はじめに 機械学習エンジニアの本田志温です。最近担当した類似アイテム推薦の案件で、BigQueryを使って最大内積検索（M

1. はじめに こんにちは。TURING株式会社（以下、TURING）で、インターンをしている東大B3の中村です。 TURINGは、完全自動運転EVを作るべく設立されたベンチャー企業です。自動運転システムとそれを搭載したEV車の開発を行っています。 TURINGでは、2022/09/27から同10/5（実走行は9/29から10/3）にかけて、hokkaidoプロジェクトと題して、自動運転システムを用いて北海道を沿岸部にかけてほぼ一周するプロジェクトを実施しました。結果として、総走行距離1480kmに対して

イントロダクション こんにちは、NTTコミュニケーションズ デジタル改革推進部 データドリブンマネジメント部門の有賀唯貴です！ 現在、社内の同じ部署の浅野秀平さんと「でじかいロボット部」を立ち上げて同好会として非公式に活動しています！ 今回は活動第一弾として、ROS(Robot Operating System)を使ったラジコン製作に取り組んだのでその内容を報告します。 ※ でじかいロボット部は非公式な活動です。ただいま絶賛部員募集中です！ ROSとは ROS とは、ロボットシステム構築を効率化するための

クラウドインテグレーション部の村上です。 今回は「SageMaker Data Wranglerとはどのようなサービスかさわって学ぶ」というテーマで書いていきます。 機械学習におけるSageMaker Data Wranglerの位置づけ データの前処理って大事 SageMaker Data Wranglerの機能 SageMaker Data Wranglerをさわってみよう 使用するデータセットはタイタニック データをS3にアップロード SageMaker Data Wranglerを起動する インス

はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発本部 バックエンド部 SREの笹沢（ @sasamuku ）です。 ZOZOではショップスタッフの販売サポートツール「FAANS」を2022年8月に正式リリースしました。FAANSはアパレルのショップスタッフ様を支援する様々な機能を提供しています。例えば、ZOZOTOWN上で実店舗の在庫取り置きができる機能や、コーディネート投稿の機能などがあります。投稿されたコーディネートはZOZOTOWNやWEAR、Yahoo!ショッピングに連携が可能で、今後はブランド様

こんにちは！Lead Engineerの筒井です。 Insight EdgeにJOINして今月でちょうど一年、いくつかの案件に関わってきました。案件対応の中でJupyter Notebook（以下、Notebook）をWebアプリ化して公開する仕組みを作りましたので紹介します。 背景 今回のタスク（案件の中の1つのタスク）の背景は以下のようなものでした。 事業会社（以下、A社）において、機械学習を利用した予測・分析を事業に活用している A社内のデータサイエンティストが、Notebookを使ってさまざまな予

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載3本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」および2本目の記事「 SageMakerを使った学習&推論のバッチパターン 」はそれぞれのリンクよりご確認ください。次回最終回となる記事では、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話を予定しています。 背景

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載3本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」および2本目の記事「 SageMakerを使った学習&推論のバッチパターン 」はそれぞれのリンクよりご確認ください。次回最終回となる記事では、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話を予定しています。 背景

女性だからできる、AIの「仕上げ」が今はじまる 2022.10.10 監　修 株式会社Laboro.AI　マーケティング・ディレクター　和田 崇 概　要 「今ある職業の多くが AI に置き換えられる」––AIの技術進化に伴って、こうした話がますます現実味を帯びてきたようにも思えますが、一方で AIによって多くの新しい仕事が生み出されることもまた想像される未来です。そして、この新しい仕事への移行において、男性よりも女性の方がより大きな影響を受けるという研究結果があります。AIによって自動化しやすい事務職の大

こんにちは！金融ソリューション事業部の山下です。 本記事では、 こちらの記事 でも紹介した Unreal Engine が提供する「Pixel Streaiming」 プラグイン を使って AWS サーバーからリアルタイムCGストリーミング配信を行います。 説明をシンプルにする為、 AWS の基本的な知識（EC2, セキュリティグループ、IAMロールなど）の説明は割愛いたします。 また、本検証を行う場合、使用する GPU インスタンス の利用料金が発生する点にご注意ください。 実施手順 手順は、以下のとお

はじめに 求人検索エンジンスタンバイでは、広告枠が存在しています。 広告主様より広告枠に出したい求人票に対して入札額を求人に設定いただき、広告が表示されるようになっております。スタンバイではこの広告のクリックに対して収益が上がる仕組みを採用しています。 スタンバイのように検索に連動して広告を出すものを検索連動広告と呼びます。このような検索連動広告においては、検索の精度を担保する必要がありますが、同時に広告としての収益を確保する必要があります。 この記事ではスタンバイにおけるランキングと入札の仕組みについて

はじめに こんにちは。インフラソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略部）のU.Jです。 今回はAWS認定 Solution Architect Professionalに合格した話をしたいと思います。 11月に試験内容更新されてしまいますが、 今後受ける誰かの参考になれば幸いです！ ※試験の形式や方向性自体は、現在の内容と同じです。（ 詳細 ） AWS認定 Solution Architect Professionalとは https://aws.amazon.com/jp/certificatio

Amazon CodeGuru Reviewer とは GitHub Actions から実行してみる 1. GitHub Actions のワークフローファイルを準備する 2. AWS 側に必要なリソースを用意 3. その他準備 GitHub Actions の Secrets 設定 4. プルリクエストを作成し、CodeGuru Reviwer を実行する まとめ Amazon CodeGuru Reviewer とは aws.amazon.com 機械学習を使ってアプリケーションコードのセキュリティ

はじめに こんにちは、ML・データ部推薦基盤ブロックの宮本（ @tm73rst ）です。普段は主にZOZOTOWNのホーム画面や商品ページにおいて、データ活用やレコメンド改善のプロダクトマネジメントを行っております。 近年ビックデータ社会と言われる中、データドリブンという言葉をよく耳にします。ZOZOTOWNのホーム画面は、ホーム画面の各パーツごとにViewable Impression（以降、view-impと表記）を取得できるようになったことでデータドリブンな評価や意思決定が促進されました。 本記事で

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載2本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」はリンクよりご確認ください。後続の記事では、SageMaker Experimentsを用いた実験管理、そして、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話などをしていければと考えています。 背景(Situation)