はじめに 前回の記事では、2回にわたりGitLab CI/CDの基本的なパイプライン作成方法 を解説しました。ジョブの定義からステージの構成まで、一通りの流れを実際に試しながら理解できたと思います。 しかし、実際にチーム開発を進めていくと、パイプラインの定義ファイルである.gitlab-ci.ymlがすぐに肥大化しがちです。 同じ処理を複数のジョブに書いてしまう プロジェクトごとに似たような CI 定義をコピペして使い回す こうした状態になると、修正や共通化が難しくなり、運用コストが増えてしまいます。 そ

本書は、2025年8月に公開した マイクロサービス化の課題とその解決策 に関するホワイトペーパーを紹介するものです。 「ビジネスの変化に柔軟かつスピーディーに対応するためのマイクロサービス化だったはずが、なぜか開発は遅くなり、運用は複雑怪奇、分散モノリスのようになってしまった…」 もし、読者の皆様が企業の技術リーダーやアーキテクトとして、少しでも心当たりのあるのであれば、本書をお勧めいたします。さらに、AI時代のマイクロサービス化においては、別の問題も待ち構えていることを意識する必要があります。 AIが生

「よくある質問」ページの作成をGeminiと“協働”してみた 私は前職まで、 AIを活用しながらの業務を行った経験がありません でした。今回は私自身の勉強も兼ねて、ページ作成でGeminiのCanvasに力を借りてみました。

この記事を執筆している2025年9月7日現在、Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)では、Kubernetes 1.33がサポートされる最新の利用可能バージョンです。 Kubernetes 1.33ではサイドカーパターンを実現するための、サイドカーコンテナという機能がStableに昇格しました。 しかし、サイドカーパターン自体は特に目新しいものではありません。サイドカーパターンは分散システムにおけるデザインパターンの中でも初歩的なものの一つであり、Kubernetes

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はじめに このたび「さくらのクラウド」では、アカウントの安全性をさらに高めるために、2要素認証の新しい認証方式として「セキュリティキー（FIDO2）」を追加しました(ニュースリリース)。本記事ではFIDO2対応のセキュリ […]

はじめに こんにちは。瀧山・添野です。 本記事は、InnerSource Commonsが、9/12に主催したInnerSource Gathering Tokyo 2025の参加レポートになります。 InnerSource Gathering Tokyo 2025とは InnerSource Commonsというインナーソースに関するナレッジの創出と共有に特化したコミュニティがあり、そのコミュニティの日本支部が9/12にdocomo R&D OPEN LAB ODAIBAで実施したイベントになり

はじめに こんにちは！珍しくブログを連投しているなーがです。今回はClaude Code UIをインストールした際につまづいたことについて書こうと思います。 最近、AIを活用した開発ツールが次々と登場していますが、その中でもClaude Code UIは特に注目を集めています。しかし、Windows環境でのインストールには意外な落とし穴があることがわかりました。同じ問題で悩む方のお役に立てればと思い、解決方法をまとめてみました。 時間がない方のために Claude Code UIをWindows環境でイン

はじめに Snowflakeを利用する中で、ユーザーやロール、データベース、スキーマといったリソースをどのように管理していますか？コンソールやSQLクライアントから直接コマンドを実行しても、確かに同じことは実現できます。 しかし、環境が増え、プロジェクトが横断し、関わるメンバーが多様になるにつれ、次のような課題に直面することは少なくありません。 誰が・いつ・どのリソースを変更したのか追いづらい 環境ごとの設定差分が増えて管理が煩雑になる 再利用できるコード資産として残らず、毎回手作業が発生する こうした課

こんにちは！ 株式会社SHIFT（以下SHIFT）の能力開発部で、PMO人材の育成を担当している古井 大（だいさん）です。 ブログシリーズ、 「プロジェクト成功への道 ～そこまでやるのかPMO～」 の 第16回 は、 【PMOノウハウ　09】 として 「放置したリスクが招いた納期遅延と品質低下」 についてお伝えします。

このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの吉澤 稔と都築 了太郎が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社（以下、住信 SBI ネット銀行）は、勘定系システムの更改に向けてアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）のクラウド環境を採用することを決定しました。2028 年初旬の本番稼働を目指し、AWS 上での次世代勘定系システムの設計・構築が進められており、移行完了後は、同行の主要システム全てが AWS 上で稼働することとなります。将来的なスケーラビ

はじめに 本記事では複数台のマシンを用いて Kafka クラスターを構築し、簡単な動作確認を行います。構築には Ansible を用いて、動作に必要な最低限の設定を行います。使用するバージョンは以下の通りです。 名前 バ […]

はじめに：SimulinkとArduinoで始める「Lチカ」 # 「Lチカ」（LEDの点滅） は、ハードウェア制御の入門として最も基本的な実験です。 本記事では、 MATLAB/SimulinkとArduinoを連携させ 、LEDを点滅させるプログラムの作成方法を解説します。 開発環境の準備 # ソフトウェア MATLAB（バージョン：R2025a） Simulink（バージョン：25.1） アプリ（for Simulink） Simulink Support Package for Arduino Ha

G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サンプルデータセットを使用する Spanner インスタンスの準備 サンプルデータセットの作成 サンプルクエリ Spanner とは Spanner は、Google Cloud のフルマネージド RDB（リレーショナルデータベース

本記事は デジマウィーク2025 3日目の記事です。 📊 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📈 坂本です。 Google CloudではBigQuery データ キャンバス（以下 データ キャンバス）をはじめとした生成AI「Gemini」を活用した機能アップデートが著しく進んでいます。 この記事ではGoogle アナリティクス（以下GA4）のBigQuery エクスポートデータをデータ キャンバスで実際に活用するポイントについて解説します。 データ キャンバスとは データ キャンバスに適したデータとは