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この記事は、 Reducing long-term logging expenses by 4,800% with Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。 サーバーログ、サービスログ、アプリケーションログ、クリックストリーム、イベントストリームなどの時間制限のあるデータに Amazon OpenSearch Service を使用する場合、ストレージコストはソリューション全体における主要なコストの 1 つです。昨年、OpenSearch Service では、ログデータを
需要予測AIよ、需要は予測するものでなく作るものだ。 2022.3.6公開 2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 大量データの分析を得意とするAIの活用分野の一つに、需要予測があります。人間には難しいビッグデータの解析も、AIであれば高速に処理し、経営判断に役立てられる予測も可能になるかもしれません。しかし、そもそも需要は予測できるものなのでしょうか。AIによる需要予測のメリットや導入事例の他、「需要とは何か」につ
はじめに 本ブログは、全日本空輸株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。 AWS ソリューションアーキテクトの三宅です。 全日本空輸株式会社様では、2021 年よりグループ全社を横断したデータマネジメント基盤として「BlueLake」を整備し、社内のデータ活用の推進に取り組まれています。2024 年 6 月 20日 ~ 21 日に開催された AWS Summit Japan では、全日本空輸株式会社 デジタル変革室 イノベーシ
こんにちは、2024年度入社の秋葉です! クラウドやアプリ開発の現場でよく聞く「コンテナ技術」。 「結局何なの?」と疑問を持っている方も多いのではないでしょうか?コンテナは、アプリを軽く素早く動かせる仮想化技術で、開発・運用のスピードや効率を大きく向上させます。この記事では、私が新人研修を通して実際にコンテナ技術に触れて感じた魅力や使い方、初心者でも理解しやすいポイントを解説します。 これからコンテナを試してみたい方、ぜひ一緒に一歩踏み出してみましょう! コンテナとは コンテナは、ホストOS上にアプリケー
この連載では、1人目QAとしてのチームの立ち上げ、組織づくりに関して、私が実践したことや試行錯誤中のことも含めてお伝えします。 前回の記事 ではQA組織立ち上げの流れや組織の形について解説しました。 【第1回】QA組織立ち上げの流れと組織の形 以前の連載である1人目QAとしての立ち回りでは、会社や開発組織の1人目QAになった人がどのような活動をするのかや、品質保証を浸透させる際のアプローチなどについて触れました。今回の連載では1人目QAとしてチームを立ち上げていく部分、組織づくりに関して、私が実...  
はじめに 2024年10月15日に『 ZOZOMETRY 』という計測技術を活用したサービスを正式ローンチしました。今回はZOZOMETRYのサービス概要、計測技術および計測精度について紹介します。 ZOZOMETRYとは ZOZOMETRYとは、事業者の採寸業務を効率化し、採寸が必要な服の売上拡大やコスト削減に貢献する法人向けのサービスです。以前、ZOZOTOWNで提供していた個人向けのサービスでは、ZOZOSUITを着用しての計測が必須でしたが、ZOZOMETRYではZOZOSUITあり、ZOZOSU
こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。2024年7月27日に、京都リサーチパークで開催されたオープンソースカンファレンス京都2024に参加しました。その中で、日本OSS推進フォーラムの鳥瞰図ワーキンググループが主 […]
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE のコントロールプレーンにアクセスするための新しい方法として、 DNS ベースのエンドポイント (DNS エンドポイント)を紹介します。 はじめに GKE におけるコントロールプレーンへのアクセス方法 従来の方法 パブリックエンドポイント プライベートエンドポイント DNS エンドポイント IP ベースと DNS ベースの比較 使用方法 DNS エンドポイントの有効化 コントロールプレーンへのアクセス IP アドレスを使用した接続の無効化 はじめに Google
I Hackathon With Google Cloud に当社メンバが個人的に参加し「Tech Deep Dive賞」「Moonshot賞」をダブル受賞いたしました。
2024年10月17日に『CTC Forum 2024』が開催されました。(会場:グランドプリンスホテル新高輪 国際館パミール)
シニア GTM アナリティクススペシャリストソリューションアーキテクトの大薗です。 2024 年 11 月 7 日に「 データガバナンス事例祭り〜AWSで実現するモダンな取り組み〜 」を開催しました。今回の事例祭りでは AWS の Analytics サービスを活用してデータガバナンスの取り組みを実現している富士通株式会社様、株式会社日本経済新聞社様、 LINEヤフー株式会社様、全日本空輸株式会社様にご登壇いただき、AWS からもデータガバナンスを実現する AWS サービスを紹介しました。本ブログでは当日
はじめに 2024 年 10 月 10 日、新聞・出版・メディア業界のお客様向けに、「AWS Media Seminar 2024 – 今から始める!Publisher 向け生成 AI」というテーマでセミナーをオンラインにて開催いたしました。このセミナーの開催報告として当日お話しした内容や資料をご紹介いたします。文章生成やコンテンツ分析、PDF 解析など、生成 AI は Publisher にとっても様々な活用方法が見いだされるようになり、業務効率化や新しい価値の創造に大きく貢献し始めています。本セミナー
現代の変化のペースが速く競争の激しい製造業界では、企業はサプライチェーンの管理において、出荷の遅延、部品不足、輸送のボトルネックといった重大な課題に直面しています。 製造業の企業は、需要を予測し、市場の変動に合わせて生産を調整しながら、材料や部品のサプライヤ、生産設備、製品の流通チャネルからなるネットワークの複雑さに苦労することがよくあります。 製品の供給を保証しながら在庫コストを最小限に抑えるには、原材料の入手可能性、生産能力、物流、消費者の嗜好を慎重に検討する必要があります。 従来のサプライチェーン手

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