どれを取り入れるべきか迷うことも多いと思います。この連載を通じて、現代的で実用的なE2Eテストの知識を体系的に身につけていただければと思います

SharePointのストレージ容量を節約するための方法について、バージョン履歴の管理と削除方法を中心に、PowerShellやPower Automateを用いた自動削除の手法を紹介しています。

前回 はフロントエンドの認証コンポーネントの作成まで行いました。 今回もフロントエンドの実装タスクを実行していきます。 その1はこちらから 17. Task12. メディアアップロードコンポーネントの実装 # 17.1. タスクの実行 # tasks.mdを開き、「12. メディアアップロードコンポーネントの実装」の上に表示されている「Start task」ボタンをクリックします。 Kiroの返答です。 Kiro Including Steering Documents project-context.m

はじめに こんにちは！ニフティ株式会社新卒1年目のやまだ25です。 現在、私はインフラシステムグループに所属し、社内でオンプレミス運用しているファイルサーバをクラウド上へリプレイスする業務を行っております。 本記事では、Azure Filesの検証時に特に苦労したAD DS認証の有効化について、下記の公式ドキュメントに沿いつつ、わかりづらい部分や補足情報を交えて解説します。 Microsoft公式ドキュメント「Azure ファイル共有に対して Active Directory Domain Service

バッチファイル（.bat）、PowerShellスクリプト（.ps1）、VBScript（.vbs）の各スクリプトが自分自身を削除する方法と、実行中にスクリプトを編集した場合の挙動についての検証結果を説明しています。各スクリプトの動作を比較し、削除後の挙動や実行中の編集がどのように反映されるかを詳細に記載しています。

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の永井（2025 年新卒）です。 入社して数ヶ月が経ち、さまざまな Google Cloud のプロダクトに触れる中で、特に利用頻度が高いと感じた Google Cloud Storage（以下、GCS） について、できる限り専門用語を使わずに解説します。 「GCS がどんなプロダクトか」「料金形態」「GUI での作成方法」「CLI での操作方法」など、初学者でも簡単に理解・実践できるように説明します。 各セクションには該当の公式ドキュメントも添付し

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の永井（2025 年新卒）です。 入社して数ヶ月が経ち、さまざまな Google Cloud のプロダクトに触れる中で、特に利用頻度が高いと感じた Google Cloud Storage（以下、GCS） について、できる限り専門用語を使わずに解説します。 「GCS がどんなプロダクトか」「料金形態」「GUI での作成方法」「CLI での操作方法」など、初学者でも簡単に理解・実践できるように説明します。 各セクションには該当の公式ドキュメントも添付し

前回 はKiroを使ってのアルバムアプリ作成でプロジェクト構成の構築まで行いました。 今回は実行計画の2つ目のタスクから実行していきます。 7. Task2. バックエンド基盤の実装 # 7.1. 実装タスクの実行 # tasks.mdを開き、「2. バックエンド基盤の実装」の上に表示されている「Start task」ボタンをクリックします。 Kiroの返答です。 Kiro I'll implement task 2 "バックエンド基盤の実装" (Backend Foundation

はじめに # 「クラウドで手軽にGPUを借りて、最新のLLM（大規模言語モデル）を動かしてみたい！」 そんな思いつきから、AWSのEC2 GPUインスタンス＋Ollamaを使って、オープンソースのLLM実行環境を構築する検証を行いました。本記事では、その際の手順や得られた知見を、備忘録も兼ねてご紹介します。 ✔️ STEP 1: EC2インスタンスタイプの選定 # まずは、LLMを快適に動かすための「心臓部」となるEC2インスタンスを選びます。 Ollamaを使えばCPUだけでもLLMを実行することが可能

はじめに 皆さんこんにちは！ 新卒一年目の宮村です！ 現在の業務では、主にOpenID Connect(OIDC)を使用した基幹システムを運用しています。 そのため今回は、業務を通じて学んだOIDCの基礎について発信していきたいと思います。 この記事の前提 今回のハンズオンはWindowsのPowerShellを前提にしています。 おそらく、MacやLinuxでも動作すると考えておりますが、保証はできません。 以下の記事等を閲覧し、OIDCの概要がわかっている前提で説明します。 https://qiita

Hyper-V環境で仮想マシンの容量を削減する方法について説明しています。PowerShellを使用して仮想ディスクの容量を最適化する手順とその効果について解説します。