はじめに 検索基盤チームの mrkm4ntr です。以前、 CPU 使用率による Elasticsearch の autoscaling について書きました。ピーク時間帯に合わせて確保していたリソースを、トラフィックに合わせて増減することで、Elasticsearch のコストを約 40% 削減できました。 この autoscaling には、まだコストを削る余地が残っていました。この記事では、そのために行った 2 つの改善を紹介します。 scale-out の高速化 : shard のコピー待ちをなくす

こんにちは。ファインディ株式会社でプリンシパルエンジニアをしている戸田です。 ファインディでは、施策の立案からIssueの生成、タスク分解、AIエージェントによる並列実装やQAまで、開発フローの各所にAIエージェントを組み込んでいます。 この記事では、開発フロー全体のアーキテクチャを図で示し、構成要素ごとに役割を解説します。PM、開発、QAのそれぞれでエージェントが何を担い、人間がどこで判断しているのか、開発の状態をGitHubのどこに置いているのかが分かる内容となっています。 複数のAIエージェントを開

本日、 Moonshot AI の Kimi K3 モデル が Kiro で利用可能になったことをお知らせします。Kimi K3 は、 Moonshot AI によると 世界初の 2.8T パラメーターのオープンウェイトモデルで、これをエージェンティックな開発ワークフローの中で直接使えるようになります。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、2.8 兆のパラメーター、トークン効率の高い Mixture-of-Experts アーキテクチャを備えた Kimi K3 は、複雑なソフトウェア開発において性能

(この記事は、 Enable zero-copy access to AWS services on Amazon FSx for NetApp ONTAP with Amazon S3 Access Points を翻訳したものです。) 半導体の検証チームは EDA（Electronic Design Automation）ツールを使い、毎晩数千件のシミュレーションジョブを実行しています。大規模な検証環境では 1 晩に 10 万件以上のテスト実行のログが生成されることもあります。1 回のリグレッションテ

本ブログは 2026 年 3 月 26 日に公開された AWS Blog “ Preparing for agentic AI: A financial services approach ” を翻訳したものです。 金融サービスでエージェンティック AI をデプロイするには、AI 固有のリスクに対処する追加のセキュリティ統制が必要です。この記事では、AI システムの説明可能性と説明責任を維持するうえで重要な 2 つの機能として、包括的なオブザーバビリティときめ細かなアクセス制御を取り上げます。7 つの設計

本記事は 2026 年 10 月 13 日に公開された “ AI-powered anomaly detection for AWS Systems Manager Session Manager logs using Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 運用エンジニアや開発者がマネージドノード上で AWS Systems Manager Session Manager のセッションを開始すると、実行したコマンドはすべてトランスクリプト（セッション中のコマンドとその出力の記録）に残りま

本記事は 2026 年 10 月 13 日 に公開された「 Monitor Amazon Aurora DSQL costs with the Aurora DSQL console and CloudWatch alarms 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL のワークロードが拡大し、Distributed Processing Unit (DPU) の消費量が増えてきたとき、コストをどう把握すればよいでしょうか。適切なモニタリングを用意しておけば、支出を先回りして管理でき、サ

数字の中には、しばらく向き合ってみないと想像しにくいものもあります。2026 年 10 月 5 日週、プライムデー 2026 のメトリクスを公開しましたが、私が心に残ったのは 2.3 京件です。これは、イベント中に Amazon ElastiCache がピークに達した毎日のリクエスト数です。プライムデーは6月に開催されたため、この投稿はいつも振り返りとして公開されており、その時間差が読む価値を生む要因の1つです。数字があなたのもとに届く頃には、それが実際に起きたという唯一の証拠は、何も問題が起きなかった

本ブログは 2026 年 10 月 14 日に公開された AWS Blog “ Penetration testing every deployment with AWS Continuum ” を翻訳したものです。 静的解析 (SAST)、ソフトウェア構成分析 (SCA)、動的スキャナー (DAST) など、CI/CD パイプラインに組み込めるセキュリティツールの多くは、パターンやシグネチャに基づいて 潜在的な 問題にフラグを立てます。フラグが立てられたパターンは調査すべき箇所を示しますが、実際に悪用可

本ブログは 株式会社東京会計パートナーズ 様、 株式会社ゼネット 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 アカウントマネージャーの鹿野 太智です。 「事業承継について、誰に相談すればいいのか分からない」——これは、多くの経営者が抱えながらも、なかなか口に出せない悩みです。本ブログでは、この「相談の入口」を生成 AI で作り出した株式会社東京会計パートナーズ様の導入事例をご紹介します。同

本記事は 2026 年 10 月 1 日 に公開された「 Working with foreign key constraints in Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は外部キー制約をサポートしているため、アプリケーションの参照整合性をデータベース側で直接保証できます。制約の適用方式は、分散型かつロックを使わないワークロード向けに最適化されています。 PostgreSQL では、外部キーのチェック時に参照先の行に対して FOR KEY SHARE ロ

自己紹介 こんにちは riataso です。 iOSエンジニアとして、TUNAG のアプリ対応を担当しています。 iOSDC への参加は今回で2回目です。最近は知り合いが次々と iOS から別のポジションへ移っていくことが多く、少し寂しさを感じていました。そんな中で、会場に iOS エンジニアがこれだけ集まっている景色を見ると、やっぱりいいなと思います。 はじめに 9月11日〜13日に有明で開催された iOSDC Japan 2026（ 公式タイムテーブル ）に、現地参加してきました。 今年はAI活用に関

本記事は 2026 年 9 月 17 日 に公開された「 Free Sandbox Environments for Amazon Connect Customer on AWS Builder Center 」を翻訳したものです。 はじめに Amazon Connect Customer の ワークショップ が、 AWS Builder Center の 無料サンドボックス環境 で利用できるようになりました。AWS アカウント・クレジットカード不要で、予期しない請求なく、あらゆる顧客接点で優れたカスタマ

本ブログは 2025 年 8 月 11 日に公開された AWS Blog “ Amazon EC2 defenses against L1TF Reloaded ” を翻訳したものです。 AWS Nitro System および Nitro Hypervisor を使用する AWS のお客様のゲストデータが、「L1TF Reloaded」と呼ばれる攻撃によって危険にさらされることはありません。お客様による追加の対応は不要です。ただし AWS は、AWS の公開ドキュメントに記載されているとおり、インスタン

はじめに # これは、思いついたアイデアや気になるクラウド技術を、まずは好奇心のままに手を動かして形にしてみる技術検証ログです。 前回の記事（ EC2スポット×vLLMをSSMでセキュア化！ポート開放ゼロで繋ぐ ）では、AWS Systems Manager（SSM）Session Managerによるポートフォワーディングを導入し、セキュリティグループのインバウンドを完全に閉塞（ポート開放ゼロ）しながら、SSH鍵管理を完全撤廃したセキュアなGPU利用環境を構築しました。 しかし、第3回・第4回と機能を追