Amazon Wow Careersのご紹介

AWS の技術ブログ

Amazon Q in Connect 向けのナレッジベースの最適化

生成 AI は、問題解決と支援において前例のない機能を提供し、顧客とのやり取りに革命をもたらしています。この革新的な技術は、エージェントが顧客を迅速にサポートすることで満足度を高められるコンタクトセンターの分野で特に変革をもたらします。生成 AI は、人間のようにテキストを分析して生成することで、コンタクトセンターが解決と対応を自動化し、エー

新しいコンピューティング最適化 (C7i-Flex) Amazon EC2 Flex インスタンス

  CPU を絶えず 100% の最大使用率で実行するアプリケーションはほとんどありません。ウェブアプリケーションを例にとってみましょう。使用率は需要が高い期間と低い期間で変動するのが一般的ですが、サーバーのコンピューティング能力をフルに活用することはめったにありません。 お客様が現在 AWS クラウドで実行している多くの一般的なワークロードの CPU 使用

週刊生成AI with AWS – 2024/5/13週

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 AWS Summit Japan はすでに登録いただいておりますか?6月20日(木)-21日(金)の2日間にわたって、幕張メッセで開催される日本最大のAWSクラウドを学ぶイベントです。もちろんそれだけではありませんが、お客様の生成AIに関する関心の急激な高まりを受けて、AWS Summit Japanでも生成AIをコンテンツの柱として設

週刊AWS – 2024/5/13週

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 いよいよ、AWS Summit Japan 2024 の開催が迫ってきました。2024 年 6 月 20 日、21 日 幕張メッセで開催します。以下で申し込み&セッションの閲覧と登録が可能になっていますので、ぜひご覧ください。 – AWS Summit Japan 2024 それでは、先週の主なアップデートについて振り返

Tomcat サーバー上で実行する Java アプリを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で監視

従来、Java Web アプリケーションは Web Application Resource (WAR) ファイルにパッケージ化され、Tomcat サーバーなどの Servlet/JSP コンテナに展開されています。これらのアプリケーションは、データベース、外部 API、キャッシングレイヤなど、様々な相互接続されたコンポーネントを含む分散環境で動作しており、それらの複雑な相互作用によりパフォーマンスと健全性の監視が難

BMW Group における機械学習の産業化を加速させる機械学習オペレーション(MLOps)ソリューション

このブログは、 Accelerating industrialization of Machine Learning at BMW Group using the Machine Learning Operations (MLOps) solution を翻訳したのものです。 BMW Group と Amazon Web Services(AWS) は、2020 年に 戦略的提携 を発表しました。この提携の目的は、意思決定の中心にデータと分析を置くことで、BMW Group のイノベーションのペースをさらに加速させることです。 BMW Group の Cloud Data Hub (CDH) は、AWS 上

「AWSにおける経済安全保障推進法に関する考慮事項」ホワイトペーパーが発行されました。

セキュリティはAWS にとって、また多くのお客様にとって最優先事項となります。 経済施策を一体的に講ずることによる安全保障の確保の推進に関する法律(経済安全保障推進法)は、複雑化する国際情勢の中で、国家・国民の安全を経済面から確保するための取組を強化・推進するためのものとなります。 AWSでは社会的な機能維持の責任を担うお客様に対し、そのリス

Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を利用して、プライベートでセキュアなエンタープライズ生成 AI アプリケーションを開発する

本記事は、2024年4月30日に投稿された Build private and secure enterprise generative AI apps with Amazon Q Business and AWS IAM Identity Center を翻訳したものです。 2024 年 4 月 30 日現在、 Amazon Q Business が一般提供開始 になりました。 Amazon Q Business は、 生成 AI を活用し、従業員の質問に答えたりタスクを完了させることで生産性の向上をサポートする対話型アシスタントです。従業員は Amazon Q Busi

Meta の Llama 3 モデルが Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました

4月23日、 Amazon Bedrock で Meta の Llama 3 モデルが一般発売されたことを発表します。Meta の Llama 3は、 生成 AI アプリケーションを構築、実験、責任を持ってスケールする事ができるように設計されています。新しい Llama 3 モデルは、推論、コード生成、およびインストラクションチューニングの改善により、幅広いユースケースをサポートできる最も優れたモデルです。 Meta

Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する

5月7日、 Amazon Titan ファミリーの新しいモデル Amazon Titan Text Premier が Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします。 Amazon Titan Text Lite と Titan Text Express に続く Titan Text Premier は、Amazon Titan ファミリーの最新の 大規模言語モデル (LLM) で、Amazon Bedrock 内でのモデルの選択肢がさらに広がります。Bedrock では、以下の Titan Text モデルから選択できるようになりました。 Ti

Amazon Bedrock Studio (プレビュー) を使用した生成 AI アプリケーションの構築

5月7日は、新しいウェブベースの 生成人工知能 (生成 AI) 開発エクスペリエンスである Amazon Bedrock Studio のパブリックプレビューが開始されたことをお知らせしたいと思います。Amazon Bedrock Studio は、 ナレッジベース 、 エージェント 、 ガードレール などの主要 Amazon Bedrock 機能を使用するラピッドプロトタイピング環境を提供することで、生成 AI アプリケーションの開発

Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート2

本記事は、 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 2 を翻訳したものです。 最初のパート では、 Amazon Aurora MySQL互換エディション v2 から v3 へのアップグレードの事前チェックが失敗する原因となる最も一般的な問題を説明しました。この投稿ではアップグレードが長引いて失敗する最も一般的な原因について説明

Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート 1

本記事は、 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 1 を翻訳したものです。 Amazon Aurora MySQL 互換エディション バージョン 2 (MySQL 5.7 互換)は 2024 年 10 月 31 日に標準サポートの終了が予定されています。Amazon Aurora MySQL バージョン 2 の標準サポートの終了タイムラインについては 公開ドキュメント にて説明されていま

医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法

本記事は、 How healthcare organizations use generative AI on AWS to turn data into better patient outcomes を翻訳したものです。 医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出す

Amazon Bedrock のエージェント:シンプルな作成と設定エクスペリエンスのご紹介

Amazon Bedrock のエージェント を使用すると アプリケーションは生成 AI を使用して複数のシステムやデータソースにわたってタスクを実行できます。4月23日より、以下の新機能によりエージェントの作成と管理が効率化されます。 迅速なエージェント作成 — エージェントをすばやく作成し、必要に応じて指示やアクショングループを後で追加できるため、開発プロセスに