「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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学会イベント「DEIM 2024」参加報告
2024/05/23
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こんにちは、グループデータ本部データサイエンスグループの清田です。 昨年のDEIM 2023 に引き続き、「 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（通称DEIM 2024） 」に参加・登壇してきましたので、その様子を報告いたします。 ※昨年の様子はこちら www.lifull.blog 昨年に引き続いての「直列ハイブリッド」開催 コロナ禍の影響が徐々に薄れ、対面形式での
Meta の Llama 3 モデルが Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました
2024/05/17
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4月23日、 Amazon Bedrock で Meta の Llama 3 モデルが一般発売されたことを発表します。Meta の Llama 3は、 生成 AI アプリケーションを構築、実験、責任を持ってスケールする事ができるように設計されています。新しい Llama 3 モデルは、推論、コード生成、およびインストラクションチューニングの改善により、幅広いユースケースをサポートできる最も優れたモデルです。 Meta
Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する
2024/05/17
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5月7日、 Amazon Titan ファミリーの新しいモデル Amazon Titan Text Premier が Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします。 Amazon Titan Text Lite と Titan Text Express に続く Titan Text Premier は、Amazon Titan ファミリーの最新の 大規模言語モデル (LLM) で、Amazon Bedrock 内でのモデルの選択肢がさらに広がります。Bedrock では、以下の Titan Text モデルから選択できるようになりました。 Ti
医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法
2024/05/17
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本記事は、 How healthcare organizations use generative AI on AWS to turn data into better patient outcomes を翻訳したものです。 医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出す
高効率のLLM学習手法ReFTを試してみる
2024/05/17
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こんにちは AIチームの戸田です 今回は先月スタンフォード大学が発表した新しいParameter-efficient fine-tuning（PEFT）のReFTを試してみたいと思います。 PEFT PEFTはLLMのような大規模な事前学習済みのニューラルネットワークのモデルを、効率的にfine-tuningする手法の総称です。モデル全体ではなく一部のパラメータだけを更新することで計算コストを大幅に削減できる上に、Full fi
RAG を改善するために最適化された Amazon Titan Text V2 が Amazon Bedrock で使用可能に
2024/05/16
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Amazon Titan モデルファミリー は、 Amazon Bedrock でのみ利用可能で、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩において 25 年間にわたって Amazon が培ってきた専門知識に基づいて構築されています。Amazon Titan 基盤モデル (FM) は、フルマネージド API を通じてアクセスできる、事前トレーニング済みの画像、マルチモーダル、テキストモデルの包括的なスイートを提供します。広範な
AWS での生成 AI アプリケーション運用: その１ – LLMOps ソリューションの概要
2024/05/15
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生成 AI の人気が高まる中、企業は基盤モデル (FM) について詳しく調査し、ビジネスにもたらすメリットを実感しています。FM は膨大なデータで事前学習された大規模な機械学習モデルで、テキスト生成、コーディング、画像生成など多くのタスクを実行できます。独自の学習モデルを構築したり、FM をファインチューニングしたり、これらのモデルを活用したアプリケー
第1回「初級編・テスト管理ツール『CAT』で困った時の調べ方」
2024/05/15
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はじめに
生成 AI アシスタント Amazon Q を用いて、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用する
2024/05/10
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本記事は、2024 年 4 月 30 日に投稿された Accelerate software development and leverage your business data with generative AI assistance from Amazon Q を翻訳したものです。 我々は生成 AI があらゆる顧客体験を革新する可能性があると考えています。そのために、 生成 AI スタックの 3 層 すべてで最も包括的な機能を提供すべく、急速にイノベーションを進めています。これには以下が含まれます。
AWS Trainium を活用した日本語大規模言語モデルの分散学習と AWS Inferentia2 上での推論環境構築
2024/05/10
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はじめに Anthropic が 2024年 3月に Claude3 を発表 し、4月には Meta が Llama3 を発表 するなど、生成 AI の進化は止まるところを知りません。一方、生成 AI の進化を支える大規模言語モデルの開発及び運用に掛かるコスト、計算機リソースの確保は多くの企業が抱える大きな課題です。AWS では機械学習 (ML) アクセラレーターチップ AWS Trainium 、 AWS Inferentia2 を自社開発し、これら
進化的アルゴリズムで高性能な基盤モデルを自動生成する新手法の紹介
2024/05/09
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みなさんこんにちは！ ワンキャリアでデータサイエンスやアナリティクス、そしてマーケティングに取り組んでいる長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ だいぶ肩書きがごちゃごちゃしてきました笑 今回は、最近読んだ面白い論文について紹介したいと思います。 LLMを自分のアプリケーションに組み込みたい、カスタマイズしたいという方におすすめの内容になっているので、
AWS for Games、GDC 2024 にてゲーム開発者向け生成 AI ガイドなどを公開
2024/05/08
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このブログは 2024 年 3 月 27 日に 執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら をご参照ください。 生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。 Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノ
マッチングアプリ化する「AI 採用」。出会いの効率化は成長への一歩か
2024/05/05
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マッチングアプリ化する「AI 採用」。出会いの効率化は成長への一歩か 2024.5.5 監 修 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2023 年に転職希望者が初めて 国内1000 万人を超え、雇用市場は新卒・中途の違いに限らず、すべての人にとってよりオープンな場所へと変わりつつあります。 そして、企業側でスクリーニングや面接ボットなどのAI活用が
新しい安全フィルターとプライバシーコントロールを備えた Amazon Bedrock のガードレールが利用可能になりました
2024/05/02
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4月23日、re: Invent 2023でプレビュー版として初めてリリースされた Amazon Bedrock 向けガードレールの一般提供について発表できることを嬉しく思います 。Amazon Bedrock のガードレールを使用すると、お客様のユースケースと責任ある AI ポリシーに合わせてカスタマイズされた保護手段を生成 AI アプリケーションに実装できます。さまざまなユースケースに合わせた複数のガー
GAIA-1: 自動運転のための世界モデルを理解する
2024/05/02
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1. はじめに Turing 生成AIチームの荒居です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けて、現実世界の複雑な状況を理解し未来を予測するAI、「世界モデル」の開発に取り組んでいます。世界モデルは、生成AIによって様々な交通状況や歩行者の行動をシミュレーションすることを可能にし、安全かつ効率的な自動運転を実現するための重要な鍵となると私たちは考えて