「データ分析」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データ分析」に関連する技術ブログの一覧です。
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AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence
2022/04/25
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AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence 2022.4.25 監 修 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 産業革命以降、大きく経済が成長した一方で多くの自然が失われ、今この瞬間にも100万種以上の動植物が絶滅の危機に瀕しています。そうした状況において動物のリサーチにAIが欠かせない存在になりつつあります。 これまでの調査と比べ
未経験エンジニアが社内の管理画面をMetabaseに移行してみた
2022/04/15
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こんにちは。新卒1年目のRYOBALです。 SHOPLISTでは社内のMDやプロモーション部、開発部などが使用している管理画面が存在するのですが、今回はその管理画面の一部をMetabaseというツールに移行する業務を行ったので、その内容について発信していきます。 これまで Metabase を使ったことがある方、これから使う方、 SHOPLIST でどんな業務をしているのか気になる方はお楽しみ
高可用性Cloud VPNを解説。オンプレミスとGoogle CloudをVPNで接続
2022/04/08
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こんにちは、G-gen の渡邉 @norry です。 Google Cloud (旧称 GCP) の高可用性 Cloud VPN (以下、 HA VPN) は IPsec VPN 接続を使用して、オンプレミス ネットワーク と VPC ネットワークをプライベートに接続するサービスです。 Cloud VPN のもう一つのサービスとして Classic VPN もありますが HA VPN でカバー可能な事と 特定の機能が非推奨 となる為、本項では取り扱いません。 実際のオンプレ
【連載：Recruit 機械学習コンテスト】⑤サンプルノートブックについて
2022/04/07
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はじめに 機械学習エンジニアの荒居秀尚です。 この記事では、2021年10月に社内で実施したMLコンテストで参加者向けに作成
チームに初めてデザインスプリントを導入して体感したこと
2022/04/06
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はじめに こんにちは！LIFULLのプロダクトエンジニアリング部でフロントエンドエンジニアを担当している竹本です。 今回はチームで初導入した「デザインスプリント」について どのような手法で導入したか 導入して感じた利点と現状の課題 を共有します。 デザインスプリントとは デザインスプリントはサービスの開発を効率よく進めるために各ステップごとにチーム
数理最適化技術活用のための取り組みと事例 ―RECRUIT TECH MEET UP #4―
2022/04/01
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はじめに こんにちは、横断データソリューショングループで最近は人材領域の分析推進を担当している西村直樹です。 本記事では、2
SDPFを使ってみた 第3回 ～SDPFサービス群の組合せ事例のご紹介＜FRAでのログ保存ユースケース＞～
2022/03/30
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はじめに こんにちは。プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部でSmart Data Platform(SDPF)のサービス企画を行っている安井・小野です。 閲覧頂きありがとうございます。我々は当社が提供しているSDPFサービスを組合わせた具体的な事例紹介をしています。 前回の 第2回 では、1点目としてオンライン化が広がる中でのバックアップの重要性(Micosoft365
Cloud Storage (Google Cloud)とAmazon S3を比較してみた
2022/03/28
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G-gen の杉村です。 パブリッククラウドとして提供されるオブジェクトストレージの二大巨頭、 Cloud Storage (Google Cloud) と Amazon S3 (AWS) を比較してみました。 非常によく似ているサービスですが、どのような違いがあるのでしょうか。 Cloud Storage vs Amazon S3 Cloud Storage / Amazon S3 とは 共通点 基本スペック 管理機能・付加機能 ストレージクラスと料金の違い ストレージクラスの
新入社員が新しいSkyWayのサービス監視機能を構築した話
2022/03/28
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はじめに はじめまして。イノベーションセンター所属の @sublimer です。 2021年4月に新卒として入社し、現在はWebRTCプラットフォーム 「SkyWay」 の開発・運用の業務に取り組んでいます。 また、個人開発としてWebアプリケーションを作ったり、TURNサーバー(RFC5766)をC#で実装したりしています。 他にも、自宅サーバを運用したり、ネットワーク機器を触ってみたりもしていま
機械学習チームで論文読み会を実施してみました（A ConvNet for the 2020s解説）
2022/03/28
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BASEの機械学習チームで論文読み会を実施してみました こんにちは。BASEのDataStrategy（DS）チームでエンジニアをしている竹内です。 DSチームではBASEにおける様々なデータ分析業務をはじめ、機械学習技術を利用した検索、推薦機能のサポート、商品のチェックや不正決済の防止などに取り組んでいます。 先日、チーム内で最新の機械学習技術についての知見を相互に深め
jupyter notebookをGitで管理可能に！Jupytextの使用方法を紹介
2022/03/28
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こんにちは。XI本部、 AIトランスフォーメーションセンター の徳原 光です。 日ごろの業務では、お客様から預かったデータの分析や、AIシステムの開発を担当しています。 実際にやっていることは、データ理解のために EDA （探索的データ分析）を実施したり、分析やAIモデル開発を行うためにデータのクリーニングを行ったり、いわゆるデータサイエンスのどろくさい
スマキャンが新データ分析基盤のBIツールにLookerを選んだ理由
2022/03/18
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こんにちは！スマートキャンプエンジニアの井上（エース）です！ 皆さんは自社プロダクトに対してどのようにデータ分析をされていますか？ データ分析基盤は構築されているものの、少なからず課題を抱えている企業も多いかと思います。 今回は弊社の BOXIL SaaS に 新しいデータ分析基盤を導入することになった ので、その背景や導入にあたって課題だったこと、その
【日本初導入】 AWS Outposts ラックを徹底解説 第1回 〜導入・利用方法の概要〜
2022/03/15
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はじめに こんにちは、イノベーションセンターの福田・鈴ヶ嶺です。 普段はクラウドサービスをオンプレ環境でも同様のUI/UXで使用を可能とするハイブリッドクラウド製品の技術検証をしています。 本記事は、今回日本で初めて導入した AWS Outposts ラックの仕様、導入方法、利用方法について徹底解説します。次の画像は、実際に導入した AWS Outposts ラックの画像です。 N
Observable を活用した IoT データの可視化探索ガイド
2022/03/01
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はじめに こんにちは、Things Cloud のカスタマーサクセスチーム 伊藤、佐々木、高橋、三橋です。私たちは、データプラットフォームサービス部で IoT プラットフォーム「 Things Cloud 」のサービス開発やお客様への技術支援を担当しています。 さて、皆さんはデータを見やすいようにグラフ化したり、表にまとめる時はどんな方法を使っていますか？最近では、JupyterLab や Pyt
Fluent Bitを導入しました：ローカル実行・確認方法と、導入の過程でハマったこと
2022/02/28
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AlphaDrive、NewsPicks兼務でエンジニアしている大場です。 最近はNewsPicks Webの新基盤開発を行っています。 新基盤はNext.jsで開発していてAWSのFargateで構築しているのですが、このFargate上で取得したログをS3、New Relicに送るためにFluent Bitを導入しました。 今回はローカルでの実行・確認方法と、導入の過程で問題になったことを紹介します！ Fluent Bit とは ローカル実行・確認