はじめに 直近のAIエージェントシステムの構築案件にて、主に基盤の設計から構築に携わっていました。 その中でもMicrosoft Learnなどを読むだけでは理解しづらかった点や、実際の設計・構築を通して悩んだこと、学んだことをまとめます。 本記事では2つのテーマを扱います。 Azure Container Apps Environmentという概念と分け方 Azure閉域化の基本 - VNet統合とPrivate Endpoint 基本的な内容も含まれますが、あらかじめご了承ください。 想定読者 Azu

はじめに 初めまして、なりとも うします。 この度は、新人としていろいろ触りながら学んでいく中で、疑問に思った点について作成いたしました。

本ブログは 2026 年 7 月 8 日に公開された AWS Blog “ The CISO’s guide to post-quantum mandates and migrations ” を翻訳したものです。 現在、十数の主要国・地域がポスト量子暗号 (PQC) の導入ガイダンスを公開しています。CISO であれば、既に移行計画をかなり進めており、最も難しい部分はアルゴリズムの変更そのものではないとご存じでしょう。リーダーシップにおける本当の課題は、大規模で複雑な組織全体で協調的な変革を推進すること

本ブログは 2026 年 8 月 11 日に公開された AWS Blog “ Accelerate cyber defense with OpenAI and AWS: Daybreak Red & Daybreak Blue now available to eligible customers on Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 サイバー防御者がこれほど多くの能力を手にしたことはありません。そして、その能力がこれほど必要とされたこともありません。フロンティアモデルは、

AWS では、AI を活用した新しいソフトウェア開発手法「 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle） 」を提唱しています。AI-DLC は、AI を単なる補助ツールとしてではなく、要件定義から設計・実装・テストまでの開発ライフサイクル全体に組み込みながら、人間が主導権を握る（Human-in-the-Loop）ことを前提とした開発手法です。この AI-DLC を短期間で体験・実践いただくワークショップが「AI-DLC Unicorn Gym（以下 UG）」です。 2

本記事は 2026 年 8 月 20 日 に公開された「 Long-term system tables retention in Amazon Redshift with Amazon S3 Tables 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift のシステムテーブルは、実行されたすべてのクエリ、確立されたすべての接続といった運用シグナルを継続的に記録します。収集したデータは、データウェアハウス全体の可観測性、パフォーマンス分析、コンプライアンス監査を支えます。しかしこれまで、システムテーブ

ども！朝7時にClaudeへ「おはよ」と送るのが日課になっている龍ちゃんです。布団の中で、スマホで、3文字だけ。 7時に「おはよ」って送るよ。なんでなん？ 先に言っておくと、挨拶したところで出力が優しくなるとか、そういう話は聞いたことがないです。むしろ日本人は「おはよう」と送っちゃうから、ほかの国より無駄に電気代を食ってるぜ、みたいな話をどこかで見た気がします。効率の話ではないんですよね。 Claudeには5時間ごとの使用枠があります。この枠、 その枠での最初のメッセージから5時間を数えます 。いつ始める

目次 はじめに Partial Prefetchingは何を解決するのか すべてを先読みする方法と、何も先読みしない方法の中間を作る OISHYでPartial Prefetchingを試す 検証条件 計測方法 実験1：クリック前の取得を減らすと、通信と遷移はどう変わるか 実験2：URL固有のデータを待つ間に何が見えるか 補足：適用範囲によって先読みの形が異なった まとめ 参考文献 はじめに こんにちは、開発本部の 黒髙 です。最近はアメリカ向けレシピサービスである OISHY の開発に関わっています。

ニフティには所属部署での業務のほかに、有志による社内活動が存在します。もちろん強制ではなく、それぞれが興味のある分野について、自主的に活動しています。なかには会社公認のもと予算がつき、社内業務に貢献しているケースも。業務とは別のやりがいや、自分の専門外の知見を得られることが、一つのモチベーションになっています。 今回インタビューするのは、中途採用の強化を目的に、ニフティのエンジニアの考え方や働き方などについて発信する「採用ブランディングワーキンググループ」のメンバー。具体的な活動内容について語ってもらった

はじめに クラウドサービス上に「ちょっとした検証環境」を構築したいといったケースはよくあると思います。 最低限動きさえすればいい、といった用途だったりするのでなるべく費用は抑えたいと思うのが本音ではないでしょうか。 担当しているプロジェクトで過去に構築された検証環境のリプレイスを機に、費用を抑えるためにサーバのスペックを下げるべく「zram」を使ってみたので、紹介したいと思います。 検証環境の概要 今回対象となった検証環境はwebアプリケーションをAWSのEC2上のコンテナで実行する環境です。 もう少し詳

本記事は 2026 年 6 月 4 日 に .NET on AWS Blog で公開された「 AWS Transform SQL Server to PostgreSQL Schema Validation in .NET Application Modernization 」を翻訳したものです。 本記事の執筆には Sayan Ghosh、Yuhao Zhang、Uday Kiran Erukulla、Srinivasa Varadan Saragur Madabhushi、Koushik Rajagop

このブログは、2026 年 8 月 3 日に公開された「  Modernize SQL Server databases to Aurora PostgreSQL using AWS Transform  」を翻訳したものです。 はじめに SQL Server データベースの Aurora PostgreSQL へのモダナイゼーションは、始める前から停滞することがよくあります。インフラストラクチャーのセットアップ、ネットワーク構成、資格情報の共有

はじめに こんにちは！ソフトバンク社内のデザインチームに所属しているデザイナーの窪内です。 私たちのチームでは、デザインプロセスにAIを活用し、AIチャットやAIコーディングツールを使ってデザインをする機会が増えています。 この記事を読んでくださっている方の中にも、AIとの対話の中で提案や修正指示をしながらデザインされている方がいらっしゃると思います。 しかし、最終的なデザインだけが残り、「なぜそのような修正をしたのか、なぜその案を採用したのか、どの案を検討して見送ったのか」といった「意思決定」が後からた

はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 と、推薦研究ブロックの 小倉 です。 ZOZOTOWNでは、ユーザーが多様な商品の中から好みに合った商品と出会えるよう、さまざまな推薦機能を提供しています。その1つが商品詳細画面の「おすすめアイテム」であり、閲覧中の商品に関連する商品を推薦しています。以下に、ZOZOTOWNにおける商品詳細画面の「おすすめアイテム」のイメージを示します。 この「おすすめアイテム」は、おすすめ商品を返すAPI（以下、推薦API）が提供しています。推薦APIは

日々進歩するAIの自分を凌ぐ優秀さを目の当たりにして 早くすべての仕事を奪ってくれないかなと思っているみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 AIは文章を書き、画像を作り、コードも書くようになりました。 次は、現実世界を認識して自分で考え、身体を動かす「フィジカルAI」の番です。 ただし、ロボットを夏休みの自由工作で作るには、少々お小遣いが足りません。 そこで今回は、AIに頭脳を、iPhoneに目と耳を、ヒトに足を担当してもらいます。 ヒトはAIの指示どおりにチェックポイントを周り