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アーキテクチャ」に関連する技術ブログ

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はじめに 英国最大級の銀行である NatWest Group にとって、一貫したカスタマーエクスペリエンスの提供はビジネス上の優先事項であると同時に、規制上の要件でもあります。カスタマーエクスペリエンス業務を中断なく維持することは、事業継続と災害復旧の義務を果たすための基盤です。 NatWest は当初、AWS のヨーロッパ (ロンドン) リージョンに Amazon Connect Customer で カスタマーエクスペリエンスプラットフォームを構築しました 。Amazon Connect Custom
はじめに この記事は、BASEテックブログ夏のブログリレー11日目の記事です。 BASE Dept. Product Divにてバックエンドエンジニアをしている オリバ です。 ショップオーナーの発送領域を担当しており、バックエンドを中心に、フロントエンドやNew Relicなども触っています。 2026年5月、担当する「送り状一括印刷 App」の一部機能をリリースしました。しかし、リリース後に分かったのは、想定していた使われ方をされていないということでした。機能自体は動いていますが、開発チームが想定して
Antigravityとは? Google Antigravityは、AIエージェントを活用して、開発業務に限らず、様々なナレッジワークを進めるためのエージェントプラットフォームです。現在のAntigravityは一つのアプリだけを指すものではなく、「Antigravity 2.0」「Antigravity CLI」「Antigravity SDK」「Antigravity IDE」など、用途に応じた複数のインターフェースが用意されています。今回取り上げるのは、その中の Antigravity 2.0 で
イベント概要 Amazon Aurora DSQL に関心をお持ちのお客様に向けて、「Aurora DSQL Day Tokyo」を開催します。本イベントでは、Aurora DSQL の開発を率いる Eric Kraemer のキーノートと AWS のスペシャリストによる Deep Dive セッション、そして日本のお客様 4 社から DSQL の採用事例についてお話いただきます。Aurora DSQL がどう動いているのか、実際の現場でどのように使われているか――ぜひこの機会に体感してください。 皆さま
G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run にデプロイした AI エージェントや MCP サーバーにエージェント ID を割り当て、Agent Registry に自動登録する「 Cloud Run の Agent Platform 機能 」について解説します。 前提知識 Cloud Run とは Gemini Enterprise Agent Platform とは Agent Platform の概要 Agent Identity Agent Registry Cloud Run の A
1. はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の小林です。 生成 AI アプリの開発が急速に広まる一方で、プロンプトインジェクションをはじめとする「Large Language Model(以下、LLM) 固有のセキュリティリスク」への対策はまだまだ手探りな現場も多いと感じています。 Google Cloud には Model Armor というセキュリティサービスがありますが、「名前は知っているけれど具体的な使い方はよく分からない」という方も多いのではないでしょうか。 今回は Model Armo
本記事は 2026 年 8 月 27 日 に公開された「 A year of expanding choice for VMware customers on AWS 」を翻訳したものです。 Amazon EVS が一般提供 (GA) を開始してから 1 年以上が経ちました。人材やツール、運用ワークフローへの既存の投資を維持しながらクラウドでより多くの選択肢を求めていた VMware ワークロードのお客様にとって、Amazon EVS の GA 開始は大きな節目でした。Amazon EVS を使用すると、
AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) の基礎を体系的に学べるコース「 AI-DLC Foundations 」の日本語版として「 AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) ナレッジバッジ 」が、AWS Skill Builder で公開されました。この記事では、コースの概要と全 8 モジュールの内容を紹介します。 今すぐコースを受講する場合はこちら コースの概要 AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) ナレッジバッジ は、AI-DLC について基礎から体系的に学べる全 8 モジュー
はじめに AWS Resilience Day は、ワークロードの回復力向上に役立つアーキテクチャのベストプラクティスや AWS サービスを学べる無料のワークショップです。座学とハンズオンを通じて、高可用性ワークロード、災害復旧の設計、エラー修正プロセスの実装について学んでいただけます。重要なアプリケーションの回復力を IT 運用のライフサイクルの中で継続的に改善したい開発者様、運用者様に特に役立つ内容です。 過去の開催状況は以下の Blog をご参照下さい。 【開催報告】AWS Resilience D
本稿は、2026 年 8 月 18 日に公開された “ Amazon EVS with NSX Federation for Disaster Recovery and Multi-site Networking ” を翻訳したものです。 はじめに Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) が NSX Federation をサポートしました。これにより、AWS 上で VMware ワークロードを実行する際のエンタープライズ規模のネットワーク、ディザスタリカバリ
概要 Amazon CloudWatch Logs が Application Load Balancer (ALB) のログを Vended Logs としてサポート しました。これにより、ALB の健全性とパフォーマンスを追加の設定や開発なしで可視化できます。ALB の 3 種類のログ (アクセスログ、接続ログ、ヘルスチェックログ) は、いずれもフィールド名の付いた構造化 JSON として配信されます。そのため、5xx エラーの原因がロードバランサー側かアプリケーション側かを切り分ける、レイテンシー上
本記事は2026年4月17日に公開された「 Introducing granular cost attribution for Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 AI による推論がクラウド支出の大きな割合を占めるようになる中、誰が、そして何がコストを押し上げているのかを把握することは、チャージバック、コスト最適化、財務計画にとって不可欠です。本日、Amazon Bedrock 推論のきめ細かなコスト配分機能を発表します。 Amazon Bedrock は、推論コストを API コールを
はじめに Turing では、日々たくさんの自動運転モデルを開発し、これを実車にデプロイして検証する開発サイクルを回しています。実世界でMLモデルによる自動運転システムを成立させるためには、モデル推論のレイテンシが非常にクリティカルな要素になってきます。モデルを高速に推論させるためには、低精度化や量子化、あるいはモデルの構造によってはKV Cacheなど、様々な手法が考えられます。 しかし、色々なアーキテクチャのモデルを大量に開発するTuring において、そのすべてにこうした技術を適用できるソフトウェア
AWS にいる間、私はいつも学生と一緒に働く機会を探していました。私は地域の大学で 50 回以上の講演を行ってきましたが、会場で可能性を観察することは常に強いモチベーションになっています。それは、なぜ私がこの仕事をしているか、また今日会う学生が明日私たちの顧客や協力者になるかもしれないということを思い出させてくれます。それが、私が 2026 年 8 月 24 日週に AWS Builder Center で学生リワードを提供できることを嬉しく思う理由です。 Rick Suttles 氏が「 AWS Bui