はじめに 初めまして、キャリア事業の人材紹介サービスでプロダクト開発をしている松尾です。 新卒6年目の2025年10月頃から、PdM（プロダクトマネージャー）としてのキャリアにチャレンジしています。 成果を出すどころか、思った以上にうまくいかないことの方が多く、四苦八苦している毎日です。 それでもこの経験を通して、 PdMとして価値を届けるとはどういうことなのか チームの共通理解を作ることの重要性 プロジェクトの方向性を示すことの難しさ など、多くの学びを得ることができました。 この記事では、エンジニアが

はじめに この2月、教育版マインクラフトに長年待望されていた専用サーバープログラム（Dedicated Server）がリリースされました。この記事はこのサーバー専用プログラムをセットアップしてホストするまでを解説します […]

はじめに NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の小倉 光瑛です。 私は入社1年目から現在まで、iPaaS/API連携基盤チームに所属し、4年間、MuleSoft勉強会の企画・運営に携わってきました。 その間、MuleSoftのDeveloper／Architect関連の資格を4つ取得しながら、どうすればチームとして学びを継続できるかを試行錯誤してきました。 勉強会はチームとして初の取り組みで、大変な面もありましたが、継続して良かった点も多くありました。 本記事を通じて、「エンジニア勉強会を開

Starlinkキットの中でも最新・最強のアンテナであるPerformance Gen3を入手したので紹介したいと思います。2026年5月13日から15まで開催の自治体・公共Week2026、第五回地...

はじめに

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの伊藤です。2026 年 3 月 17 日に、大阪オフィスにて「AWS Business Innovation Series – West Japan」の第 1 回を開催いたしました。本シリーズは、西日本のお客様のデジタル変革を加速することを目的に、生成 AI を活用した実践的なプログラムを約 3 ヶ月に 1 回のペースでお届けしていくものです。ご参加いただいた皆様に、改めて御礼申し上げます。 本ブログでは、イベントの背景

はじめに お久しぶりです！3年目社員の藤岡、山本です。 2026年4月15日〜17日に東京ビッグサイトで開催中の「 AI・人工知能EXPO【春】 」に参加してきました。会場の雰囲気と印象に残ったセッションの学びをまとめます。 生成AIに加えて、AIエージェントやフィジカルAIまで幅広いテーマが扱われており、単に最新技術を眺めるだけでなく、「AIをどう業務に組み込むか」を考えるうえでも刺激の多いイベントでした。 前回は、2025年夏に開催された AI博覧会 Summer 2025 に参加し、その内容を社内ブ

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、マスタデータ管理における多言語対応をテーマにします。 Informatica IDMCでは多言語化を実現する機能として、ローカリゼーション機能を標準提供しています。 グローバル展開が当たり前となった今、マスタデータ管理（Master Data Management:以降ではMDMと記載）においても多言語対応が必須要件となる場合があります。 Informaticaのローカリゼーション機能は、一般的なシステム開発におけるローカリゼーションの実現方法に比べて、いくつかの優位

クラウドエース株式会社 第一開発部 喜村拓未です。 Cloud Armor の事前構成 WAF ルールを本番環境に適用する前に、プレビューモードでログを確認しながら誤検知を炙り出し、ルール除外でチューニングした経験をもとに、その手順と実際に使ったクエリをまとめました。 Cloud Armor の事前構成 WAF ルールと誤検知 Cloud Armor の事前構成 WAF ルール（Preconfigured WAF rules）は、OWASP ModSecurity Core Rule Set をベースにし

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第5弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された安彦 洋樹（あびこ ひろき）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につながる

はじめに 監視ツールからのアラート対応は、運用チームにとって大きな負担です。アラートの確認、原因調査、チケット起票、関係者への報告——これらを手作業で行うと、対応の遅延やヒューマンエラーが発生しがちです。 本記事では、Zabbix（監視）、Zendesk（チケット管理）、AWS DevOps Agent（AI根本原因分析）を連携させ、アラート発生からRCA（Root Cause Analysis）結果のチケット反映までを自動化する仕組みを構築した手順を紹介します。 全体アーキテクチャ 前提条件 AWS D

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年4月21日 ～Gemini Enterprise: Google Chat データストア向けの高度なフィルタリング機能（プレビュー）～ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/04/10 - 2026/04/16) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: Google Chat デー

AWSサービス停止を受け、App RunnerからECS Express Modeへのスムーズな移行を目指し、Claude CodeとSpec Kitを駆使してインフラ駆動開発を進行。そのプロセスと結果、発見を綴った技術的レポート。

本記事は 春のスキルアップ応援フェア2026 4/21付の記事です 。 こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 「動くけどAWS Well-Architected じゃない」環境をAIに作らせ、直すことでベストプラクティスを学んでみました。 個人的には非常に勉強になりました。 AWS Well-Architected とは、AWSが公開しているクラウド設計・運用のベストプラクティス集です。 次の6つの柱で構成されています。 運用上の優秀性 — 運用の自動化、監視、改善 セキュリティ — データ保護、アクセス

G-gen の佐藤です。当記事では、BigQuery から外部ストレージを参照する2つの構成、従来の外部テーブルと BigLake テーブルの違いを検証した結果を紹介します。 はじめに BigLake とは 検証方法 検証環境の構築 Cloud Storage 外部テーブルと BigLake テーブル 検証1. 列レベルのアクセス制御 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証2. 行レベルのセキュリティ 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証3. パフォーマン