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「設計」に関連する技術ブログ

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はじめまして、あいざわです。 これまで、AD や WSUS、クライアントPCをはじめとしたオンプレ環境を中心に経験し、現在は Microsoft 365 を中心としたソリューションに携わっています。 今回は、日本 Microsoft 社が主催する Microsoft SMB Security Partner Briefing Tour に参加する機会があり、その内容と現地での体験を少し振り返ってみたいと思います。 Microsoft 本社にて
ソフトクリエイトでマイクロソフトビジネスを推進しているバルです。 2026年3月2日(月)~3月6日(金)の期間で、米国シアトルにて開催された「Microsoft SMB Security Partner Briefing Tour」に参加してきました。
PC向けCPUの二大巨頭IntelとAMD、そして新勢力Armの特徴を徹底比較。それぞれのアーキテクチャ(CISC/RISC)の設計思想の違いから、得意な処理、代表ブランド、そして現代における進化までを分かりやすく解説します。
TL;DR AIアプリのPoC環境で、Terraformによるインフラ管理を行っていた 緊急対応としてDBのストレージ容量を手動で変更したが、Terraformの定義には反映していなかった その後のデプロイで terraform apply が実行され、結果としてDBが再作成されてしまった IaCで管理している環境では、コードと実リソースの差分を放置すると、後から大きな事故につながる はじめに WebアプリケーションエンジニアのKoideです。 今回は、AIアプリのPoC環境を運用する中で、Terrafo
1. はじめに ジョブスケジューラは、限られた計算資源でタスク順序を整理するためのツールです。実行待ち、資源の競合、状態管理、履歴の追跡などを一貫して扱えるジョブスケジューラは、共有の計算サーバを使うHPC環境(High Performance Computing, いわゆるスパコン)では昔から使われてきました。計算処理が長時間になり、試したいパターンが複雑になるケースでは、多数の計算ジョブを登録・管理することで効率的に実験を回すことができます。 一方、最近ではClaude CodeやCodexなど、Co
本記事は「 Planview saves 40+ hours per audit cycle by automating SOC 2 compliance with Kiro CLI 」を翻訳したものです。 コンプライアンス管理は、時に圧倒的な負担に感じることがあります。多くのエンジニアリングチームにとって、継続的に大きな注意を払い続ける必要がある業務です。チームは年間サイクルごとに 40 時間以上をかけてエビデンスを収集し、クラウドプロバイダーのコンソールを操作し、監査期限が迫る中でスプレッドシートを作
※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の第3回です。 1. 問題の所在 暗黙初期値は、仕様上「未定義」とされる領域です。 しかし移行時に問題となるのは、 未定義であること 実装が環境ごとに異なること その差が業務結果に影響すること です。 つまり、 「未定義」は“差が出ない”ことを意味しない という点が本質です。 2. メモリ表現レベルでの差異 2.1 文字項目(PIC X) 未初期化状態のメモリダンプ比較(例): 環境 16進表現 現行 40 40
前回の Week in Review に、2026 年、お客様との AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) ワークショップに多くの時間を費やしたことを書きました。これらのセッションに共通するテーマは、コストの可視性を高める必要があるということです。チームは AI の導入を急速に進めていますが、実験段階から本番環境に移行するにつれ、財務部門と経営陣は、誰がどのリソースをどの程度のコストで使用しているかを把握する必要があります。だからこそ 2026 年 4 月 13
こんにちは、CTOの公手です。 この4月から、ラクスの新しい中期経営計画がスタートしました。 前中期経営計画の5年間、私たちは「ハイグロース」を掲げ、売上・組織規模ともに約4倍という急成長を遂げました。次なる3年で私たちが目指すのは「クオリティグロース(質の高い成長)」です。AIを駆使して組織をより筋肉質に変え、真の意味で「強い」組織へと進化させるフェーズに入ります。 この方針のもと、次の中期経営計画で開発本部が推進する3つのプロダクト戦略と、それを実現するために不可欠な3つの変革について、簡単ではありま
AI の業務活用が広がる中、多くの企業が次の課題に向き合っています。個別の AI 活用は始まっているものの、組織全体として推進する仕組みが追いついていない。「何から手をつけるべきか」が見えにくい ― そんな声は少なくありません。 パナソニック エレクトリックワークス株式会社 (以下、同社)も、こうした課題意識のもとで動き出した企業の一つです。同社は、電気設備を起点に、Well-Being や Energy Management などの新たな価値を創出し、持続可能な豊かな社会づくりに挑戦しています。その中で
はじめに コンスタナイズー!(気さくな挨拶) ココナラのDevOpsグループCREチームのy.s.(@inu_no_hou)です。 皆さん、constantize というメソッドをご存知でしょうか。文字列からRubyの定数(クラス)を動的に解決するActiveSupportのメソッドです(ぎえー)。 私がココナラの会計システム(のちに自らマイクロサービス化することになる)のコードで初めてこれを見たとき、正直に言うと震えました。 def factory(acct_event, option = {}) kl
はじめに こんにちは。dbt Cloud×Amazon Web Services (AWS) の構成でデータパイプラインを組む機会があり、ジョブ設計面でいろいろと考えた点があるので、自身の備忘録もかねて、どういった思想で設計を行ったのかについて紹介したいと思います。 データパイプラインの構成 AWS×dbt Cloud×Snowflakeを活用してデータ基盤を構築したいという要件のもと、全体のシステムとしては以下のようなアーキテクチャとしました。 ジョブ設計を行う上で考えたこと 案件開始当初は、極力シンプ
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2026年 2 月号 はお読みいただけましたでしょうか。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです! はじめに、Amazon Connect について改めてご紹介します。Amazon Connect は、AI を中核に据えたコンタクトセンターソリューションです。音声・チャット・メール・タスクなど複数のチャネルを一つのプラットフォームに統合し、顧客とエージェントの双方にシームレスな体験を提供します。規模を問わず導入でき、Amazo
「思いもよらないトラブルに直面し、感情の渦に飲み込まれて、何が正解なのか判断がつかなくなったことはありませんか?」「誰かに相談したいけれど、身近な人に話せば心配をかけるし、かといって一人で考え続けるほど思考が堂々巡りして出口が見えなくなる……そんな、重い霧の中に立ち尽くすような夜を過ごしてはいませんか?」 私たちの日常は、理屈だけでは割り切れない複雑な人間関係や予期せぬ出来事の連続です。どれだけ冷静でいようとしても、当事者である以上、どうしても視界は狭くなり、自分だけの「正義」や「不安」に囚われてしまうも
Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。 プレゼン資料、「伝えたいこと」から作れていますか 多くの組織で、プレゼンテーション資料の作成は日常的な業務です。提案書、社内報告、技術共有、経営会議の資料 — いずれも、限られた時間の中で「伝わる資料」を作る必要があります。 しかし実際には、白紙のスライドを開いて

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